(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211169812.X (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 浪潮通信 信息系统有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园S0 6号楼 (72)发明人 王添　高磊　宋建虎　樊玉静　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李文清 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 物资质量的监管方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种物资质量的监管方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 涉及大数据分析技术 领域， 该方法包括： 基于第一用户终端的查询请 求， 获取与待监管物资对应的物资质量数据和供 应商信誉数据； 将物资质量数据和供应商信誉数 据输入至 策略推理模型， 获得策略推理模型输出 的质量监督策略。 本发明提供的物资质量的监管 方法、 装置、 电子设备及存储介质， 实现从科学、 专业的角度评析供应商在供销物资中涉及的各 方面因素， 能根据不同情况的供应商提供差异化 的质量监督管理， 优化质量监督资源配置， 提高 采购物资的质量水平。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115249135 A 2022.10.28 CN 115249135 A 1.一种物资质量的监管 方法， 其特 征在于， 包括： 基于第一用户终端的查询 请求， 获取与待监管物资对应的物资质量数据和供应商信誉 数据； 将所述物资质量数据和所述供应商信誉数据输入至策略推理模型， 获得所述策略推理 模型输出的质量 监督策略； 其中， 所述物资质量数据是从供应链的内部网络获取的， 所述供应商信誉数据是从供 应链以外的互联网获取 的； 所述策略推理模型是基于历史物资质量数据所处的知识库， 以 及与所述知识库对应的规则库自学习维护的决策推理机； 所述第一用户终端为所述待监管 物资的采购方用户所使用的用户终端。 2.根据权利要求1所述的物资质量的监管方法， 其特征在于， 所述策略推理模型包括知 识库、 规则库和推理引擎； 所述将所述物资质量数据和所述供应商信誉数据输入至策略推理模型， 获得所述策略 推理模型输出的质量 监督策略， 包括： 对所述物资质量数据和所述供应商信誉数据进行指标量 化， 以更新所述知识库； 根据物资的检验方式， 确定检验所实施的检测项目以及与所述检测项目对应的处理措 施， 形成所述 规则库； 通过所述推理引擎对所述知识库和所述规则库进行规则匹配， 以生成所述质量监督策 略。 3.根据权利要求1所述的物资质量的监管方法， 其特征在于， 所述获得所述策略推理模 型输出的质量 监督策略之后， 还 包括： 在控制所述第一用户终端协同执 行所述质量 监督策略的过程中， 获取监管 结果； 将所述监管结果输入至分析模型， 获得 所述分析模型输出的质量 缺陷数据； 其中， 所述分析模型是基于历史运行故障数据， 以及所述历史运行故障数据在对应指 标中的置信值进行训练的。 4.根据权利要求3所述的物资质量的监管方法， 其特征在于， 所述分析模型包括量化分 析层和缺陷预测层； 所述将所述 监管结果输入至分析模型， 获得 所述分析模型输出的质量 缺陷数据， 包括： 将所述监管结果输入至所述量化分析层， 获取所述量化分析层输出的各生产工艺指标 对应的置信值； 将每一生产工艺指标对应的置信值输入至所述缺陷预测层， 获取所述缺陷预测层在确 定所述生产工艺指标对应的置信值满足预设条件下 所输出的所述质量 缺陷数据。 5.根据权利要求4所述的物资质量的监管方法， 其特征在于， 所述获得所述分析模型输 出的质量 缺陷数据之后， 还 包括： 基于所述质量缺陷数据， 匹配对应的整改措施信息， 并将所述整改措施信息进行前端 告示。 6.根据权利要求3所述的物资质量的监管 方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于所述质量缺陷数据， 生成分析报告， 并将所述分析报告发送至所述第一用户终端 和/或第二用户终端； 其中， 所述第二用户终端为所述待监管物资的第三方检验用户所使用的用户终端。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115249135 A 27.一种物资质量的监管装置， 其特 征在于， 包括： 数据整合模块， 用于基于第一用户终端的查询请求， 获取与待监管物资对应的物资质 量数据和供应商信誉数据； 策略推理模块， 用于将所述物资质量数据和所述供应商信誉数据输入至策略推理模 型， 获得所述策略推理模型输出的质量 监督策略； 其中， 所述物资质量数据是从供应链的内部网络获取的， 所述供应商信誉数据是从供 应链以外的互联网获取 的； 所述策略推理模型是基于历史物资质量数据所处的知识库， 以 及与所述知识库对应的规则库自学习维护的决策推理机； 所述第一用户终端为所述待监管 物资的采购方用户所使用的用户终端。 8.根据权利要求7 所述的物资质量的监管装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 计划监控模块， 用于在控制所述第一用户终端协同执行所述质量监督策略的过程中， 获取监管 结果； 缺陷预测模块， 用于将所述监管结果输入至分析模型， 获得所述分析模型输出的质量 缺陷数据； 报告共享模块， 用于基于所述质量缺陷数据， 生成分析报告， 并将所述分析报告发送至 所述第一用户终端和/或第二用户终端； 其中， 所述分析模型是基于历史运行故障数据， 以及所述历史运行故障数据在对应指 标中的置信值进 行训练的； 所述第二用户终端为所述待监管物资的第三方检验用户所使用 的用户终端。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述物资质量的监管 方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述物资质量的监管 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115249135 A 3