(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211352490.2 (22)申请日 2022.11.01 (71)申请人 广东亿能电力股份有限公司 地址 510610 广东省广州市天河区瘦狗岭 路411号1601室 (72)发明人 邱炳江　邱炳彬　 (74)专利代理 机构 广州专理知识产权代理事务 所(普通合伙) 44493 专利代理师 王允辉 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/18(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力现场多功能通用型故障分析方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种电力现场多功能通用型 故障分析方法及系统， 涉及电力故障分析领域， 包括： 根据电力现场维护日志数据， 获取电力现 场故障事务集进行频繁序列挖掘， 生成电力现场 故障事务状态 集包括事务前状态 集， 事务中状态 集和事务后状态集； 构建事务转移概率集； 遍历 事务前状态集， 事务中状态集和事务后状态集， 获取状态可支持度集； 根据事务转移概率集与状 态可支持度集， 构建故障事务状态基线序列； 从 待监测电力现场， 获取待监测事务状态序列， 确 定异常故障事务。 解决了 现有技术中由于故障分 析功能单一， 且故障分析准确度难以保障， 导致 存在适应性较 差的技术问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115422263 A 2022.12.02 CN 115422263 A 1.一种电力现场多功能通用型故障分析 方法， 其特 征在于， 包括： 根据电力现场维护日志数据， 获取电力现场故障事务 集； 遍历所述电力现场故障事务集进行频繁序列挖掘， 生成电力现场故障事务状态集， 其 中， 所述电力现场故障事务状态集包括事务前状态集， 事务中状态集和事务后状态集； 遍历所述事务前状态集， 所述事务中状态集和所述事务后状态集， 构建事务转移概率 集； 遍历所述事务前状态集， 所述事务中状态集和所述事务后状态集， 获取状态可支持度 集； 根据所述事务 转移概率集与所述状态可支持度集， 构建故障事务状态基线序列； 从待监测电力现场， 获取待监测事务状态序列； 根据所述待监测事务状态序列和所述故障事务状态基线序列， 确定异常故障事务。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据电力现场维护日志数据， 获取电力 现场故障事务 集， 包括： 根据所述电力现场维护日志数据， 获取电力现场故障记录集； 从所述电力现场故障记录集中， 筛 选关联故障集和离 散故障集； 对多个所述关联故障集按照发生时间升序排列， 生成多个电力现场故障关联事务序 列； 将多个所述离 散故障集， 设为多个电力现场故障独立事务； 将所述多个电力现场故障关联事务序列和所述多个电力现场故障独立事务， 添加进所 述电力现场故障事务 集。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述遍历所述电力现场故障事务集进行频繁 序列挖掘， 生成电力现场故障事务状态集， 包括： 根据所述电力现场故障事务 集， 获取第n事务项； 根据所述第n事务项， 匹配多个故障状态集； 根据所述多个故障状态集， 获取第m故障状态集； 对所述第m故障状态集进行 频繁序列挖掘， 生成第n频繁状态集； 将所述第n频繁状态集， 添加进所述电力现场故障事务状态集。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第m故障状态集进行频繁序列挖 掘， 生成第n频繁状态集， 包括： 对所述第m故障状态集按照发生时间升序调整， 生成第m故障状态序列； 构建一项频繁状态， 其中， 所述 一项频繁状态具有第一触发频率； 根据所述一项频繁状态遍历第一故障状态序列、 第二故障状态序列直到所述第m故障 状态序列， 提取一项第n频繁状态集； 构建k项频繁状态， 其中， 所述 k项频繁状态具有所述第一触发频率； 根据所述k项频繁状态遍历第 一故障状态序列、 第 二故障状态序列直到所述第m故障状 态序列， 提取k项第n频繁状态集； 将所述一项第n频繁状态集 直到所述 k项第n频繁状态集， 添加进所述第n频繁状态集。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述遍历所述事务前状态集， 所述事务中状 态集和所述事务后状态集， 构建事务 转移概率集， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115422263 A 2获取转移概 率标定数据库； 将所述事务前状态集和所述事务中状态集， 输入所述转移概率标定数据库， 生成第一 转移概率集； 将所述事务中状态集和所述事务后状态集， 输入所述转移概率标定数据库， 生成第二 转移概率集； 将所述第一 转移概率集和所述第二 转移概率集添加进所述事务 转移概率集。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述遍历所述事务前状态集， 所述事务中状 态集和所述事务后状态集， 获取状态可支持度集， 包括： 根据所述事务前状态集和所述事务中状态集， 获取第二触发频率， 将所述第二触发频 率设为第一状态可支持度集 合； 根据所述事务中状态集和所述事务后状态集， 获取第三触发频率， 将所述第三触发频 率设为第二状态可支持度集 合； 将所述第一状态可支持度集合与 所述第二状态可支持度集合， 添加进所述状态可支持 度集。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述事务转移概率集与 所述状态可 支持度集， 构建故障事务状态基线序列， 包括： 对所述事务转移概率集设定第一决策权重， 对所述状态可支持度集设定第二决策权 重； 根据所述第一决策权重和所述第二决策权重对所述事务转移概率集和所述状态可支 持度集进行融合， 生成故障事务状态阈值得分； 根据满足所述故障事务状态阈值得分的所述电力现场故障事务状态集， 构建所述故障 事务状态基线序列。 8.一种电力现场多功能通用型故障分析系统， 其特 征在于， 包括： 基础信息获取模块， 用于根据电力现场维护日志数据， 获取电力现场故障事务 集； 频繁序列挖掘模块， 用于遍历所述电力现场故障事务集进行频繁序列挖掘， 生成电力 现场故障事务状态 集， 其中， 所述电力现场故障事务状态集包括事务前状态集， 事务中状态 集和事务后状态集； 第一数据处理模块， 用于遍历所述事务前状态集， 所述事务中状态集和所述事务后状 态集， 构建事务 转移概率集； 第二数据处理模块， 用于遍历所述事务前状态集， 所述事务中状态集和所述事务后状 态集， 获取状态可支持度集； 基线序列构建模块， 用于根据所述事务转移概率集与所述状态可支持度集， 构建故障 事务状态基线序列； 状态提取模块， 用于从待监测电力现场， 获取待监测事务状态序列； 异常事务确定模块， 用于根据所述待监测事务状态序列和所述故障事务状态基线序 列， 确定异常故障事务。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和处理器， 所述存储器 内 存储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115422263 A 3