(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211151364.0 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200122 上海市浦东 新区源深路1 122 号 (72)发明人 张森　卫思明　戴人杰　徐修能　 刘欣宇　 (74)专利代理 机构 上海兆丰知识产权代理事务 所(有限合 伙) 31241 专利代理师 章蔚强 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于低压线路档案数据的台区停电范 围精准研判方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于低压线路档案数据 的台区停电范围精准研判方法， 包括步骤1， 数据 分析， 具体包括步骤1.1， 数据导入， 步骤1.2， 数 据处理， 步骤1.3， 交叉验证； 步骤2， GIS模型构 建； 步骤3， 拓 扑分析， 采用GIS 模型进行空间层面 的陪停搜索， 生成具有空间层面的停电设备列 表， 通过拓扑分析生成因设备检修导致的具有点 和线特征的陪停设备， 将拓扑分析和GIS模型关 联起来， 得到准确、 完善的停电设备列表； 步骤4， 可视化展示。 本发明通过建立指标体系搭建模型 进行停电判断， 并基于GIS模型进行陪停设备识 别， 通过拓扑分析开展停电范围智能识别， 最后 输出最终结果， 并进行停电范围可视化展示和停 电提醒。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115358431 A 2022.11.18 CN 115358431 A 1.一种基于低压线路档案数据的台区停电范围精准研判方法， 其特征在于， 包括如下 步骤： 步骤1， 数据分析， 选取涉及停电事件的数据， 包括智能公用配电变压器系统、 营配贯通 系统和生产管理系统的数据进行 数据分析， 具体包括如下步骤： 步骤1.1， 数据导入， 导入停电记录源数据， 包括终端停电明细 数据、 周计划停电明细数 据和设备故障主动处 理明细数据； 步骤1.2， 数据处理， 依据数据质量评估模型， 从一致性、 完整性、 准确性、 冗余性的维度 对停电事件进行质量评估， 通过筛选、 组合、 排序方式对明细数据进行有效整理， 解决明细 数据中存在的问题， 消除噪声数据和无关数据， 最终形成可 供监测、 分析的准确数据； 步骤1.3， 交叉验证， 通过数据间的相互校验， 将停电记录加以区分， 明确故障停电和计 划停电； 步骤2， GIS模型构 建， 根据陪停安全距离的要求， 在选中的需要检修的设备周围建立多 边形图层， 对新 生成图层进行陪停范围分析， 具体对于点、 线、 面 三种要素生成的图层 如下： 步骤2.1， 给一个点要素图层建立缓冲 区， 以选中的点要素为圆心， 在其周围按照陪停 安全距离要求的半径生成圆进行分析； 步骤2.2， 给一个线要素图层建立缓冲 区， 以线要素为中心轴线， 生成距中心轴线规定 安全距离的平行 条带多边形； 步骤2.3， 给一个面要素图层建立缓冲 区， 向外或向内扩展陪停安全距离要求， 生成新 的多边形进行分析； 步骤3， 拓扑分析， 采用GIS模型进行空间层面的陪停搜索， 生成具有 空间层面的停电设 备列表， 通过拓扑分析生成因设备检修导致的具有点和线特征的陪停设备， 将拓扑分析和 GIS模型关联起 来， 得到准确、 完 善的停电设备列表； 步骤4， 可视化展示， 利用停复电监测及主动告警数据， 结合台区拓扑关系识别结果和 地理信息， 研判停电影响范围及重要敏感用户， 并输出精准研判结果， 将故障位置、 停电影 响范围及故障原因等在台区拓扑关系图中提醒展示， 方便 工作人员直观查看。 2.根据权利要求1所述的一种基于低压线路档案数据的台区停电范围精准研判方法， 其特征在于， 步骤2中安全距离影响的陪停范围采用欧氏距离计算， 欧氏距离是m维空间中 两个点之间的真实距离， 基于 GIS的配电网图主要由二 维空间和三 维空间组成， 二 维空间和 三维空间的欧氏距离表达式分别如下： 二维空间欧氏距离公式为 三维空间欧氏距离公式为 式中， (x1， y1， z1)和(x2， y2， z2)分别为空间中两点的坐标， 当GIS中其他设备进入停电检 修设备由欧式距离计算出的缓冲区内时， 即被识别为陪停设备。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358431 A 2一种基于低压线路档案数据的台区停电范 围精准研判方 法 技术领域 [0001]本发明涉及一种用于陪停决策领域的基于低压线路档案数据的台区停电范围精 准研判方法。 背景技术 [0002]用户平均停电时间、 用户平均停电次数、 用户平均故障停电次数等是衡量供电可 靠性的关键指标， 供电可靠性反映电网系统持续供电能力， 也是考核供电系统供电质量的 重要指标。 目前， 电网公司为提高供电可靠性付出了很大的财力和物力。 为了解决供电可靠 性问题， 及时发现停电事 件， 准确研判停电范围， 采取应对举措十分重要。 [0003]由于设备的拓扑数据与地理信息数据没有有效关联， 无法快速准确地找出检修设 备导致的停电范围， 直接影响工作效率， 并且有 可能漏报停电范围导致用户投诉率上升。 因 此， 需找出检修计划中的检修设备在空间上和拓扑上影响的所有必须陪同停电的设备所确 定的电气范围， 以便在检修工作之前， 及时发布 停电信息避免不必要的用户投诉。 [0004]目前， 空间上的陪停设备分析主要靠人工对现场进行分析判断， 容易造成漏判等 问题， 效率低下。 拓扑上的分析则主要基于拓扑关系的连通性进 行判断， 找出停电设备影响 的所有无法转供电的设备作为陪停设备。 拓扑陪停范围的搜索方法主要分为矩阵法和树搜 索法。 矩阵法是通过邻接矩阵表征节点与节点之间的连通关系， 或者通过关联矩阵来表征 节点和支路的关系 得到表征配电网连通性的全连通矩阵。 树搜索法由某一节点出发， 按照 路径搜索相关节点和支路， 进行连通片的划分， 主要分为深度优先算法和广度优先算法两 种。 无论采用矩阵法还是采用树搜索法都需要对开关的状态进行在线更新， 以便能够准确 分析拓扑结构 。 还有一种定义反映开关状态的布尔向量信息表、 无需对矩阵自乘的算法， 来 实现网络的动态拓扑， 但是该方法编程过于繁琐， 而且当开关位置变化时， 需要重新编制开 关状态信息表， 工作量大， 不利于在线快速准确识别停电范围。 发明内容 [0005]本发明的目的是为了克服现有技术的不足， 提供一种基于低压线路档案数据的台 区停电范围精准研判方法， 通过建立指标体系搭建模型进 行停电判断， 并基于 GIS模型进 行 陪停设备识别， 通过拓扑分析开展停电范围智能识别， 最后输出最 终结果， 并进 行停电范围 可视化展示和停电提醒。 [0006]实现上述目的的一种技术方案是： 一种基于低压线路档案数据的台区停电范围精 准研判方法， 包括如下步骤： [0007]步骤1， 数据分析， 选取涉及停电事件的数据， 包括智能公用配电变压器系统、 营配 贯通系统和生产管理系统的数据进行 数据分析， 具体包括如下步骤： [0008]步骤1.1， 数据导入， 导入停电记录源数据， 包括终端停电明细数据、 周计划停电明 细数据和设备故障主动处 理明细数据； [0009]步骤1.2， 数据处理， 依据数据质量评估模型， 从一致性、 完整性、 准确性、 冗余性的说　明　书 1/5 页 3 CN 115358431 A 3