(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211169468.4 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 国网浙江慈溪市供电有限公司 地址 315000 浙江省宁波市海曙区丽园北 路1408号 申请人 国网浙江省电力有限公司宁波供电 公司 (72)发明人 吴海良　仇钧　杨跃平　黄建平　 陈浩　李钟煦　于正平　王益进　 陈捷　何锡姣　 (74)专利代理 机构 北京隆源天恒知识产权代理 有限公司 1 1473 专利代理师 段火林 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 电动汽车公共充电站选址定容方法、 计算设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种电动汽车公共充电站选址 定容方法、 计算设备及存储介质， 方法包括步骤： 获取待规划区域的人口数据、 私家车保有量数据 和GDP数据； 根据人口数据、 私家车保有 量数据和 GDP数据确定在预设时间段中私家车保有量预测 数据； 根据私家车保有量预测数据确定电动汽车 保有量预测数据； 根据电动汽车保有量预测数据 以及待规划区域对应的预设公用桩配置比例确 定充电桩最低需求量预测数据； 将待规划区域按 照规定的距离划分为多个子区域； 根据充电桩最 低需求量预测数据和各子区域对应的预设选址 定容规划模型确定待规划区域的充电站建站选 址位置以及充电桩数量。 本发明的有益效果： 能 够合理确定城市中要建设的充电站位置以及充 电站中充电桩数量。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115271550 A 2022.11.01 CN 115271550 A 1.一种电动汽车公共充电站选 址定容方法， 其特 征在于， 包括： 获取待规划区域的人口数据、 私家车保有量数据和GD P数据； 根据所述人口数据、 所述私家车保有量数据和所述GDP数据确定在预设时间段中私家 车保有量预测数据； 根据所述私家车保有量预测数据确定电动汽车保有量预测数据； 根据所述电动汽车保有量预测数据以及所述待规划区域对应的预设公用桩配置比例 确定充电桩最低需求 量预测数据； 将所述待规划区域按照规定的距离划分为多个子区域； 根据所述充电桩最低需求量预测数据和各所述子区域对应的预设选址定容规划模型 确定所述待规划区域的充电站建站选 址位置以及充电桩数量。 2.根据权利要求1所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述预设选 址定容规划模型包括： ； 其中， 表示充电站规划最低综合成本， 表示充电站建站成本， 表示充电站用户 访问总成本， 表示充电站综合效益， 、 表示权重系数。 3.根据权利要求2所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述充电站 建站成本的确定公式包括： ； 其中， 为0或1， 等于0则表示在 j子区域不建设充电站， 等于1则表示在 j子区域建 设所述充电站， 表示在j子区域的充电站建设基础成本， c表示每个充电桩成本， 表示j子 区域建所述充电桩的个数， k表示子区域的数量。 4.根据权利要求3所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述充电站 用户访问总成本的确定公式包括： 其中， 表示两个不同的子区域中， i子区域到j子区域的距离， 表示i子区域内电动 汽车保有量预测数据， 表示i子区域的有效周边区域个数， 表示每公里用户访问成本 。 5.根据权利要求4所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述充电站 综合效益的确定公式包括： ； 其中， 为0或1， 等于0则表示在 i子区域不建设所述充电站， 等于1则表示在 i子区 域建设所述充电站， 表示i子区域的预设综合效益得分。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271550 A 26.根据权利要求5所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述预设选 址定容规划模型的约束条件 包括： 其中， 表示i子区域中充电站的充电桩数量； 表示j子区域中充电站的充电桩数量， 表示预设最少充电桩数量； 表示预设最大充电桩数量； 表示j子区域内电动汽车数量 表示每辆电动汽车对充电桩的要求数量； 表示本地充电桩最低要求数量； 表示i子 区域中充电站的充电桩负载； 表示i子区域中充电站的预设充电桩最大负载。 7.根据权利要求1 ‑5任一项所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所 述私家车保有量预测数据包括第一类预测数据和第二类预测数据， 所述根据所述人口数 据、 所述私家车保有量数据和所述GDP数据确定在预设时间段中私家车保有量预测数据包 括； 根据所述私家车保有量数据和预设保有量预测时间序列模型确定所述第一类预测数 据； 根据所述人口数据和所述GDP数据和预设多元回归预测模型确定所述第二类预测数 据。 8.根据权利要求1所述的电动汽车公共充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述根据 所 述充电桩最低需求量预测数据和各所述子区域对应的预设选址定容规划模型确定所述待 规划区域的充电站建站选 址位置以及充电桩数量包括： 基于遗传算法的神经网络算法对所述预设选 址定容规划模型进行计算 寻优； 确定所述 寻优过程中符合预设条件的所述充电站建站选 址位置以及所述充电桩数量。 9.一种计算设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1‑8中任一项 所述的电动汽车公共充电站 选址定容方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 运行时执 行权利要求1 ‑8中任一项所述的电动汽车公共充电站选 址定容方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271550 A 3