(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211314465.5 (22)申请日 2022.10.22 (71)申请人 武汉烽火普天信息技 术有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖开发区关 山二路附4号 (72)发明人 时磊　胡华　周逸聪　孙涛　 郭鹏程　 (74)专利代理 机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 42242 专利代理师 尤路 (51)Int.Cl. G06F 16/29(2019.01) G06F 16/2452(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种细粒度地址匹配方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种细粒度地址匹配方法及系 统， 该方法包括： 将地址库中存储的地址信息标 准化处理为地址串； 将待匹配地址信息拆分为关 键小区部分和楼栋号/门牌号两部分， 对两部分 进行细粒度的拆 分， 将拆分后的两部分地址合并 得到标准化地址； 将所述标准化地址与地址库中 的地址串逐级匹配， 得到相似的标准地址信息； 对所述标准地址信息和待匹配标准化地址进行 逐级加权， 将加权后的标准地址信息和待匹配标 准化地址进行相似度计算， 得到最相似的标准地 址， 并输出最相似的标准地址位置信息。 通过该 方案可以大大提升地址匹配速度和匹配准确度， 减少地址匹配 搜索处理的数据量。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115544197 A 2022.12.30 CN 115544197 A 1.一种细粒度地址匹配方法， 其特 征在于， 包括： 将地址库中存 储的地址信息标准 化处理为地址串； 将待匹配地址信息拆分为关键小区部分和楼栋号/门牌号两部分， 对两部分进行细粒 度的拆分， 将拆分后的两 部分地址合并得到标准 化地址； 将所述标准 化地址与地址库中的地址串逐级匹配， 得到相似的标准 地址信息； 对所述标准地址信 息和待匹配标准化地址进行逐级加权， 将加权后的标准地址信 息和 待匹配标准化地址进行相似度计算， 得到最相似的标准地址， 并输出最相似的标准地址位 置信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述标准化地址与地址库中的地址 串逐级匹配， 得到相似的标准 地址信息包括： 将所述标准 化地址按地址串层级 进行逐层匹配， 输出 所有相匹配的标准 地址信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述标准地址信 息和待匹配标准化 地址进行 逐级加权， 将加权后的标准 地址信息和待匹配标准 化地址进行相似度计算包括： 预先设定不同层级地址权重值， 对相似的标准地址信 息进和待 匹配标准化地址分别进 行加权； 通过余弦相似度计算得到最相似的标准 地址。 4.一种细粒度地址匹配系统， 其特 征在于， 包括： 地址预处 理模块， 用于将地址库中存 储的地址信息标准 化处理为地址串 地址标准化模块， 用于将待匹配地址信息拆分为关键小区部分和楼栋号/门牌号两部 分， 对两部分进行细粒度的拆分， 将拆分后的两 部分地址合并得到标准 化地址； 地址筛选模块， 用于将所述标准化地址与地址库中的地址串逐级匹配， 得到相似的标 准地址信息； 地址推荐模块， 用于对所述标准地址信息和待匹配标准化地址进行逐级加权， 将加权 后的标准地址信息和待匹配标准化地址进行相似度计算， 得到最相似的标准地址， 并输出 最相似的标准 地址位置信息 。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述将所述标准化地址与地址库中的地址 串逐级匹配， 得到相似的标准 地址信息包括： 将所述标准 化地址按地址串层级 进行逐层匹配， 输出 所有相匹配的标准 地址信息 。 6.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述将加权后的标准地址信 息和待匹配标 准化地址进行相似度计算包括： 预先设定不同层级地址权重值， 对相似的标准地址信 息进和待 匹配标准化地址分别进 行加权； 通过余弦相似度计算得到最相似的标准 地址。 7.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3 任一项所述的一种细粒度地址匹配方法的步骤。 8.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被执行时实现如权利要求 1至3任一项 所述的一种细粒度地址匹配方法 的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115544197 A 2一种细粒度地址匹配方 法及系统 技术领域 [0001]本发明属于信息技 术领域， 尤其涉及一种细粒度地址匹配方法及系统。 背景技术 [0002]在电网系统中的海量故障日志挖掘中， 经常需要在电网故障日志信息中找到故障 点所在的详细地址信息及故障点之 间的距离， 以提高电网故障排查、 处理的效率。 这就需要 将日志中的故障点地址和已知标准地址库中的地址进 行比对， 得到故障的标准地址和在地 图中对应的经纬度， 从而通过标准地图计算处故障点位之间的距离。 但在实际的电网项目 中， 标准地址库中的地址信息往往都是千万甚至亿级的数量， 如果直接将没有处理的故障 地址和数据库中的已有标准 地址进行匹配， 数据处 理量会十分庞大且匹配速度慢。 发明内容 [0003]有鉴于此， 本发明实施例提供了一种细粒度地址匹配方法及系统， 用于解决现有 的地址匹配方法数据处 理量大且匹配速度慢的问题。 [0004]在本发明实施例的第一方面， 提供了一种细粒度地址匹配方法， 包括： [0005]将地址库中存 储的地址信息标准 化处理为地址串； [0006]将待匹配地址信息拆分为关键小区部分和楼栋号/门牌号两部分， 对两部分进行 细粒度的拆分， 将拆分后的两 部分地址合并得到标准 化地址； [0007]将所述标准 化地址与地址库中的地址串逐级匹配， 得到相似的标准 地址信息； [0008]对所述标准地址信息和待匹配标准化地址进行逐级加权， 将加权后的标准地址信 息和待匹配标准化地址进行相似度计算， 得到最相似的标准地址， 并输出最相似的标准地 址位置信息 。 [0009]在本发明实施例的第二方面， 提供了一种细粒度地址匹配系统， 包括： [0010]地址预处 理模块， 用于将地址库中存 储的地址信息标准 化处理为地址串 [0011]地址标准化模块， 用于将待匹配地址信息拆分为关键小区部分和楼栋号/门牌号 两部分， 对两 部分进行细粒度的拆分， 将拆分后的两 部分地址合并得到标准 化地址； [0012]地址筛选模块， 用于将所述标准化地址与地址库 中的地址串逐级匹配， 得到相似 的标准地址信息； [0013]地址推荐模块， 用于对所述标准地址信息和待匹配标准化地址进行逐级加权， 将 加权后的标准地址信息和待匹配标准化地址进行相似度计算， 得到最相似的标准地址， 并 输出最相似的标准 地址位置信息 。 [0014]在本发明实施例的第三方面， 提供了一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储 在所述存储器中并可在所述处理器运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时 实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。 [0015]在本发明实施例的第四方面， 提供了一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读 存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面说　明　书 1/5 页 3 CN 115544197 A 3