(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211383973.9 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 熊奕洋　董石磊　谭华　李凯　 张学智　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 安莹 (51)Int.Cl. G06F 11/07(2006.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 故障检测方法及装置、 计算机可存 储介质 (57)摘要 本公开涉及故障检测方法及装置、 计算机可 存储介质， 涉及大数据或人工智 能技术领域。 故 障检测方法包括： 获取多条日志数据， 其中， 每条 日志数据具有位置标识和数据类别， 所述多条日 志数据的位置标识反映该多条日志数据的时序 关系； 根据每条日志数据的位置标识， 利用与所 述每条日志数据对应的数据类别相应的卷积编 码器， 执行卷积码编码操作， 得到每条日志数据 的卷积码； 根据多条日志数据的卷积码， 利用序 列模型， 确定故障定位信息。 根据本公开， 可以实 现快速、 准确的故障检测。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115543676 A 2022.12.30 CN 115543676 A 1.一种故障检测方法， 包括： 获取多条日志数据， 其中， 每条日志数据 具有位置标识和数据类别， 所述多条 日志数据 的位置标识反映该多条日志数据的时序关系； 根据每条 日志数据的位置标识， 利用与 所述每条 日志数据对应的数据类别相应的卷积 编码器， 执 行卷积码编码操作， 得到每条日志数据的卷积 码； 根据多条日志数据的卷积 码， 利用序列模型， 确定故障定位信息 。 2.根据权利要求1所述的故障检测方法， 其中， 根据每条日志数据的位置标识， 利用与 所述每条日志数据对应的数据类别相应的卷积编码器， 执 行卷积码编码操作包括： 对每条日志数据的位置标识， 进行编码， 得到所述 位置编码； 根据每条日志数据的数据类别， 确定相应的卷积编码器； 根据每条日志数据的位置编码， 利用所确定的卷积编码器， 生成所述卷积 码。 3.根据权利要求1或2所述的故障检测方法， 其中， 根据多条 日志数据的卷积码， 利用序 列模型， 确定故障定位信息包括： 对所述多条日志数据进行分组， 得到多组日志数据； 合并每组日志数据对应的卷积 码， 得到与每组日志数据对应的词嵌入矩阵； 根据多组日志数据对应的词嵌入矩阵， 利用所述序列模型， 确定故障定位信息 。 4.根据权利要求3所述的故障检测方法， 其中， 所述序列模型包括编码器、 解码器和 softmax层， 根据多组日志数据对应的词嵌入矩阵， 利用所述序列模型， 确 定故障定位信息 包括： 根据多个词嵌入矩阵， 利用所述编码器， 确定每 个词嵌入矩阵的隐藏层语义向量； 利用注意力 机制， 确定每个词嵌入矩阵的隐藏层语义向量的权重， 其中， 所述权重表征 数据类别对故障检测的重要性； 根据所述多个词嵌入矩阵的隐藏层语义向量及其相应的权重， 利用所述解码器和所述 softmax层， 确定故障定位信息 。 5.根据权利要求4所述的故障检测方法， 其中， 利用注意力机制， 确定每个词嵌入矩阵 的隐藏层语义向量的权 重包括： 通过sklearn的特征选择库， 计算每组日志数据的数据类别针对故障检测的信息系数， 其中， 信息系数表征相应组日志数据的数据类别对故障检测的重要性； 根据与每个词嵌入矩阵对应的信 息系数， 确定每个词嵌入矩阵的隐藏层语义向量的权 重。 6.根据权利要求5所述的故障检测方法， 其中， 根据 所述多个词嵌入矩阵的隐藏层语义 向量及其相应的权 重， 利用所述 解码器和所述softmax层， 确定故障定位信息包括： 将与每个词嵌入矩阵相应的隐藏层语义向量与权 重相乘； 将相乘得到的乘积， 依次输入所述 解码器和所述softmax层， 得到故障定位信息 。 7.根据权利要求1所述的故障检测方法， 还 包括： 根据多条日志数据的时间戳信息， 确定每条日志数据的位置标识。 8.一种故障检测装置， 包括： 获取模块， 被配置为获取多条日志数据， 其中， 每条日志数据具有位置标识和数据类 别， 所述多条日志数据的位置标识反映该多条日志数据的时序关系；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115543676 A 2执行模块， 被配置为根据每条日志数据的位置标识， 利用与所述每条日志数据对应的 数据类别相应的卷积编码器， 执 行卷积码编码操作， 得到每条日志数据的卷积 码； 确定模块， 被 配置为根据多条日志数据的卷积 码， 利用序列模型， 确定故障定位信息 。 9.一种故障检测装置， 包括： 存储器； 以及 耦接至所述存储器的处理器， 所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令， 执 行如权利要求1至7任一项所述的故障检测方法。 10.一种计算机可存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 该指令被处理器执行时实现 如权利要求1至7任一项所述的故障检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115543676 A 3