(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211360866.4 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 深圳联友科技有限公司 地址 518031 广东省深圳市福田区深南中 路2010号东风大厦22楼2211、 2212、 2213房 (72)发明人 张健　 (74)专利代理 机构 深圳市顺天达专利商标代理 有限公司 4 4217 专利代理师 高占元 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) A61B 5/369(2021.01) A61B 5/16(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 包含多个脑电认知指标的用户体验百分制 度量的建模方法 (57)摘要 本发明提供了一种包含多个脑电认知指标 的用户体验百分制度量的建模方法， S1， 获取生 物测量脑电数据集   ， 并对获取的生物测量脑 电数据集进行加工得到脑电数据集 ； 通过 基于生物测量脑电数据集 、 、 、 、 指标的概率密度 函数进行估计， 利用 分位数 与概率密度函 数 的关系式 ， 将各个比 率指标从不同的度量单位转换为相同的百分制 度量单位， 既能使具体的电生理指标数值变成更 加直观的百分数， 也能使不同的电生理指标之间 的比较与合并分析成为可能， 便于用户体验研究员使用雷达图直观地、 全面地呈现认知体验的评 估结果。 权利要求书6页 说明书17页 附图3页 CN 115408891 A 2022.11.29 CN 115408891 A 1.一种包含多个脑电认知指标的用户体验百分制度量的建模方法， 其特征在于， 所述 方法包括以下步骤： S1， 获取生物测量脑电数据集 ， 并对获取的生物测量脑电数据集进行加工得到脑电数 据集 ； S2， 根据加工得到的生物测量脑电数据集 计算电生理指标 的原始样本集合 ； 且 )的样本 集合,其中所述原 始样本集 合 为 、 、 、 、 ； S3， 对原始样本集 合 分别进行 取对数操作， 取对数后的样本集 合为 ； S4， 根据新的样本集合 建立频率分布直方图 ， 定义关于频率分布直方图的 点集 ； S5， 根据频率分布直方图的点集 并结合变长滑动窗口运用最小二乘法计算窗口内数 据点的回归系数后将回归系数作为 直方图对应概 率密度函数的导数 预测值 ； S6， 根据得到的导数 预测值构建点 集拟合概率密度函数 的估计函数 ； S7， 根据 分位数 与概率密度函数 的等式 ， 构建电生理指标 的百分制度量 转换函数 ， 其中 为被积函数； S8， 通过脑电仪获取脑电测试数据集， 并对获取的脑电测试数据集进行预处理， 并根据 步骤S7中的百分制度量转换函数 计算电生理指标 的百分制度量分数后绘制电生 理指标综合评价雷达图。 2.根据权利要求1所述的包含多个脑电认知指标的用户体验百分制度量的建模方法， 其特征在于， 在所述步骤S4中， 根据直方图 个区间 及其频率值 定义点集 ， 其中设样本集合 所代表的 总体变量为 ， 的概率密度函数为 。 3.根据权利要求1所述的包含多个脑电认知指标的用户体验百分制度量的建模方法， 其特征在于， 在所述步骤S5中 ， 基于点集 ， 将点 和其周围若干相邻点组成的点集定义为 处的窗权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115408891 A 2口集合 ， 运用最小二乘法拟合 内所有点的回归趋势线 ， 将 作为概率密度函数 在点 处导数的预 测值， 基于获得的  ( )构建点集 ， 拟合概率 密度函数 的估计函数 ， 其中， 所述窗口集合 的计算方式如 下： 。 4.根据权利要求3所述的包含多个脑电认知指标的用户体验百分制度量的建模方法， 其特征在于， 在所述步骤S2中， 所述 的计算方式为： 电极 、 的 波功 率谱密度之和与电极 、 的 波功率谱密度之和的比率， 其中表达式为 ； 所述 的计算方式为： 波功率谱密度与 波、 波功率谱密度之和 的比率， 表达式为 ； 所述 的计算方式为： 波、 波功率谱密度之和与 波功率谱密度 的比率， 表达式为 ； 所述 的计算方式为： B 波功率谱密度与 波功率谱密度的比率， 其中表 达式为 ；权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115408891 A 3