(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211064554.9 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 　 北京融通智慧科技 集团有限公司 　 北京邮电大 学 (72)发明人 王朴　毕玉玉　陈泽西　徐一昕　 毋凡　刘德欣　宋雅吾　张思思　 刘博文　董腾飞　田禾　田建楠　 杨立　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 崔来贺(51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/14(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/12(2006.01) (54)发明名称 一种差异化用电客户运维方法、 系统、 装置 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种差异化用电客户运维方 法、 系统、 装置及存储介质。 方法包括： 对数据预 处理， 得到二维频谱幅值矩阵； 将二维频谱幅值 矩阵进行压缩处理并存储， 针对压缩后的数据， 进行相似度计算； 基于计算的相似度， 将压缩后 的数据进行聚类， 以得到聚类结果； 将聚类结果 关联业务类型， 形成统一标签； 基于统一标签， 结 合不同等级用电客户的供电保障方案， 对客户进 行差异化管理。 实现了用户等级自动识别、 用电 设备自动关联和重要客户电网运行监测， 解决了 现有技术中重要客户及其用电设备仍旧使用人 工方式进行手动确认的问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115422258 A 2022.12.02 CN 115422258 A 1.一种差异化用电客户运维方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取配电网中基于时间序列的监测数据； 对所述监测数据采用基于突变监测的滑动时窗算法标识时间序列分割点， 进行连续短 时傅里叶变换和离 散短时傅里叶变换， 以得到二维频谱幅值矩阵； 将所述二维频谱幅值矩阵经过离散小波变换以得到散列后的时间序列 数据， 将所述散 列后的时间序列数据从时域变换到频域， 采用低维方式进行表示， 以得到 压缩后的数据； 对所述压缩后的数据进行相似度计算； 基于计算的相似度， 将压缩后的数据进行聚类， 以得到聚类结果， 作为不同等级的用电 客户； 针对每一个等级的用电客户， 将用电客户的多维度数据进行关联， 并进行统一标签； 基于所述统一标签， 为 不同等级的用电客户匹配预设的供电保障方案 。 2.根据权利要求1所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 所述基于时间序列的 监测数据包括静态数据和动态数据， 其中， 所述静态数据分为模型数据、 属 性数据、 分析数 据， 所述动态数据包括功率曲线、 环境温度、 电能量数据。 3.根据权利要求1所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 将所述二维频谱幅值 矩阵经过离散小波变换时， 采用Haar小波离散进行小波变换， 通过控制Haar小波变换系数 的数量来进行压缩表示； 通过小 波提升变换和软阈值处 理方法， 进一 步提高数据压缩比。 4.根据权利要求3所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 将所述二维频谱幅值 矩阵进行压缩获得压缩后的数据， 具体流 程如下： 1)将二维频谱幅值矩阵构造成128 ×128的数据方阵A； 2)对二维数据方阵A做二维haar提升小波变换得到矩阵B， 数据方阵仿真A变换后能量 重新分配在低频系数ca1矩阵、 垂直系数cv1矩阵、 水平系数ch1矩阵、 对角系数cd1矩阵中； 其中， 每个小波系数矩阵行列数据均是原来数据矩阵的一半； 3)将低频系数ca1矩阵、 垂直系数cv1矩阵、 水平系数ch1矩阵、 对角系数cd1矩阵再构造 成一个128 ×128的矩阵C， 再利用64 ×64DCT变换对构造的矩阵C变换， 以得到DCT变换系数 矩阵C； 4)构造MASKC64×64稀疏矩阵， 对DCT变换系数矩阵C进行筛 选， 获取筛 选结果矩阵D； 5)对筛选结果矩阵D的非零数据重新排列成一维数组， 利用以为haar小波提升变换和 软阈值处 理， 进一步将数据压缩， 最后获取部分压缩数据DATA1； 6)对DATA1解码， 做二维DCT逆变换， 得到矩阵E， 为矩阵B的近似矩阵； 7)构造小 波系数误差矩阵F， 令F＝B ‑E； 8)对误差矩阵F做DCT2变换， 得到矩阵G； 9)构造MASKG64×64稀疏矩阵， 对矩阵G系数筛 选， 得到矩阵H； 10)利用一维ha ar小波提升变换和软阈值处 理方法， 将矩阵H非零元 素压缩成数DATA 2； 11)对误差矩阵F做L WT2变换， 得到矩阵I； 12)构造MASKI64×64稀疏矩阵， 对矩阵I系数筛 选， 得到矩阵J； 13)利用一维haar小波提升变换和软阈值处理方法， 将矩阵J非零元素压缩成数据 DATA3。 5.根据权利要求1所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 针对所述压缩后的数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422258 A 2据， 进行相 似度计算时， 采用明柯夫斯基距离算法进行相似度度量， 其中， 选取n＝1的欧式 距离进行计算， 以衡量相同维度数据对象的相似度， 保留数据时间序列的特 征信息。 6.根据权利要求5所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 明柯夫斯基距离算法 目标函数为： 其中， d(ci,xj)表示聚类中心与数据对象的欧氏距离， 其计算式为： 式中vi,m,xj,m为数据二维坐标。 7.根据权利要求1所述的差异化用电客户运维方法， 其特征在于， 将压缩后的数据进行 聚类时， 采用K均值法， 通过K中心点聚类算法生成基聚类成员， 作为遗传算法的初始种群， 以累计重构总误差最小作为 目标函数或准则函数， 将聚类集成问题转换为最优化问题， 以 遗传算法作为 集成共识函数， 模拟进化的过程， 当种群迭代达 到终止条件时得到聚类结果。 8.一种用于所述差异化用电客户运维方法的系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取配电网中基于时间序列的监测数据； 数据预处理模块， 用于对所述监测数据采用基于突变监测的滑动时窗算法标识时间序 列分割点， 进行 连续短时傅里叶变换和离 散短时傅里叶变换， 以得到二维频谱幅值矩阵； 数据压缩模块， 用于将所述二维频谱幅值矩阵经过离散小波变换以得到散列后的时间 序列数据， 将所述散列后的时间序列数据从时域变换到频域， 采用低维方式进 行表示， 以得 到压缩后的数据； 相似度计算模块， 用于对所述压缩后的数据进行相似度计算； 聚类模块， 用于基于计算的相似度， 将压缩后的数据进行聚类， 以得到聚类结果， 作为 不同等级的用电客户； 关联模块， 用于针对每一个等级的用电客户， 将用电客户的多维度 数据进行关联， 并进 行统一标签； 管理模块， 用于基于所述统一标签， 为 不同等级的用电客户匹配预设的供电保障方案 。 9.一种计算机装置， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述的差异化用电客户运维方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时， 实现如权利要求1至7任一项所述的差异化用电客户 运维方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422258 A 3