(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211043693.3 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550000 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 魏力鹏　王皓然　付鋆　刘俊荣　 周泽元　严彬元　陶佳冶　班秋成　 吕嵘晶　 (74)专利代理 机构 安徽华晟智恒知识产权代理 事务所(普通 合伙) 34193 专利代理师 崔镱泷 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的电力信息分析方法及 系统 (57)摘要 本发明适用于电力信息 分析技术领域， 提供 了一种基于人工智能的电力信息分析方法及系 统， 包括以下步骤： 调取历史正常电力信息、 历史 故障电力信息和对应的故障原因； 对历史正常电 力信息、 历史故障电力信息和故障原因进行分 析， 得到每个电力参数的单独正常范围值、 关联 性电力参数以及关联性电力参数的关联正常范 围值； 接收当前的电力数据， 判定电力数据中的 电力参数是否均在对应的正常范围值内， 若不 是， 判定电力数据存在异常； 若是， 提取出电力数 据中的关联性电力参数， 判定是否存在一组的关 联性电力参数中的两个电力参数均在对应的关 联正常范围值之外， 若存在， 判定电力数据为异 常， 本发明能够分析出关联性电力参数相互影 响 而造成电力故障。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 115357644 A 2022.11.18 CN 115357644 A 1.一种基于人工智能的电力 信息分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 调取历史正常电力 信息、 历史故障电力 信息和对应的故障原因； 对所述历史正常电力信息、 历史故障电力信息和故障原因进行分析， 得到每个电力参 数的单独正常范围值、 关联性电力参数以及关联性电力参数的关联正常范围值； 接收当前的 电力数据， 所述电力数据包含若干个电力参数， 判定电力数据中的 电力参 数是否均在对应的正常范围值内， 若不是， 判定电力数据存在异常； 若是， 执 行下一步； 提取出电力数据中的关联性电力参数， 判定是否存在一组 的关联性电力参数中的两个 电力参数均在对应的关联正常范围值之外， 若存在， 判定电力数据存在异常； 否则， 判定电 力数据为 正常。 2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的电力信 息分析方法， 其特征在于， 对所述历 史正常电力信息、 历史故障电力信息和故障原因进行分析， 得到每个电力参数 的单独正常 范围值、 关联性电力参数以及关联性电力参数的关联正常范围值的步骤， 具体包括： 对历史正常电力 信息进行分析， 得到每 个电力参数的单独第一范围值； 对历史故障电力信息和故障原因进行分析， 所述故障原因包含异常的 电力参数， 根据 所有包含两个及以上异常电力参数的故障原因得到 关联性电力参数， 根据所有不包含关联 性电力参数的故障原因得到单独第二范围值； 根据单独第一范围值和单独第二范围值确定每 个电力参数的单独正常范围值； 根据关联性电力参数和包含所述关联性电力参数的故障原因得到关联性电力参数的 关联正常范围值。 3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的电力信 息分析方法， 其特征在于， 所述对历 史正常电力 信息进行分析， 得到每 个电力参数的单独第一范围值的步骤， 具体包括： 调取每个电力参数在历史正常电力 信息中的最大值和最小值； 根据所述 最大值和最小值确定对应电力参数的单独第一范围值。 4.根据权利要求2所述一种基于人工智能的电力信 息分析方法， 其特征在于， 所述根据 所有包含两个及以上异常电力参数的故障原因得到 关联性电力参数， 根据所有不包含关联 性电力参数的故障原因得到单独第二范围值的步骤， 具体包括： 对相同两个电力参数 出现在同一个故障原因中的次数进行计数； 当所述次数达到设定值时， 判定两个电力参数存在关联性， 对所有存在关联性的两个 电力参数进行统计， 得到关联性电力参数； 根据所有不包 含关联性电力参数的故障原因得到单独第二范围值。 5.根据权利要求2所述一种基于人工智能的电力信 息分析方法， 其特征在于， 所述根据 关联性电力参数和包含所述关联性电力参数的故障原因得到关联性电力参数的关联正常 范围值的步骤， 具体包括： 调取故障原因中的关联性电力参数， 确定每组关联性电力参数的极限值， 根据关联性电力参数的极限值和单独正常范围值得到关联性电力参数的关联正常范 围值。 6.一种基于人工智能的电力 信息分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 历史信息调取模块， 用于调取历史正常电力信息、 历史故障电力信息和对应的故障原 因；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357644 A 2历史信息分析模块， 用于对所述历史正常电力信息、 历史故障电力信息和故障原因进 行分析， 得到每个电力参数 的单独正常范围值、 关联性电力参数以及关联性电力参数 的关 联正常范围值； 第一数据判定模块， 用于接收当前的电力数据， 所述电力数据包含若干个电力参数， 判 定电力数据中的电力参数是否均在 对应的正常范围值内， 若不是， 判定电力数据存在异常； 若是， 执行下一模块中的步骤； 第二数据判定模块， 用于提取出电力数据中的关联性电力参数， 判定是否存在一组的 关联性电力参数中的两个电力参数均在对应的关联正常范围值之外， 若存在， 判定电力数 据存在异常； 否则， 判定电力数据为 正常。 7.根据权利要求6所述一种基于人工智能的电力信 息分析系统， 其特征在于， 所述历史 信息分析模块包括： 第一范围值确定单元， 用于对历史正常电力信息进行分析， 得到每个电力参数的单独 第一范围值； 关联性电力参数单元， 用于对历史故障电力信息和故障原因进行分析， 所述故障原因 包含异常的电力参数， 根据所有包含两个及以上异常电力参数的故障原因得到 关联性电力 参数， 根据所有不包 含关联性电力参数的故障原因得到单独第二范围值； 单独正常范围值单元， 用于根据单独第 一范围值和单独第 二范围值确定每个电力参数 的单独正常范围值； 关联正常范围值单元， 用于根据关联性电力参数和包含所述关联性电力参数的故障原 因得到关联性电力参数的关联正常范围值。 8.根据权利要求7所述一种基于人工智能的电力信 息分析系统， 其特征在于， 所述第 一 范围值确定单 元包括： 最值调取子单 元， 用于调取每 个电力参数在历史正常电力 信息中的最大值和最小值； 第一范围值子单元， 用于根据 所述最大值和最小值确定对应电力参数的单独第 一范围 值。 9.根据权利要求7所述一种基于人工智能的电力信 息分析系统， 其特征在于， 所述关联 性电力参数 单元包括： 计数子单 元， 用于对相同两个电力参数 出现在同一个故障原因中的次数进行计数； 关联性子单元， 当所述 次数达到设定值时， 判定两个电力参数存在关联性， 对所有存在 关联性的两个电力参数进行统计， 得到关联性电力参数； 第二范围值子单元， 用于根据 所有不包含关联性电力参数的故障原因得到单独第 二范 围值。 10.根据权利要求7所述一种基于人工智能的电力信息分析系统， 其特征在于， 所述关 联正常范围值单 元包括： 极限值确定子单元， 用于调取故障原因中的关联性电力参数， 确定每组关联性电力参 数的极限值， 关联范围值子单元， 用于根据关联性电力参数的极限值和单独正常范围值得到关联性 电力参数的关联正常范围值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357644 A 3