(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211369009.0 (22)申请日 2022.11.03 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 李晓君　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 马迪 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9035(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种产品匹配方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种产品匹配方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 其中， 该方法包括： 获取用户 的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信 息； 按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定 用户粒度特征以及在所述产品介绍信息确定产 品粒度特征； 融合各所述用户粒度特征以及所述 产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用 户的匹配程度。 本发明实施例通过可提高用户特 征提取的准确性， 增强用户需求和兴趣偏好的精 度， 拓展产品范围， 提高产品与用户的匹配程度， 可提高用户的使用体验。 权利要求书2页 说明书18页 附图6页 CN 115544374 A 2022.12.30 CN 115544374 A 1.一种产品匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息； 按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产品介绍信息 确定产品粒度特 征； 融合各所述用户粒度特征以及所述产品粒度特征以确定所述待匹配产品与所述用户 的匹配程度。 2.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述获取用户的历史评论信 息以及待 匹配产 品的产品介绍信息， 包括： 按照所述用户的标识信息在第一预设数据库读取 所述历史评论信息； 查找与所述用户的标识信息匹配的产品标识； 按照所述产品标识在第二预设数据库读取 所述产品介绍信息 。 3.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述获取用户的历史评论信 息以及待 匹配产 品的产品介绍信息， 还 包括： 按照预设神经网络模型和所述历史评论信息确定所述用户对应所述待匹配产品的评 价值； 查找与所述用户针对所述待匹配产品具有相同评价 值的辅助用户； 将所述辅助用户的辅助评论信息填充到所述历史评论信息 。 4.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述预设粒度至少包括方面粒度和评论粒 度， 相应的， 所述按照预设粒度分别在所述历史评论信息确定用户粒度特征以及在所述产 品介绍信息确定产品粒度特 征， 包括： 将所述历史评论信息按照归属的产品方面划分为至少一个历史评论信息方面集， 以 及， 将所述产品介绍信息按照归属的产品方面划分为至少一个产品介绍信息集； 针对所述历史评论信息提取对应所述评论粒度的第一粒度用户特征以及针对所述产 品介绍信息提取对应所述评论粒度的第一粒度 产品特征； 针对所述历史评论信息方面集提取对应所述方面粒度的第二粒度用户特征以及针对 所述产品介绍信息集 提取对应所述方面粒度的第二粒度 产品特征； 将所述第一粒度用户特征和所述第二粒度用户特征作为所述用户粒度特征， 以及， 将 所述第一粒度 产品特征和所述第二粒度 产品特征作为所述产品粒度特 征。 5.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 还 包括： 按照预设注意力机制文本集对所述用户粒度特 征以及所述产品粒度特 征进行修 正。 6.根据权利要求1或5所述方法， 其特征在于， 所述融合各所述用户粒度特征以及所述 产品粒度特 征以确定所述待匹配产品与所述用户的匹配程度， 包括： 确定所述用户粒度特征内第二用户粒度特征以及所述产品粒度特征内第二产品粒度 特征的相似度； 按照所述相似度生成所述用户粒度特征对应的用户重要性特征以及所述产品粒度特 征对应的产品重要性特 征； 读取预设隐语义模型匹配公式， 并按照所述预设隐语义模型匹配公式在所述用户粒度 特征、 所述产品粒度特征、 所述用户重要性特征以及所述产品重要性特征 的基础上确定所 述匹配程度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544374 A 27.根据权利要求6所述方法， 其特 征在于， 所述预设隐语义模型匹配公式包括： 其中， au， m标识所述用户粒度特征， ai， m标识所述产品粒度特征， βu， m标识所述用户重要 性特征， βi， m标识所述产品重要性特征， bu， bi， bo分别标识所述用户的偏 置项、 所述待匹配产 品的偏置项和全局偏置项。 8.一种产品匹配装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 信息获取模块， 用于获取用户的历史评论信息以及待匹配产品的产品介绍信息； 特征提取模块， 用于按照预设粒度分别在所述历史评论信 息确定用户粒度特征以及在 所述产品介绍信息确定产品粒度特 征； 产品匹配模块， 用于融合各所述用户粒度 特征以及所述产品粒度 特征以确定所述待 匹 配产品与所述用户的匹配程度。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 产品匹配方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的产品匹配方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544374 A 3