(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211359285.9 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 天津恒达文博科技股份有限公司 地址 300384 天津市滨 海新区华苑产业区 榕苑路15号1-B-701、 702、 703、 704、 705、 706 申请人 西安文数保科技有限公司 　 河南文数保智能科技研究院有限公 司 (72)发明人 曹承瑞　闫升　马晋　金沛然　 付亚明　韩国民　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 黄海英(51)Int.Cl. G06T 11/20(2006.01) G06T 11/00(2006.01) G06T 7/194(2017.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 文物线描图的生成方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种文物线描图的生成方法、 装置、 存储介质及电子设备。 其中， 该方法包括： 获取目标文物的文物 图像和文物 图像所对应的 纹理图像； 将文物图像和纹理图像输入第一卷积 神经网络， 输 出第一线稿， 其中， 第一卷积神经网 络用于对文物 图像和纹理图像进行背景分割处 理， 第一线稿至少包括目标文物的轮廓信息； 将 文物图像、 纹理图像以及第一线稿输入第二卷积 神经网络， 输 出第二线稿， 其中， 第二卷积神经网 络用于对文物图像、 纹理图像以及第一线稿进行 线条信息纠正处理， 第二线稿至少包括目标文物 的细节信息； 对第二线稿进行矢量化处理， 得到 目标文物的线描图。 本发明解决了现有技术中人 工绘制文物的线描图导致绘制成本高、 效率低的 技术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 115409914 A 2022.11.29 CN 115409914 A 1.一种文物线 描图的生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标文物的文物图像和所述文物图像所对应的纹 理图像； 将所述文物图像和所述纹理图像输入第一卷积神经网络， 输出第一线稿， 其中， 所述第 一卷积神经网络用于对所述文物图像和所述纹理图像进行背 景分割处理， 所述第一线稿至 少包括所述目标文物的轮廓信息； 将所述文物图像、 所述纹理图像以及所述第一线稿输入第二卷积神经网络， 输出第二 线稿， 其中， 所述第二卷积神经网络用于对所述文物图像、 所述纹理图像以及所述第一线稿 进行线条信息纠正处 理， 所述第二线稿至少包括所述目标文物的细节信息； 对所述第二线稿进行矢量 化处理， 得到所述目标文物的线 描图。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述第二线稿进行矢量化处理， 得到所 述目标文物的线 描图， 包括： 获取所述第二线稿中的多个 像素点； 对所述多个像素点进行排序处理， 得到排序 结果， 其中， 所述排序 结果表征了所述第二 线稿中的每 个像素点的绘制顺序； 基于所述 排序结果绘制贝 塞尔曲线， 得到所述目标文物的线 描图。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述排序结果绘制贝塞尔曲线， 得到 所述目标文物的线 描图， 包括： 获取多个连接向量， 其中， 所述多个连接向量用于表征 所述贝塞尔曲线的趋势； 对所述多个连接向量进行间隔采样， 得到多个间隔连接向量； 基于所述多个间隔连接向量绘制所述贝 塞尔曲线， 得到所述目标文物的线 描图。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取目标文物的文物图像和所述文物图 像所对应的纹 理图像之前， 所述方法还 包括： 对所述文物图像进行图像增强处 理， 得到所述纹 理图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述文物图像、 所述纹理图像以及所述 第一线稿输入第二卷积神经网络， 输出第二线稿之前， 所述方法还 包括： 从所述第一卷积神经网络中修改网络结构， 去 除预设网络层， 得到所述第二卷积神经 网络。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在对所述第二线稿进行矢量化处理， 得到 所述目标文物的线 描图之前， 所述方法还 包括： 接收对所述第二线稿进行检测的检测指令； 基于所述检测指令， 对所述文物图像和所述第 二线稿进行对比分析， 得到分析结果， 其 中， 所述分析 结果表征 所述第二线稿中是否存在差异数据； 根据所述分析 结果， 确定是否对所述第二线稿进行 数据处理。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据所述分析结果， 确定是否对所述第二 线稿进行 数据处理， 包括： 在所述第二线稿 中存在所述差异数据的情况下， 对所述差异数据进行删除处理和/或 进行补充绘制处 理。 8.一种文物线 描图的生成装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标文物的文物图像和所述文物图像所对应的纹 理图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409914 A 2第一处理模块， 用于将所述文物图像和所述纹理图像输入第一卷积神经网络， 输出第 一线稿， 其中， 所述第一卷积神经网络用于对所述文物图像和所述纹理图像进行背景分割 处理， 所述第一线稿至少包括所述目标文物的轮廓信息； 第二处理模块， 用于将所述文物图像、 所述纹理图像以及所述第一线稿输入第二卷积 神经网络， 输出第二线稿， 其中， 所述第二卷积神经网络用于对所述文物图像、 所述纹理图 像以及所述第一线稿进行线条信息纠正处理， 所述第二线稿至少包括所述目标文物的细节 信息； 第三处理模块， 用于对所述第二线稿进行矢量 化处理， 得到所述目标文物的线 描图。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的文物 线描图的生成方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 电子设备包括一个或多个处理器； 存储器， 用于存储一 个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或 多个处理器实现用于运行程序， 其中， 所述程序被设置为运行时执行权利要求1至7任一项 中所述的文物线 描图的生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409914 A 3