(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211078752.0 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 国网青海省电力公司海西供电公司 地址 816099 青海省海西蒙古族藏族自治 州格尔木市黄河中路80号 申请人 国网青海省电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 史杰　尹香兰　甘贤德　张颖　 (74)专利代理 机构 西宁工道知识产权代理事务 所(普通合伙) 63102 专利代理师 沈耀忠 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/12(2006.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/12(2006.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种区配电网智能精细化降损方法 (57)摘要 一种区配电网智能精细化降损方法， 涉及输 电线路防护工具技术领域， 第一步： 增加导线截 面积； 第二步： 缩短线路长度， 减小供电半径； 第 三步： 合理提升电压水平。 本发明的有益效果在 于： 本发明将提出配电网统计线损与理论线损可 靠计算方法， 以及线损高损点与因素智能评价方 法， 构建配电网多目标 综合优化模 型和辅助决策 框架,该本发明成果应用和推广后， 能够为有效 解决地区配电网智能精细化技术降损提供科学 依据和定量支撑， 显著降低配电网损耗， 直接经 济效益显著。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 115293649 A 2022.11.04 CN 115293649 A 1.一种区配电网智能精细化降损方法， 其特 征在于： 第一步： 增加导线截面积： 截面积S增大， 线路自身电阻及感抗随之减小， 仅从降损效果 来看， 导线截面积显然越大越好， 但从电网建设成本及节约一次投资方面考虑， 导线截面积 则是越小越好， 因此综合考核以上因素， 导线截面积应按目前我国现行经济电流密度J选 择， 这样就可以达到兼顾技术和经济两方面的最佳效果， 满足配网线损率与电能质量的需 要； 第二步： 缩短线路长度， 减小供电半径； 缩短线路长度L即可减小线路自身阻抗， 供电半 径过长是引起线损过高的主要原因之一， 线路 “合理供电半径 ”主要取决于电压等级和用户 负荷密度， 而城区电网与农村电网的网架结构、 负荷密度、 用户组成等均不同， 因此供电半 径需分开规定， 电网企业应通过中低压配网 改造、 技改大修等本发明， 加强对供电半径过长 的线路及低压台区的改造力度， 对供电线路超半径、 供电网络末端薄弱等问题， 重新布置变 压器位置或新增布点， 合理规划切改线路布局， 有效缩短供电半径， 以减少线路损耗， 提高 配网供电质量和供电可靠性； 第三步： 合理提升电压水平； 配网电能损耗随供电电压U2增大成反比下降,假设升压前 电压为U0， 升 压后电压为Ua， 则升 压后线损电量的降损百分比 △A％为： 根据公式(10)， 可得出不同电压等级升压后线损电量的降损百分比； 因此， 在合理规划 的基础上， 可通过适当提升电压等级的方式进行有效降损； 例如将供电电压6kV升压至 10kV， 或是在低压台区推广应用有 载自动调压变压器； 在保证供电质量前提下， 根据实际负 荷情况适当提高运行电压， 以达 到降损目的； 配电网重构的数 学模型： 选取配电网重构后网损最小作为目标函数,目标函数的定义 为： 其中， ΔPli为第i段线路的有功损耗(kW)； N为支路数； Ri为支路i的电阻(Ω)； Pli、 Qli分 别为第i条线路的有功潮流(kW)和无功潮流(kVar)； Ui为第i条线路的电压值(kV)； ki为开关 i的状态； 在进行配电网重构时需满足以下约束条件： 网络重构时各支路的潮流需要满足潮流方 程等式约束； 经配电网重构后， 各条线路流过的功 率以及节 点的电压不应越限； 配电网重构 时需要满足负荷需求； 重构后的配电网必须保持福射状， 并且不能存在网络 “孤岛”； 边缘计 算方法为计算任务就近解决， 减少数据处理延迟、 减少数据传输宽带、 减轻云端的存储及计 算压力， 其包括： 云中心， 预支连接的边 缘设备， 边 缘计算， 数据， 数据库。 2.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： GMDH算法； GMDH本质上是试探自组织算法， 由各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元， 其中每权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293649 A 2一神经元都具有选择最优传递函数的功能， 再从已产生的一代神经元选择若干与目标变量 最为接近的神经元， 强强结合再次产生新的神经元， 重复优势遗传、 竞争生存和进化的过 程， 直到形成最优模型， 线路缺失数据预处理模型及方法步骤， 确定应变量和自变量， 确定 缺失值上下限， 缺失数据进行随机插补， 建立数据分组处理模型， 寻找最优复杂度模型， 更 新缺失插补值， 循环直到缺失值 不在变化。 3.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 自适应遗传 算法优化BP神经网络的权值和阈值： 采用该方法优势在于将待优化的BPNN的权值和阈值的 方式编码成染色体， 然后采用AGA全局搜索最优解， 再将最优染色体(BPNN的权值和阈值)重 新赋值于BPN N， 得到训练好的网络， 包括BPN N结构， 权值或阀值得个数， AGA染色体。 4.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 数据挖掘过 程主要包括四部分： 历史数据获取； 数据抽取、 转换、 加载(ETL)过程； 数据预处理； 特征降 维。 5.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 基于灰色关 联分析和改进神经网络的配电网线损预测方法共4个步骤， 分别是电气特征指标体系的建 立、 AGA‑BPNN线损预测模型的建立、 配电网线损预测模型评估、 配电网线损预测。 6.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 基于电容器 补偿原理， 计算线路总线损对负荷节点无功功率的灵敏度， 以负灵敏度大小对相应的不同 负荷节点进行不同容量的电容器补偿， 对降损效果进行分析， 在合理的补偿电容容量范围 内及在节点电压水平和功率因数在正常范围的前提下， 找到最佳 的降损方案， 该方法在满 足配电网安全可靠的前提下， 尽最大的可能降低线损， 提高电网运行的经济性， 提出的基于 线路总线损对负荷节点的灵敏度的远程投切补偿电容的降损方法。 7.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 优化决策方 案的框架包括优化决策层、 数据接口层， 管理决策层， 优化决策层以潮流计算为基础， 利用 数据挖掘算法获得优化控制的决策， 安全模块在故障情况下保证系统的安全可靠， 依据 SCADA/EMS系统采集系统的实时数据信息， 根据电源、 负荷、 有 载调压变压器、 无功补偿装置 等的分布和电网的潮流， 通过求解多目标综合优化模型确定最优配置方案， 通过无功优化 控制， 有效提高电能质量、 降低电网损耗、 提高电网的效率、 减少和避免电压失稳事故。 8.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 智能化数据 库的结构模型： 其包括数据层， 特征层和决策层， 通过对基础数据以及计算分析数据的处 理， 可以挖掘出其中蕴含的深层次的信息， 为后续高级应用提供 数据。 9.根据权利要求1所述的一种区配电网智能精细化降损方法， 其特征在于： 5G网络切片 在电力系统中的应用， 其包括电力维护系统中的切片管理器， 包括URLLC超低时延切片， mMTC海里接入切， eMBB视频切片， Voice语音切片， 配电自动化， 分布式电源接入， 智能巡检， 电力调度； 电力终端。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293649 A 3