(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211173934.6 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 王玮　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 马天琪 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种商户评级方法及装置 (57)摘要 本申请实施例提供了一种商户评级方法及 装置， 应用于 金融领域， 方法包括： 利用历史评级 的多个商户的历史数据， 经过奇异值分解处理， 筛选出较为合理的目标特征， 形成目标矩阵， 而 后对目标矩阵根据商户评级进行聚类， 后续就可 以利用聚类的结果辅助第一商户的评级， 实现利 用商户的目标特征辅助第一商户进行评级， 目标 特征是进行筛选后得出的， 能够 充分代表商户特 征， 提高对 商户评级的合理性和准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115481914 A 2022.12.16 CN 115481914 A 1.一种商户评级方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取经过评级的多个商户的历史数据， 形成初始 矩阵； 对初始矩阵进行奇异值分解处 理， 提取目标 特征， 形成目标矩阵； 对目标矩阵根据多个商户的评级进行聚类， 得到不同评级的聚类核， 所述聚类核的数 量和多个评级的数量相同； 计算第一商户的多个特征构 成的第一矩阵和多个所述聚类核之间的距离， 得到所述第 一商户的评级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取经过评级的多个商户的历史数 据， 形成初始 矩阵包括： 将多个所述历史数据形成协方差矩阵， 并根据所述协方差矩阵进行相关性检测， 将相 似度大于阈值的多个历史数据进行删减， 以降低形成的初始 矩阵的特 征的数量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将多个所述历史数据形成协方差矩阵之 前， 所述方法还 包括： 对无效的历史数据进行删除。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述评级包括第 一级、 第二级和第 三级， 所 述不同评级的聚类核包括第一聚类核、 第二聚类核和第三聚类核； 所述计算第 一商户的多个特征构 成的第一矩阵和多个所述 聚类核之间的距离， 得到所 述第一商户的评级包括： 计算第一商户的多个特征构 成的第一矩阵分别和所述第 一聚类核、 所述第 二聚类和和 所述第三聚类核之间的距离， 将距离最小的聚类核对应的评级确定为所述第一商户的评 级。 5.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 计算第二商户的多个特征构 成的第二矩阵和多个所述聚类核之间的距离， 将距离最小 的聚类核对应的评级确定为所述第二商户的评级； 调整所述第二商户的评级； 将调整评级后的所述第 二商户的数据加入目标矩阵中， 重复执行对目标矩阵根据多个 商户的评级 进行聚类的步骤。 6.一种商户评级装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取 经过评级的多个商户的历史数据， 形成初始 矩阵； 处理单元， 用于对初始 矩阵进行奇异值分解处 理， 提取目标 特征， 形成目标矩阵； 聚类单元， 用于对目标矩阵根据多个商户的评级进行聚类， 得到不同评级的聚类核， 所 述聚类核的数量和多个评级的数量相同； 第一计算单元， 用于计算第 一商户的多个特征构 成的第一矩阵和多个所述聚类核之间 的距离， 得到所述第一商户的评级。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述获取 单元， 具体用于： 将多个所述历史数据形成协方差矩阵， 并根据所述协方差矩阵进行相关性检测， 将相 似度大于阈值的多个历史数据进行删减， 以降低形成的初始 矩阵的特 征的数量。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 删除单 元； 所述删除单 元， 用于对无效的历史数据进行删除。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481914 A 29.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述评级包括第 一级、 第二级和第 三级， 所 述不同评级的聚类核包括第一聚类核、 第二聚类核和第三聚类核； 所述第一计算单 元， 具体用于： 计算第一商户的多个特征构 成的第一矩阵分别和所述第 一聚类核、 所述第 二聚类和和 所述第三聚类核之间的距离， 将距离最小的聚类核对应的评级确定为所述第一商户的评 级。 10.根据权利要求6 ‑9任意一项所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二计算单元， 用于计算第 二商户的多个特征构 成的第二矩阵和多个所述聚类核之间 的距离， 将距离最小的聚类核对应的评级确定为所述第二商户的评级； 调整单元， 用于调整所述第二商户的评级； 重复执行单元， 用于将调整评级后的所述第二商户的数据加入目标矩阵中， 重复执行 对目标矩阵根据多个商户的评级 进行聚类的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481914 A 3