(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211372887.8
(22)申请日 2022.11.04
(71)申请人 北京赛西科技发展 有限责任公司
地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术
开发区同济南路8号D座 401室
(72)发明人 陈大纪 郝文建 高艳炫 谢园
刘小慧 侯雪滢
(74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限
公司 11002
专利代理师 李文清
(51)Int.Cl.
G06Q 30/02(2012.01)
G06F 16/33(2019.01)
G06F 16/36(2019.01)
G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
信息技术服务质量评估方法、 装置、 设备及
介质
(57)摘要
本发明提供了一种信息技术服务质量评估
方法、 装置、 设备及介质, 涉及信息技术服务质量
评估领域, 包括: 输入用户需求信息至知识图谱,
获取需求信息结果; 输入用户需求信息所对应的
用户种类、 需求信息结果及用户需求信息所对应
的请求时间至神经网络模型, 获取神经网络模型
输出的目标评估矩阵; 输入目标评估矩阵至信息
技术服务质量评估沙盘, 生 成信息技术服务质量
评估沙盘输出的显示数据, 显示数据用于指示显
示与用户需求信息相关联的评估 结果, 本发明结
合知识图谱、 神经网络模型及信息技术服务质量
评估沙盘, 解决用户需求得不到客观评估的技术
问题, 本发明高效客观、 评估精确、 能够满足当前
环境下用户对于信息技术服务质量评估的实际
需求。
权利要求书3页 说明书16页 附图7页
CN 115545799 A
2022.12.30
CN 115545799 A
1.一种信息技 术服务质量评估方法, 其特 征在于, 包括:
输入用户需求信息至知识图谱, 获取所述知识图谱输出的需求信息结果, 所述用户需
求信息至少包括用户所属行业以及目标查询行业 跨度;
输入用户需求信 息所对应的用户种类、 所述需求信 息结果以及用户需求信 息所对应的
请求时间至神经网络模型, 获取 所述神经网络模型输出的目标评估矩阵;
输入所述目标评估矩阵至信 息技术服务质量评估沙盘, 生成所述信 息技术服务质量评
估沙盘输出的显示数据, 所述显示数据用于指示显示与所述用户需求信息相关联的评估结
果;
所述输入用户需求信息至知识图谱, 获取所述知识图谱输出的需求信息结果, 具体包
括;
输入所述用户所属行业至所述知识图谱的第 一层, 获取所述知识图谱的第 一层输出的
行业类别特 征、 行业标准 落实情况 特征、 评价维度特 征以及服 务范围特 征;
输入所述行业类别特征至所述知识图谱的第 二层, 获取所述知识图谱的第 二层输出的
信息服务类别特征、 服务质量对应产品所在进程特征、 服务质量对应产品所在进程的完成
建设情况特征、 服务质量的预设模型 预测特征;
输入行业标准落实情况特征、 评价维度特征、 服务范围特征、 信息服务类别特征、 服务
质量对应产品所在进程特征、 服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、 服务质量
的预设模型预测特征至所述知识图谱的第三层, 根据所述 目标查询行业跨度, 获取所述知
识图谱的第三层输出的需求信息结果。
2.根据权利要求1所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 在输入用户需求信
息至知识图谱之前, 还 包括:
接收第一请求, 并响应于所述第 一请求, 以从所述第 一请求中解析出用户地址、 用户身
份信息以及用户需求信息;
在确认所述用户地址与用户注册地址相匹配, 且所述用户身份信 息与用户注册身份信
息相匹配的情况 下, 提取所述用户需求信息 。
3.根据权利要求1所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 在输入用户需求信
息至知识图谱之前, 还 包括:
根据所述用户所属行业与行业类别特征、 行业标准落实情况特征、 评价维度特征以及
服务范围特 征的实体关系构建所述第一层;
根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、 服务质量对应产品所在进程特征、 服务
质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、 服务质量的预设模型预测特征的实体关系构
建所述第二层;
所述第三层用于根据目标查询行业跨度确定查找次数, 并根据 所述查找次数对多次查
找后的行业标准落实情况特征、 评价维度特征、 服务范围特征、 信息服务类别特征、 服务质
量对应产品所在进程特征、 服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、 服务质量的
预设模型 预测特征均值化处理, 以获取 所述需求信息结果;
根据所述第一层、 所述第二层以及所述第三层构建所述知识图谱;
所述行业类别特征包括第 一行业类别特征以及第 二行业类别特征, 所述第 二行业类别
特征是第一行业类别特 征中重点关注的行业类别特 征。权 利 要 求 书 1/3 页
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24.根据权利要求3所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 所述根据 所述用户
所属行业与行业类别特征、 行业标准落实情况特征、 评价维度特征以及服务范围特征 的实
体关系构建所述第一层, 包括:
根据基础标准、 业务标准、 管理标准、 服务模式标准以及应用服务标准确定评价维度 特
征;
输入所述用户所属行业至所述评价维度特征, 获取评价维度特征相对应的行业标准落
实情况特征;
根据信息技术咨询服务、 设计与开发服务、 信息系统集成服务以及数据处理和运营服
务确定服 务范围特 征;
根据所述用户所属行业与行业类别特征、 行业标准落实情况特征、 以及服务范围特征
的实体关系构建所述第一层。
5.根据权利要求3所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 所述根据 所述行业
类别特征与信息服务类别特征、 服务质量对应产品所在进程特征、 服务质量对应产品所在
进程的完成建设情况特征、 服务质量的预设模型预测特征 的实体关系构建所述第二层, 包
括:
从服务质量评价指标体系中提取出功能性特征、 可靠性特征、 响应性特征、 有形性特征
以及友好性特征, 以根据所述功能性特征、 可靠性特征、 响应性特征、 有形性特征以及友好
性特征确定所述信息服 务类别特 征;
根据服务质量对应产品所在进程特征处理所述服务质量对应产品后, 获取服务质量对
应产品所在进程的完成建设情况特征, 以根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、 服
务质量对应产品所在进程特征、 服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、 服务质
量的预设模型 预测特征的实体关系构建所述第二层;
所述服务质量对应产品所在进程包括市场开发进程、 开发设计进程以及服务提供进
程。
6.根据权利要求5所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 所述根据服务质量
对应产品所在进程特征 处理所述服务质量对应产品后, 获取服务质量对应产品所在进程的
完成建设情况特征, 包括:
在服务质量对应产品处于市场 开发进程的情况下, 根据轻量级划分方法获取市场 开发
进程情况 下服务质量对应产品的完成建 设情况特征;
在服务质量对应产品处于开发设计进程的情况下, 根据相似度匹配算法获取开发设计
进程情况 下服务质量对应产品的完成建 设情况特征;
在服务质量对应产品处于服务提供进程的情况下, 获取服务提供进程情况下服务质量
对应产品的完成建 设情况特征。
7.根据权利要求1所述的信 息技术服务质量评估方法, 其特征在于, 在输入用户需求信
息所对应的用户种类、 所述需求信息结果以及用户需求信息所对应的请求时间至神经网络
模型之前, 包括:
根据每一用户所对应的需求信 息确定每一用户所对应的样本用户种类、 样本需求信 息
结果以及样本请求时间;
根据所述样本用户种类、 样本需求信息结果以及样本请求时间构建样本集, 以根据所权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质
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