(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211046241.0 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 张华赢　谢宏　史帅彬　钟隽　 朱明星　张毅恒　高敏　 (74)专利代理 机构 深圳汇智容达专利商标事务 所(普通合伙) 44238 专利代理师 徐文城 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种电能质量在线监测方法与系统 (57)摘要 本发明涉及一种电能质 量在线监测方法与 系统， 包括： 在线监测各监测点的电能质量指标 数据； 其中， 不同监测点的电能质量指标数据根 据监测点所在的负荷类型确定； 将所述电能质量 指标数据进行归一化处理得到归一化指标数据； 根据所述归一化指标数据， 基于熵权法计算各监 测点的各电能质量指标的第一权重值； 根据所述 归一化指标数据， 基于最优最劣法计算各监测点 的各电能质量指标的第二权重值； 根据所述第一 权重值和所述第二权重值计算各监测点的各电 能质量指标的合成权重值； 根据所述归一化指标 数据以及所述合成权重值计算各监测点的电能 质量在线监测值。 能够降低计算过程中的计算 量， 提高评估结果的一 致性。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115423292 A 2022.12.02 CN 115423292 A 1.一种电能质量在线监测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 在线监测各监测点的电能质量指标数据； 其中， 不同监测点的 电能质量指标数据根据 监测点所在的负荷类型确定； 将所述电能质量指标 数据进行归一 化处理得到归一 化指标数据； 根据所述归一化指标数据， 基于熵权法计算各监测点的各电能质量指标的第一权重 值； 根据所述归一化指标数据， 基于最优最劣法计算各监测点的各电能质量指标的第 二权 重值； 根据所述第一权重值和所述第二权重值计算各监测点的各电能质量指标的合成权重 值； 根据所述归一 化指标数据以及所述 合成权重值计算各监测点的电能质量在线监测值。 2.根据权利要求1所述的电能质量在线监测方法， 其特征在于， 所述将所述电能质量指 标数据进行归一 化处理得到归一 化指标数据， 包括： 设第i个监测点的第j个指标 Xij的数值为x′ij， 则指标Xij的归一化数值xij为： 其中， xij.lim为第i个监测点的第j个电能质量指标的上限值或上 下限值的差值。 3.根据权利要求2所述的电能质量在线监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述归一化指 标数据， 基于熵权法计算各监测点的各电能质量指标的第一权 重值， 包括： 根据 计算每个监测点的每个电能质量指标的比重， 其中， Dij为第i个监测点 的第j个电能质量指标的比重， m为第i个监测点的电能质量指标个数， j＝1,2,. ..,m； 根据 计算每个监测点的每个电能质量指标的熵值， 其中， eij为第i个 监测点的第j个电能质量指标的熵值， 根据 计算每个监测点的每个电能质量指标的熵权作为第一权重值， 其 中， 为第i个监测点的第j个电能质量指标的熵权 。 4.根据权利要求3所述的电能质量在线监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述归一化指 标数据， 基于最优最劣法计算各监测点的各电能质量指标的第二权 重值， 包括： 对于任一个监测点， 设第i个监测点的电能质量指标个数为m， 则有： 选择第i个监测点的m个电能质量指标中最重要电能质量指标XB和最不重要电能质量指 标XW； 确定XB相对于其他指标 的重要程度并构造XB的比较向量CB＝(CB1,CB2,...,CBj)； 其中， CBj代表XB相对于其 他指标的重要程度；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423292 A 2评价最不重要指标XW相对于其他指标的不重要程度并构造XW的比较向量CW＝(C1W, C2W,...,CjW)； 其中， CjW代表XW相对于其 他指标的不重要程度； 根据以下约 束函数求解最优指 标权重向量 即为ANP算法中排序 权重向量； minξ 其中， ωB为XB的权重， ωW为XW的权重， ωj为Xj的权重， aBj代表XB对Xj的重要程度值， ajW 代表Xj对XW的重要程度值， ξ 为 最大绝对偏差， mi nξ表示一个任意小的数。 根据所述排序权重向量构造网络层次分析法超矩阵， 设ANP结构的控制层中有m个准则 分别为F1,F2,...,Fm； 网络层中有n个元素集分别为N1,N2,...,Nn， 其中第i个元素集Ni中有ni 个元素Xi1,Xi2,..., 以第r个控制层元素Fr(r＝1,2,...,m)为准则， 以第j个元素集Nj中 元素Xjl(l＝1,2,...,nj)为次准则， 将所有的排序向量构造为超矩阵Wij： 其中， 列向量为Ni中元素对Nj中元素影响程度的排序向量， 当两元素集元素间相互无影 响时有Wij＝Ο； 组合网络层中所有元 素集的排序向量得到控制层下的超矩阵： 其中每个元素的列和 均为1， 将W归一化得到加权超矩阵 其中 加 权因子aij为加权矩阵A第 i行j列的元素， 加权矩阵A可以通过比较各准则间重要性得到， 以 元素集Nj为准则， aij即为Ni相对于Nj的重要性， 其中与Nj无关的元素集的排序向量分量为0； i,j＝1,2, …,n； 计算极限超矩阵， 对 进行稳定处理：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423292 A 3