(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211067671.0 (22)申请日 2022.09.01 (66)本国优先权数据 202211027633.2 2022.08.25 CN (71)申请人 北京东华博泰科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区紫金 数码园3号 楼11层1105 (72)发明人 张艳林　周志荣　张超　周崇高　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 安朋 (51)Int.Cl. H02J 13/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于工业互联网的能源设备容量优化配置 方法 (57)摘要 本发明公开了基于工业互联网的能源设备 容量优化配置方法， 属于能源调度优化技术领 域， 具体方法包括： 获取需要进行优化的关联在 工业互联网上的能源设备， 标记为目标设备； 获 取各个目标设备以及储能设备的位置信息和设 备信息， 根据获得的位置信息和设备信息绘制目 标设备信息图； 基于工业互联网和目标设备信息 图建立能耗监控模型； 在能耗监控模 型实时识别 储能值， 识别储能值在储能优化区间中的位置， 根据识别的位置进行相应的储能调整； 通过建立 能耗监控模型， 根据实际生产情况进行能源优 化， 实时保障储能值处于一个合适的区间， 当出 现特殊情况时， 仍能保障对应目标设备的正常运 行， 并根据实际数据进行储能优化区间的动态更 新。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115313659 A 2022.11.08 CN 115313659 A 1.基于工业互联网的能源设备容 量优化配置方法， 其特 征在于， 具体方法包括： 步骤一： 获取需要 进行优化的关联在工业互联网上的能源设备， 标记为目标设备； 步骤二： 获取各个目标设备以及储能设备的位置信息和设备信息， 根据获得的位置信 息和设备信息绘制目标设备信息图； 步骤三： 基于 工业互联网和目标设备信息图建立能耗 监控模型； 步骤四： 在能耗监控模型实时识别储能值， 识别储能值在储能优化区间中的位置， 根据 识别的位置进行相应的储能调整。 2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 根据获得的位置信息和设备信息绘制目标设备信息图的方法包括： 根据获得的位置信 息在空白的图纸上标记对应的位置点， 根据获得的设备信 息匹配对 应的设备模块， 将获得的设备模块设置在 对应的位置点上， 根据设备信息进行相应的连接， 并标记对应的设备信息， 将当前的图纸标记为目标设备信息图。 3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 基于工业互联网和目标设备信息图建立能耗 监控模型的方法包括： 通过工业互联网和目标设备信 息图建立初始显示模型， 在初始显示模型中补充能耗单 元和计算单元， 通过能耗单元实时获取储能设备中储存的能源， 并在初始显示模型中进行 实时显示； 通过计算单元实时计算储能优化区间， 并将计算的储能优化区间在初始显示模 型中进行实时显示， 将当前的初始显示模型 标记为能耗 监控模型。 4.根据权利要求3所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 计算单元的工作方法包括： 获取各个目标设备的工作进度计划， 根据获得的进度计划确定对应的应急时长， 获取 在当前进度计划下各个目标设备能耗速率， 根据公式 计算最低储能值， 其中i 表示目标设备， i＝1、 2、 ……、 n， n为正整数； T为应急时长， Pi为对应目标设备的能耗速率， 根据获得的各个目标设备能耗速率计算能耗代表 值， 将最低储能值和能耗代表值整合为区 间分析坐标； 建立区间分析模型， 将区间分析坐标输入到分析模型中， 获得优化区间， 识别优化区间 的优化上限值和优化下限值， 根据优化上限值和优化下限值计算对应的后端消耗值和前端 补充值， 将计算的后端消 耗值和前端补充值补充到区间分析坐标中， 将补充后的区间分析 坐标再次输入到 分析模型中， 获得对应的优化区间、 储存补充值和储存消耗值， 将获得的优 化区间、 储 存补充值和储 存消耗值整合为储能优化区间。 5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 根据获得的进度计划 确定对应的应急时长的方法包括： 基于大数据分析获得紧急时长区间， 将 获得的紧急时长区间和进度计划整合为时长分 析数据， 建立时长分析模型， 将时长 分析数据输入到时长 分析模型中进 行分析， 获得对应的 应急时长 。 6.根据权利要求4所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 根据优化上限值和优化下限值计算后端消耗 值的方法包括： 将优化上限值和优化下限值分别标记为Us、 Ux， 将能耗代表值标记为NF， 根据优化上限权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115313659 A 2值匹配对应的后端调整系数， 标记为β s， 根据公 式XHs＝(Us ‑Ux)×b1‑β s×NF计算后端消耗 值。 7.根据权利要求6所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 根据优化上限值和优化下限值计算前端补充值的方法包括： 将优化上 限值Us、 优化下 限值Ux以及能耗代表值NF， 根据优化下 限值匹配对应的前端 调整系数， 标记为β x， 根据公式XHx＝(Us ‑Ux)×b2‑β x×NF计算前端补充值。 8.根据权利要求7所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 中b1、 b2均为比例系数， 取值范围为0 <b1≤1， 0 <b2≤1。 9.根据权利要求1所述的基于工业互联网的能源设备容量优化配置方法， 其特征在于， 根据识别的位置进行相应的储能调整的方法包括： 当储能值位于优化区间内时， 不进行操作； 当储能值位于优化区间外， 且小于优化下限 值时， 识别对应的储存补 充值， 根据识别的储存补充值进行相应的储能补 充； 当储能值位于 优化区间外， 且大于优化上限值时， 识别对应的储存消耗值， 根据识别的储存消耗值进行相 应的能源使用消耗。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115313659 A 3