(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084615.8 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 嘉兴市恒光电力建 设有限责任公司 秀洲分公司 地址 314000 浙江省嘉兴 市秀洲区新城街 道大德路396号1号楼 申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司　 国网浙江省电力有限公司电力科 学 研究院 (72)发明人 潘旭　王建中　吴玮华　沈朗　 焦振华　李丞丞　胡庆浩　吴湘源　 周金辉　吴栋萁　葛佳蓓　李珺逸　 马文皓　闻芷馨　李圣娜　(74)专利代理 机构 杭州九洲专利事务所有限公 司 33101 专利代理师 冯权 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/38(2006.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据分析的新型配电网建设方 法 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据分析的新型 配电网建设方法， 通过大数据分析和定位影响配 电网重过载的关键用户， 有针对性开展电网投资 建设改造， 实现新型配电网的有效建设， 其中包 括以下步骤： 1） 读取电网内部及外部数据； 2） 通 过电网内部 数据挖掘优化的关键用户； 3） 通过电 网外部数据确立优化建设方案； 4） 根据确立的优 化建设方案， 开展相关工程实施。 本发明实现了 光伏、 风电等新能源的接入， 大大提高了当前电 网的绿色清洁 能源比例， 实现了节能减排的环保 效益。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115459247 A 2022.12.09 CN 115459247 A 1.一种基于大 数据分析的新型配电网建 设方法， 其特 征在于： 所述方法具体步骤如下： 步骤S1： 针对出现重过载现象的配电网络， 读取电网内部的静态数据及动态数据， 同 时， 结合外 部的气象数据、 地理数据以及政 府建设用地信息， 开展数据 挖掘； 步骤S2： 利用电网内部数据 挖掘影响重过 载的关键用户， 确立优化建 设的对象； 步骤S3： 根据 挖掘出的关键用户， 利用电网外 部数据确立优化建 设方案； 步骤S4： 根据确立的优化建设方案， 开展相关工程实施， 进行增量改造， 完成新型配电 网的有效建 设。 2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的新型配电网建设方法， 其特征在于： 所述步 骤S2包括以下步骤： 步骤S21： 选取配电网络重过载数据进行预处理， 计算用户日内平均负荷曲线和日内平 均负载率曲线， 为下面的指标计算奠定基础， 计算公式如下： 式中， Ski(t)为第k个用户第i天日内t时刻的负荷值， 为第k个用户日内t时刻的平 均负荷值， 为配电网络日内t时刻的平均负载率值， n为重过载天数， m为配电网络 的用 户数， t取1、 2、 …、 T， SN为配电网络的额定容 量； 步骤S22： 计算各用户负荷对配电网络负载率的影响程度； (1)变化趋势计算 计算各用户负荷变化对配电网络负载率的影响， 量化各用户负荷影响配电网络负载率 的趋势， 其 值越大， 代 表实际对配电网络负载率变化趋势的影响越大； 1)为消除负荷和 负载率量纲不同的影响， 分别将用户日内平均负荷曲线和日内平均负 载率曲线 进行标准化处理， 计算公式如下： 式中， μs为用户日内平均负荷的均值， σs为用户日内平均负荷的方差， sk(t)为用户日内 平均负荷 的标准化数值， T为日内负荷的采样时间； 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115459247 A 2式中， μL为用户日内平均负载率的均值， σL为用户日内平均负载率的方差， l(t)为用户 日内平均负载率 的标准化数值， T为日内负荷的采样时间； 2)利用标准化后的负荷和负载率数据， 计算用户负荷变化对配电网络负载率的影响， 计算公式如下： 式中， vk(t)为第k个用户负荷变化对配电网络负载率的影响系数， sk′(t)为标准化后用 户日内平均负荷的导数， l ′(t)为标准 化后配电网络日内平均负载率的导数； (2)数值比例计算 计算各用户负荷大小对配电网络负载率的影响， 量化各用户负荷影响配电网络负载率 的比例， 其 值越大， 代 表实际对配电网络负载率数值比例的影响越大， 公式如下： 式中， ωk为第k个用户负荷大小对配电网络负载率的影响系数； (3)影响程度计算 选取重过载时段ti至tj， 利用用户负荷的变化和 大小计算该段时间内对配电网络负载 率的影响， 计算公式如下： 式中， Uk为ti至tj的重过载时段第k个用户对配电网络负载率的影响值； 步骤S23： 将重过载时段各用户对对配电网络负载率的影响值进行大小排序， 排序靠前 的用户即为挖掘的关键用户， 也是优化建 设改造的对象； 步骤S24： 针对挖掘的用户负荷类型， 提出相应的建 设意见； 1)若挖掘出的关键节点为大工业负荷或一般工商业负荷， 则考虑 ①电网公司与相关用 户进行谈判， 开展需求侧响应， 在电网重过载阶段减少对供电需求； ②在有条件的用户侧配 置分布式电源， 减少电网的供电需求； ③在条件不足的用户侧配置储能， 通过削峰填谷平抑 负荷需求； 2)若挖掘出的关键节点为农业负荷、 居民负荷， 则考虑在相关用户侧配置储能， 通过削 峰填谷平抑负荷需求； 3)若挖掘出的关键节点为电动汽车负荷， 则 ①考虑配置储能， 通过削峰填谷平抑负荷 需求；②开展需求侧响应， 进行有序充电。 3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的新型配电网建设方法， 其特征在于： 所述步 骤S3包括以下步骤： 步骤S31： 通过气象资源评估、 地理信息评估、 政府数据参考完成现场条件评估， 计算各 类优化建 设方案的可实施性， 为投资方优化建 设方案的制定提供支撑；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115459247 A 3