(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211060587.6 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 常熟金陵海虞热电有限公司 地址 215500 江苏省苏州市沿江经济开发 区高科技氟化学工业园 (72)发明人 郭继伟　周琦　 (74)专利代理 机构 北京高航知识产权代理有限 公司 11530 专利代理师 覃钊雄 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的热电厂管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习的热电厂 管理系统， 包括备管理模块和提示模块； 设备管 理模块包括数据采集单元、 数据传输单元、 存储 单元和预测单元； 采集单元用于采用固定的周期 获取热电厂设备的运行数据； 数据传输单元用于 将运行数据传输至存储单元； 存储 单元用于对运 行数据进行存储； 预测单元用于将设定时间段内 的运行数据输入到预先训练完成的机器学习模 型中进行预测， 获取设备的下一个周期的运行数 据的预测值； 提示模块用于基于下一个周期的运 行数据的预测值向工作人员进行提示。 本发明通 过引入机器学习模型， 实现了对设备的运行数据 的预测， 并能够根据预测值对设备进行管理， 提 前发现设备可能存在的风险， 便于工作人员提前 对风险进行化 解。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115409481 A 2022.11.29 CN 115409481 A 1.一种基于 机器学习的热电厂管理系统， 其特 征在于， 包括设备 管理模块和提 示模块； 设备管理模块包括数据采集单 元、 数据传输单 元、 存储单元和预测单 元； 采集单元用于采用固定的周期获取热电厂设备的运行数据， 并将运行数据发送至数据 传输单元； 数据传输单元用于接收数据采集单元发送过来的运行数据， 并将运行数据传输至存储 单元； 存储单元用于对运行 数据进行存 储； 预测单元用于将设定时间段内的运行数据输入到预先训练完成的机器学习模型中进 行预测， 获取设备的下一个周期的运行 数据的预测值； 提示模块用于基于下一个周期的运行 数据的预测值向工作人员进行提 示。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 还包括人 员管理模块； 人员管理模块包括 考勤管理单 元和门禁管理单 元； 考勤管理单 元用于对热电厂的工作人员进行考勤管理； 门禁管理单 元用于对热电厂的工作人员的可进入区域进行 管理。 3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 还包括燃 料管理模块； 燃料管理模块包括入库单 元和出库单 元； 入库单元用于对 存入仓库的燃料进行记录； 出库单元用于对从仓库中取 出去的燃料进行记录 。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 所述采集 单元包括无线传感器节点和通信基站； 无线传感器节点用于获取 热电厂设备的运行 数据， 并将运行 数据发送至通信基站； 通信基站用于接收来自各个无线传感器节点的运行数据， 并将运输数据发送至数据传 输模块。 5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 所述运行 数据包括电压、 电流、 温度、 转速、 压力、 流速中的一种或多种。 6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 所述提示 模块包括判断单 元和提示单元； 判断单元用于判断所述下一个周期的运行数据的预测值是否处于设定的正常值范围 之内， 获得判断结果； 提示单元用于在判断结果为下一个周期的运行数据的预测值不处于设定的正常值范 围之内时， 向工作人员进行提 示。 7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的热电厂管理系统， 其特征在于， 所述机器 学习模型采用BP神经网络训练得到 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115409481 A 2一种基于机 器学习的热电厂管理系统 技术领域 [0001]本发明涉及管理领域， 尤其涉及一种基于 机器学习的热电厂管理系统。 背景技术 [0002]热电厂是利用煤、 石油和天然气等燃料进行供热与供电的火力发电厂。 热电厂能 较充分地利用发电释放的废热， 使燃料得到充分利用。 热电厂运行时需要对相关的设备进 行管理， 定时对涉及的设备进行 管理， 例如送风机、 冷渣器、 各种泵、 输热 管道等。 [0003]传统的管理方式为人工定期检查的方式。 但是这样不能够在设备出现故障时及时 发现， 影响运行安全。 随着物联网技术的发展， 现有的管理方式已经逐渐转为采用传感器来 获取相应的监测数据， 然后基于获得的监测数据来对设备进 行管理。 但是， 这种方式是在设 备发生问题之后才能发现， 而不能提前了解设备 可能存在的风险， 提前进行风险化 解。 发明内容 [0004]本发明的目的在于公开一种基于机器学习的热电厂管理系统， 解决现有的热电厂 管理系统在对设备进行管理时， 不能提前了解设备可能存在的风险， 从而进行风险化解的 问题。 [0005]为了达到上述目的， 本发明采用如下技 术方案： [0006]一种基于 机器学习的热电厂管理系统， 包括设备 管理模块和提 示模块； [0007]设备管理模块包括数据采集单 元、 数据传输单 元、 存储单元和预测单 元； [0008]采集单元用于采用固定的周期获取热电厂设备的运行数据， 并将运行数据发送至 数据传输单 元； [0009]数据传输单元用于接收数据采集单元发送过来的运行数据， 并将运行数据传输至 存储单元； [0010]存储单元用于对运行 数据进行存 储； [0011]预测单元用于将设定时间段内的运行数据输入到预先训练完成的机器学习模型 中进行预测， 获取设备的下一个周期的运行 数据的预测值； [0012]提示模块用于基于下一个周期的运行 数据的预测值向工作人员进行提 示。 [0013]作为优选， 所述基于 机器学习的热电厂管理系统还 包括人员管理模块； [0014]人员管理模块包括 考勤管理单 元和门禁管理单 元； [0015]考勤管理单 元用于对热电厂的工作人员进行考勤管理； [0016]门禁管理单 元用于对热电厂的工作人员的可进入区域进行 管理。 [0017]作为优选， 所述基于 机器学习的热电厂管理系统还 包括燃料 管理模块； [0018]燃料管理模块包括入库单 元和出库单 元； [0019]入库单元用于对 存入仓库的燃料进行记录； [0020]出库单元用于对从仓库中取 出去的燃料进行记录 。 [0021]作为优选， 所述采集单 元包括无线传感器节点和通信基站；说　明　书 1/6 页 3 CN 115409481 A 3