(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211003454.5 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 南方电网能源发展研究院有限责任 公司 地址 511458 广东省广州市南沙区丰泽 东 路106号(自编1号楼)X 1301-G4524(集 群注册)(JM) (72)发明人 冷祥彪　邹贵林　袁太平　余海翔　 彭飞　赖余斌　洪巧章　曾文龙　 高宁　柯伟　冯焕　罗旭升　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 胡雪 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于粒子群算法的电力工程项目信息 优化方法 (57)摘要 本申请涉及一种基于粒子群算法的电力工 程项目信息优化方法。 方法包括： 根据时间与资 源消耗值、 时间与质量以及资源消耗值与环境各 自的对应关系和约束条件分别建立对应时间与 资源消耗值优化模型、 时间与质量优化模型以及 资源消耗值与环境优化模型； 并基于上述多个参 量而得到的多个优化模型建立电力工程项目对 应的工程项目信息优化模型； 获取工程项目信息 优化模型对应的至少一个工程项目数据， 并根据 工程项目数据建立工程项目信息优化模型对应 的工程项目约束条件； 将工程项目数据以及工程 项目约束条件通过多目标的粒子群算法对工程 项目信息优化模 型进行求解， 得到工程项目信息 优化模型对应的全局目标解集合。 采用本方法能 够提高电力工程项目的效率。 权利要求书2页 说明书19页 附图6页 CN 115310709 A 2022.11.08 CN 115310709 A 1.一种基于粒子群算法的电力工程项目信息优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据时间与资源消耗值对应关系、 时间与质量对应关系以及 资源消耗值与环境对应关 系和各自的约束条件分别 建立对应的目标优化模型， 得到时间与资源消 耗值优化模型、 时 间与质量优化模型以及资源消耗 值与环境优化模型； 基于所述 时间与资源消耗值优化模型、 所述 时间与质量优化模型以及所述资源消耗值 与环境优化模型和各自的约束条件， 建立所述电力工程项目对应的工程项目信息优化模 型， 所述工程项目信息优化模型 具有至少一个模型参数； 获取所述工程项目信 息优化模型对应的至少一个工程项目数据， 并根据 所述工程项目 数据建立所述工程项目信息优化模型对应的工程项目约束条件； 将所述工程项目数据以及所述工程项目约束条件通过多目标的粒子群算法对所述工 程项目信息优化模型进行求解， 得到所述工程项目信息优化模型对应的全局目标解集合， 所述全局目标解集合用于表征所述电力工程项目的时间、 资源消 耗值、 质量以及环境多目 标之间的优化 解。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述工程项目数据以及所述工程项 目约束条件通过多目标的粒子群算法对所述工程项目信息优化模型进 行求解， 得到所述工 程项目信息优化模型对应的全局目标解 集合， 包括： 基于所述工程项目数据以及所述工程项目约束条件对应的计算需求， 对单目标的粒子 群算法进行优化， 得到所述多目标的粒子群算法； 基于所述工程项目数据以及所述工程项目约束条件， 使用所述多目标的粒子群算法对 所述工程项目信息优化模型的模型参数对应的解析粒子进 行遍历， 得到所述工程项目信息 优化模型的模型参数对应至少一个目标解析 粒子； 对不符合预设的第 一条件的所述目标解析粒子进行删除， 得到所述工程项目信 息优化 模型对应的全局目标解集合， 各所述目标解析粒子为所述工程项目信息优化模型的所述全 局目标解 集合中的对应的目标解析解。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述工程项目数据以及所述工程 项目约束条件对应的计算需求， 对单目标的粒子群算法进行优化， 得到所述多目标 的粒子 群算法， 包括： 基于所述工程项目数据以及所属工程项目约束条件对应的计算需求， 对所述单目标的 粒子群算法中的速度和位置更新方式进行重新设置， 得到初始多目标的粒子群算法； 根据预设的第二条件和第三条件分别对所述初始多目标的粒子群算法的速度和位置 进行限定， 得到所述多目标的粒子群算法。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述工程项目数据以及所述工程 项目约束 条件， 使用所述多目标的粒子群算法对所述工程项目信息优化模 型的模型参数对 应的解析粒子进 行遍历， 得到所述工程项目信息优化模型的模型参数对应至少一个目标解 析粒子， 包括： 基于所述工程项目数据以及所述工程项目约束条件， 使用所述多目标的粒子群算法对 所述工程项目信息优化模型的模型参数对应的解析粒子进 行遍历， 得到各所述解析粒子对 应的第一非支配集； 对各所述解析粒子对应的第 一非支配集运行至少两次的寻优迭代算法， 得到所述工程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310709 A 2项目信息优化模型的模型参数对应至少一个所述目标解析粒子， 所述目标解析粒子满足预 设的第四条件。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对不符合预设的第 一条件的所述目标 解析粒子进行删除， 得到所述工程项目信息优化模型对应的全局目标解 集合， 包括： 根据寻优 迭代算法的外 部集对应的规模和大小构建所述外 部集对应的自适应网络； 将各所述目标解析粒子对应第 二非支配集使用所述自适应网络进行修剪， 以选择各所 述目标解析粒子中符合所述外部集对应的规模和大小的所述解析粒子， 得到所述工程项目 信息优化模型对应的全局目标解 集合。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述时间与资源消耗值优化模 型、 所述时间与质量优化模型以及所述资源消 耗值与环境优化模型和各自的约束条件， 建 立所述电力工程项目对应的工程项目信息优化模型， 包括： 建立所述时间、 所述资源消耗值、 所述质量的相反数和环境资源消耗值之间的第一映 射关系； 以及， 建立所述时间与各工序所需的实际持续时间的和之间的第二映射关系； 基于所述第 一映射关系、 所述第 二映射关系、 所述 时间与资源消耗值优化模型、 所述 时 间与质量优化模型以及所述资源消耗值与环境优化模型和各自的约束 条件， 建立所述电力 工程项目对应的工程项目信息优化模型。 7.一种基于粒子群算法的电力工程项目信息优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 子优化模型得到模块， 用于根据时间与资源消耗值对应关系、 时间与质量对应关系以 及资源消耗值与 环境对应关系和各自的约束 条件分别建立对应的目标优化模型， 得到时间 与资源消耗 值优化模型、 时间与质量优化模型以及资源消耗 值与环境优化模型； 工程项目信息优化模型建立模块， 用于基于所述时间与资源消耗值优化模型、 所述时 间与质量优化模型以及所述资源消耗值与环境优化模型和各自的约束 条件， 建立所述电力 工程项目对应的工程项目信息优化模型， 所述工程项目信息优化模型具有至少一个模型参 数； 工程项目约束条件建立模块， 用于获取所述工程项目信 息优化模型对应的至少一个工 程项目数据， 并根据所述工程项目数据建立所述工程项目信息优化模型对应的工程项目约 束条件 全局目标解集合得到模块， 用于将所述工程项目数据以及所述工程项目约束条件通过 多目标的粒子群算法对所述工程项目信息优化模型进 行求解， 得到所述工程项目信息优化 模型对应的全局目标解集合， 所述全局目标解集合用于表征所述电力工程项目的时间、 资 源消耗值、 质量以及环境多目标之间的优化 解。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310709 A 3