(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211030373.4 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 合肥御其志智能科技有限公司 地址 230094 安徽省合肥市高新区科 学大 道55号综合楼3 -2965 (72)发明人 程晓春　 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 陈磊原 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) G08B 21/04(2006.01) G08B 25/00(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种老人家居安全监控方法、 系统、 装置及 存储介质 (57)摘要 本说明书实施例提供一种老人家居安全监 控方法， 包括： 获取与老人相关的至少一个监控 视频； 判断至少一个监控视频中是否包含老人； 响应于至少一个监控视频中包含老人， 将至少一 个监控视频确定为目标视频； 基于目标视频， 确 定老人的安全风险； 以及基于安全风险， 生成警 报信息， 并将警报信息发送至关联终端。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115412707 A 2022.11.29 CN 115412707 A 1.一种老人家居安全监控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取与所述老人相关的至少一个监控视频； 判断所述至少一个监控视频中是否包 含所述老人； 响应于所述至少一个监控视频中包含所述老人， 将所述至少一个监控视频确定为目标 视频； 基于所述目标视频， 确定所述老人的安全风险； 以及 基于所述 安全风险， 生成警报信息， 并将所述警报信息发送至关联终端。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标视频， 确定所述老人的安 全风险包括： 通过动作异常判定模型对所述目标视频与所述老人的至少一个历史监控视频进行对 比判断， 得到判断结果， 其中， 所述判断结果表征所述老人 的动作是否存在异常， 所述动作 异常判定模型为机器学习模型； 响应于所述判断结果满足预设条件， 确定所述老人的所述 安全风险。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述动作异常判定模型包括融合特征层、 第 一特征生成层、 第二特 征生成层和预测层； 所述融合特征层的输入包括所述老人的基本信 息、 所述目标视频以及所述至少一个历 史监控视频， 所述融合特 征层的输出包括融合特 征以及历史融合特 征； 所述第一特征生成层的输入包括所述融合特征， 所述第 一特征生成层的输出包括第 一 特征； 所述第二特征生成层的输入包括所述历史融合特征， 所述第 二特征生成层的输出包括 第二特征； 所述预测层的输入包括所述第 一特征以及所述第 二特征， 所述预测层的输出包括所述 判断结果； 其中， 所述第一特 征生成层和所述第二特 征生成层参数共享。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述老人的发病情况； 基于所述发病情况， 生成发病信息， 其中， 所述发病信 息至少包括病理信息以及严重程 度； 将所述发病信息与对应的所述至少一个历史监控视频关联存 储。 5.一种老人家居安全监控系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取与所述老人相关的至少一个监控视频； 判断模块， 用于判断所述至少一个监控视频中是否包 含所述老人； 第一确定模块， 用于响应于所述至少一个监控视频中包含所述老人， 将所述至少一个 监控视频确定为目标视频； 第二确定模块， 用于基于所述目标视频， 确定所述老人的安全风险； 以及 警报模块， 用于基于所述安全风险， 生成警报信息， 并将所述警报信息发送至关联终 端。 6.如权利要求5所述的系统， 其特 征在于， 所述第二确定模块进一 步用于： 通过动作异常判定模型对所述目标视频与所述老人的至少一个历史监控视频进行对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115412707 A 2比判断， 得到判断结果， 其中， 所述判断结果表征所述老人 的动作是否存在异常， 所述动作 异常判定模型为机器学习模型； 响应于所述判断结果满足预设条件， 确定所述老人的所述 安全风险。 7.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述动作异常判定模型包括融合特征层、 第 一特征生成层、 第二特 征生成层和预测层； 所述融合特征层的输入包括所述老人的基本信 息、 所述目标视频以及所述至少一个历 史监控视频， 所述融合特 征层的输出包括融合特 征以及历史融合特 征； 所述第一特征生成层的输入包括所述融合特征， 所述第 一特征生成层的输出包括第 一 特征； 所述第二特征生成层的输入包括所述历史融合特征， 所述第 二特征生成层的输出包括 第二特征； 所述预测层的输入包括所述第 一特征以及所述第 二特征， 所述预测层的输出包括所述 判断结果； 其中， 所述第一特 征生成层和所述第二特 征生成层参数共享。 8.如权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述系统还包括生成模块， 所述生成模块用 于： 获取所述老人的发病情况； 基于所述发病情况， 生成发病信息， 其中， 所述发病信 息至少包括病理信息以及严重程 度； 将所述发病信息与对应的所述至少一个历史监控视频关联存 储。 9.一种老人家居安全监控装置， 其特征在于， 所述装置包括至少一个处理器以及至少 一个存储器； 所述至少一个存 储器用于存 储计算机指令； 所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令 中的至少部分指令以实现如权利要求1 ～4所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储计算机指令， 当计算机 读取存储介质中的计算机指令后， 计算机执 行如权利要求1～4所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115412707 A 3