(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211342092.2 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 山东大学 地址 250061 山东省济南市历下区经十路 17923号 (72)发明人 杨明　王传琦　于一潇　李梦林　 李鹏　刘雅婷　郑旭东　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 李琳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种风速修 正的风电功率预测方法及系统 (57)摘要 本公开公开的一种风速修正的风电功率预 测方法及系统， 属于风电预测技术领域， 包括： 获 取风电场的当前时刻真实风速、 风电场NWP预测 的当前时刻风速和下一时刻风速； 根据风电场的 当前时刻真实风速和风电场NWP预测的当前时刻 风速， 获得当前时刻风速预测误差； 根据当前时 刻风速预测误差、 NWP预测的下一时刻风速和风 速预测模型， 获得下一时刻修正的预测风速， 其 中， 风速预测模型为构建的当前时刻风速预测误 差、 NWP预测的下一时刻风速、 下一时刻风速预测 误差的三维Copu la模型； 根据下一时刻修正的预 测风速和训练好的风电功率预测模 型， 获得风电 功率预测结果。 实现了对风电功率的准确预测。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115409291 A 2022.11.29 CN 115409291 A 1.一种风速修 正的风电功率预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取风电场的当前时刻真实风速、 风电场N WP预测的当前时刻风速和下一时刻风速； 根据风电场的当前时刻真实风速和风电场NWP预测的当前时刻风速， 获得当前时刻风 速预测误差； 根据当前时刻风速预测误差、 NWP预测的下一时刻风速和风速预测模型， 获得下一 时刻 修正的预测风速， 其中， 风速预测模型为构建的当前时刻风速预测误差、 NWP预测的下一时 刻风速、 下一时刻风速预测误差的三维Copula模型； 根据下一时刻修正的预测风速和训练好的风电功率预测模型， 获得风电功率预测结 果。 2.如权利要求1所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， 风电场的当前 时刻真实风速的获取 过程为： 获取当前时刻风电场的真实风电功率； 根据风电场的真实风电功率和风功率曲线的拟合 值， 确定风电场真实风速 。 3.如权利要求2所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， 根据NWP预测 的第一个时间点的风速和 第一个时间点对应的真实功率数据， 计算 获得风功 率曲线的拟合 值。 4.如权利要求1所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， 风速预测模型 的构建过程为： 获取风电场 历史真实风速序列数据和风电场对应时序的NWP预测风速； 根据 历史真实风速序列数据和对应时序的NWP预测风速， 获得对应时序的风速预测误差； 根据 NWP预测风速和对应时序的风速预测误差， 构建当前时刻风速预测误差、 NWP预测的下一时 刻风速、 下一时刻风速预测误差的三维Copula模型为 风速预测模型。 5.如权利要求1所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， 将当前时刻风 速预测误差、 NWP预测的下一时刻风速代入风速预测模型中， 逐步降维求解条件概率密度函 数， 获得下一时刻风速预测 误差的概率密度， 通过采样求得下一时刻风速预测误差的确定 值， 与NWP预测的下一时刻风速相加， 获得 下一时刻修 正的预测风速 。 6.如权利要求1所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， 风电功率预测 模型采用LSTM神经网络模型。 7.如权利要求6所述的一种风速修正的风电功率预测方法， 其特征在于， LSTM神经网络 模型的输入为下一时刻修 正的预测风速、 温度、 湿度和 辐照度， 输出为 风电功率预测结果。 8.一种风速修 正的风电功率预测系统， 其特 征在于， 包括： NWP预测风速获取模块， 用于获取风电场N WP预测的下一时刻风速； 风速预测模块， 用于根据NWP预测的下一时刻风速和风速预测模型， 获得下一 时刻修正 的预测风速， 其中， 风速预测模 型为基于多维 高斯Copula分布模型， 构建的当前时刻风速预 测误差、 下一时刻风速、 下一时刻风速预测误差的三维Copula模型； 功率预测模块， 用于根据下一时刻修正的预测风速和训练好的风电功率预测模型， 获 得风电功率预测结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器 上运行的计算机指 令， 所述计算机指 令被处理器运行时， 完成权利要求 1‑7任一项所述的一 种风速修 正的风电功率预测方法的步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409291 A 210.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机指令， 所述计算机指令被 处理器执行时， 完成权利要求1 ‑7任一项所述的一种风速修 正的风电功率预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409291 A 3