(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211356781.9 (22)申请日 2022.11.01 (71)申请人 新乡市今彩 彩印有限公司 地址 453000 河南省新乡市高新区午阳路 东段路南 (72)发明人 郭呈利　杨东亮　苗桂君　李政大　 李元元　刘洪江　苏路选　张颜伟　 (74)专利代理 机构 新乡市挺立众创知识产权代 理事务所(普通 合伙) 41192 专利代理师 林海 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06T 5/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于视觉的印刷品检验方法 (57)摘要 一种基于视觉的印刷品检验方法， 综合印刷 品图像的亮度特性、 色彩特性和局部驻点特性， 利用优化的神经网络模型对凹版印刷品图像实 施检测， 克服噪声与凹版纹理的二义性问题， 实 现对凹版印刷品质量的高效验证 。 权利要求书2页 说明书7页 CN 115409841 A 2022.11.29 CN 115409841 A 1.一种基于 视觉的印刷品检验方法， 其特 征在于： 步骤1： 利用摄像机采集待检测印刷品的现场图像， 并获得与印刷品图案一致的参考模 板图像； 将现场图像和参 考模板图像分别提取计算亮度通道、 色彩通道和 局部驻点通道； 亮度通道是图像三色通道的线性加权： 其中， 、 对应于方差最大的那个色彩通道， 、 对应于方差第二大的 那个色彩通道， 、 对应于方差最小的那个色彩通道； 色彩通道为 根据图像三色通道的相对比例计算： 局部驻点通道根据图像局部的亮度和色彩的变化 程度计算： 其中， ， 、 为预设模板； 步骤2： 以现场图像、 参考模板图像的亮度通道、 色彩通道和局部驻点通道为输入， 送入 神经网络模型中， 神经网络模型输出结果为与输入图像大小相同的矩阵， 矩阵的每个元素 表达了输入图像相应位置的差异性， 反映了印刷品外观瑕疵的位置； 其中， 神经网络的激励函数为： 。 2.如权利要求1所述的一种基于 视觉的印刷品检验方法， 其特 征在于： 。 3.如权利要求1所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 该方法实施的系 统包括服务器、 通讯装置和摄 像机。 4.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 摄像机设置于生 产线末端， 对准 生产得到的印刷品， 并采集相应图像。 5.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 通讯装置用于将 摄像机采集的图像传输 至服务器。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409841 A 26.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 服务器根据接收 到的图像并结合 其存储的参考图像， 判断该印刷品的瑕疵位置及瑕疵情况。 7.如权利要求5所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 其中通讯装置包 括4G\5G系统、 w ifi系统、 总线系统。 8.如权利要求1所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 神经网络包括输 入层、 第一隐藏层、 第二隐藏层、 第三隐藏层、 输出层。 9.如权利要求8所述的一种基于视觉的印刷品检验方法， 其特征在于： 隐藏层第 一层用 于提取现场图像、 参 考模板图像的各 特征通道的局部特 征。 10.如权利要求8所述的一种基于 视觉的印刷品检验方法， 其特 征在于： 代价 函数为： 其中， 为控制系数， 为训练样本的输出真值， P为神经网络 输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409841 A 3