(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211256470.5 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 成都秦川物联网科技股份有限公司 地址 610100 四川省成 都市龙泉驿区经开 区南四路931号 (72)发明人 邵泽华　向海堂　张磊　李勇　 梁永增　 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 袁春晓 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2458(2019.01)G16Y 10/35(2020.01) (54)发明名称 智慧燃气管道寿命预测方法、 物联网系统、 装置及介质 (57)摘要 本说明书实施例提供一种智慧燃气管道寿 命预测方法、 物联网系统、 装置以及介质， 该方法 由智慧燃气管网设备管理分平台执行， 该方法包 括： 通过智慧燃气数据中心获取目标燃气管道段 在第一时间段内的运行信息； 基于运行信息， 确 定目标燃气管道段在第一时间段内至少一个时 刻的第一性能参数， 其中， 第一性能参数至少包 括目标燃气管道段在第一时间段内的运输性能； 基于至少一个时刻的第一性能参数， 确定目标燃 气管道段在第一时间段内的第一性能参数序列， 其中， 第一性能参数序列为至少一个时刻的第一 性能参数按时间顺序进行排列得到的序列； 基于 第一性能参数序列， 确定目标燃气管道段的剩余 寿命。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 115330094 A 2022.11.11 CN 115330094 A 1.一种智慧燃气管道寿命预测方法， 其特征在于， 所述方法由智慧燃气管网设备管理 分平台执 行， 所述方法包括： 通过智慧燃气数据中心获取目标燃气管道段在第一时间段内的运行信息； 基于所述运行信 息， 确定所述目标燃气管道段在所述第 一时间段内至少一个时刻的第 一性能参数， 其中， 所述第一性能参数至少包括所述 目标燃气管道段在第一时间段内的运 输性能； 基于至少一个时刻的所述第 一性能参数， 确定所述目标燃气管道段在所述第 一时间段 内的第一性能参数序列， 其中， 所述第一性能参数序列为至少一个时刻的所述第一性能参 数按时间顺序进行排列得到的序列； 基于所述第一 性能参数序列， 确定所述目标燃气管道段的剩余寿命。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述目标燃气管道段的所述剩余寿命发送至所述智慧燃气数据中心， 所述智慧燃气 数据中心用于将所述目标燃气管道段的剩余寿命发送至智慧燃气服务平台， 所述智慧燃气 服务平台用于将所述目标燃气管道段的所述剩余寿命发送至智慧燃气用户平台， 所述智慧 燃气用户平台用于供用户查询所述目标燃气管道段的所述剩余寿命。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一性能参数还包括所述目标燃气管道 段在所述第一时间段内的管道完整度， 所述基于运行信息， 确定目标燃气管道段在第一时 间段内至少一个时刻的第一 性能参数包括： 通过爬行机器人获取 所述目标燃气管道段的图像； 基于所述图像， 通过图像识别模型确定所述目标燃气管道段的所述管道完整度， 其中， 所述图像识别模型为机器学习模型。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于运行信息， 确定目标燃气管道段在 第一时间段内至少一个时刻的第一 性能参数包括： 通过所述智慧燃气数据中心确定所述目标燃气管道段对应的燃气管道图谱， 所述燃气 管道图谱为所述目标燃气管道段 预设范围内的多个燃气管道段 连接关系的图谱； 基于所述燃气管道图谱， 通过运输性 能确定模型确定所述目标燃气管道段在所述第 一 时间段内的所述 运输性能， 所述 运输性能确定模型为图神经网络模型。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于第一性能参数序列， 确定目标燃气 管道段的剩余寿命 包括： 基于所述第 一性能参数序列， 预测所述目标燃气管道段在第 二时间段的第 二性能参数 序列， 所述第二 性能参数序列中包括至少一个未来时刻的性能参数； 基于所述第一性能参数序列和/或所述第二性能参数序列， 确定所述目标燃气管道段 的剩余寿命。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于第一性能参数序列， 预测目标燃气 管道段在第二时间段的第二 性能参数序列包括： 获取多个性能退化模型； 针对所述多个性 能退化模型中的每一个， 确定所述第 一性能参数序列与所述性 能退化 模型之间的拟合优度； 基于所述第 一性能参数序列与各个性 能退化模型之间的拟合优度， 从所述多个性能退权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330094 A 2化模型中确定目标性能退化模型； 基于所述目标性能退化模型， 确定所述第二 性能参数序列。 7.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于第一性能参数序列， 预测目标燃气 管道段在第二时间段的第二 性能参数序列包括： 基于所述第 一性能参数序列， 通过性 能参数预测模型确定所述目标燃气管道段在所述 第二时间段的所述第二 性能参数序列， 其中， 所述 性能参数 预测模型为时间序列预测模型。 8.一种智慧燃气管道寿命预测物联网系统， 其特征在于， 所述系统包括智慧燃气安全 管理平台， 所述智慧燃气安全管理平台包括智慧燃气管网设备管理分平台和智慧燃气数据 中心， 所述智慧燃气管网设备 管理分平台用于： 通过所述智慧燃气数据中心获取目标燃气管道段在第一时间段内的运行信息； 基于所述运行信 息， 确定所述目标燃气管道段在所述第 一时间段内至少一个时刻的第 一性能参数， 其中， 所述第一性能参数至少包括所述 目标燃气管道段在第一时间段内的运 输性能； 基于至少一个时刻的所述第 一性能参数， 确定所述目标燃气管道段在所述第 一时间段 内的第一性能参数序列， 其中， 所述第一性能参数序列为至少一个时刻的所述第一性能参 数按时间顺序进行排列得到的序列； 基于所述第一 性能参数序列， 确定所述目标燃气管道段的剩余寿命。 9.一种智慧燃气管道寿命预测装置， 其特征在于， 所述装置包括至少一个处理器以及 至少一个存 储器； 所述至少一个存 储器用于存 储计算机指令； 所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令 中的至少部分指令以实现如权利要求1 至7中任意 一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储计算机指令， 当计算机 读取存储介质中的计算机指令后， 计算机执 行如权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330094 A 3