(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210988293.3
(22)申请日 2022.08.17
(71)申请人 华能海南昌江核电有限公司
地址 572700 海南省海口市龙华区丘海大
道11号华能海南大厦
(72)发明人 高行 李宏磊 王琦 刘洋
彭帅军 刘卫军
(74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理
有限公司 1 1448
专利代理师 朱春元
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称
设备采购数据的处理方法及装置、 存储介
质、 终端
(57)摘要
本发明公开了一种设备采购数据的处理方
法及装置、 存储介质、 终端, 涉及数据处理技术领
域, 主要目的在于解决设备采购数据的关联度、
整合度较低。 主要包括获取目标设备的采购数
据, 并对所述采购数据进行分析处理, 得到目标
分析数据, 所述目标分析数据包括进度分析数
据、 质量分析数据、 成本分析数据; 根据所述进度
分析数据与预设进度偏差阈值的比对结果确定
所述目标设备的目标进度状态; 根据所述目标分
析数据、 所述目标进度状态、 所述目标设备的三
维结构模型构建所述目标设备的设备采购模型。
主要用于处 理核电设备采购数据。
权利要求书2页 说明书12页 附图2页
CN 115375266 A
2022.11.22
CN 115375266 A
1.一种设备采购数据的处 理方法, 其特 征在于, 包括:
获取目标设备的采购数据, 并对所述采购数据进行分析处理, 得到目标分析数据, 所述
目标分析 数据包括进度分析 数据、 质量分析 数据、 成本分析 数据;
根据所述进度分析数据与预设进度偏差阈值的比对结果确定所述目标设备的目标进
度状态;
根据所述目标分析数据、 所述目标进度状态、 所述目标设备的三维结构模型构建所述
目标设备的设备采购模型。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述进度分析数据包括第一部件信息、 所
述质量分析数据包括第二部件信息, 所述根据所述目标分析数据、 所述进度状态、 所述目标
设备的三维结构模型构建所述目标设备的设备采购模型, 包括:
根据所述第一部件信息从所述三维结构模型的多个部件中识别出至少一个第一目标
部件, 并根据所述质量分析数据从所述三维结构模型的多个部件中识别出至少一个第二目
标部件;
将所述进度分析数据与所述第 一目标部件进行关联处理, 将所述质量分析数据与 所述
第二目标部件进 行关联处理, 并将所述成本分析数据与所述三维结构模型中的成本控件进
行关联处 理, 得到初始设备采购模型;
根据所述目标进度状态对所述初始设备采购模型中的所述第一目标部件进行颜色标
记, 得到设备采购模型。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述进度状态对所述初始设备采
购模型中的所述第一目标部件进行颜色标记, 得到设备采购模型, 包括:
从不同进度状态与不同标记颜色参数的预设映射关系中确定出与所述目标进度状态
对应的目标 标记颜色参数;
根据所述目标标记颜色参数对所述初始设备采购模型中的所述第一目标部件进行颜
色标记, 得到设备采购模型。
4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述进度分析数据包括至少一个进度偏差
值, 所述根据所述进度分析数据与预设进度偏差阈值的比对结果确定所述目标设备的目标
进度状态, 包括:
将所述进度偏差值分别与所述预设进度偏差阈值进行比对;
若至少一个所述进度偏差值大于将预设进度偏差 阈值, 则将大于所述预设进度偏差 阈
值的最小 进度偏差值确定为目标进度偏差值;
将所述目标进度偏差值所对应的进度状态确定为目标进度状态;
其中, 所述进度状态包括正常状态、 第一异常状态、 第 二异常状态、 第三异常状态、 第四
异常状态, 所述第一异常状态的异常程度小于所述第二异常状态的异常程度, 所述第二异
常状态的异常程度小于所述第三异常状态的异常程度, 所述第三异常状态的异常程度小于
所述第四异常状态的异常程度。
5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述进度分析数据与 预设进度偏
差阈值的比对结果确定所述目标设备的目标进度状态之后, 所述方法还 包括:
若所述目标进度状态为异常状态, 则从预警映射关系集中获取与所述进度状态对应的
目标监控预警信息、 目标预警对 象, 所述预警映射关系集包括不同进度状态与不同监控预权 利 要 求 书 1/2 页
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2警信息的映射关系、 不同进度状态与不同预警对 象的映射关系, 所述监控预警信息包括与
不同进度状态对应的对策建议;
将所述目标监控预警信息发送至所述目标 预警对象的设备终端。
6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述进度分析数据与 预设进度偏
差阈值的比对结果确定所述目标设备的目标进度状态之后, 所述方法还 包括:
根据所述质量分析数据与预设质量管控阈值的比对结果确定所述目标设备的目标质
量状态;
根据所述目标质量状态确定第 一图表标记颜色参数, 并根据所述第 一图表标记颜色参
数、 所述质量分析 数据生成质量分析图表;
根据所述成本分析数据与预设成本管控阈值的比对结果确定所述目标设备的目标成
本状态;
根据所述目标成本状态确定第 二图表标记颜色参数, 并根据所述第 二图表标记颜色参
数、 所述成本分析 数据生成 成本分析图表。
7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述目标分析数据、
所述进度状态、 所述 目标设备 的三维结构模型构建所述 目标设备 的设备采购模型之后, 所
述方法还 包括:
获取与所述目标设备对应的经验反馈数据, 所述经验反馈数据包括至少一个部件的历
史异常状态信息;
将所述历史异常状态信 息与所述设备采购模型中的对应部件进行关联处理, 以得到包
含经验反馈数据的设备采购模型。
8.一种设备采购数据的处 理装置, 其特 征在于, 包括:
获取模块, 用于获取目标设备的采购数据, 并对所述采购数据进行分析处理, 得到目标
分析数据, 所述目标分析 数据包括进度分析 数据、 质量分析 数据、 成本分析 数据;
分析模块, 用于根据 所述进度分析数据与 预设进度偏差 阈值的比对结果确定所述目标
设备的目标进度状态;
构建模块, 用于根据 所述目标分析数据、 所述目标进度状态、 所述目标设备的三维结构
模型构建所述目标设备的设备采购模型。
9.一种存储介质, 所述存储介质中存储有至少一可执行指令, 所述可执行指令使处理
器执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的设备采购数据的处 理方法对应的操作。
10.一种计算机设备, 包括: 处理器、 存储器、 通信接口和通信总线, 所述处理器、 所述存
储器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令, 所述可执行指令使所述处理器执行如权利要
求1‑7中任一项所述的设备采购数据的处 理方法对应的操作。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 设备采购数据的处理方法及装置、存储介质、终端
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