(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210926036.7 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114993832 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 苏州翔楼新材 料股份有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴江区八坼街 道新营村学 营路285号 (72)发明人 李佩　张骁　杨春启　储钱良　 沈衡　 (74)专利代理 机构 苏州市中南伟业知识产权代 理事务所(普通 合伙) 32257 专利代理师 吴竹慧 (51)Int.Cl. G01N 3/08(2006.01)G01N 3/06(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 20/40(2022.01) 审查员 沈育德 (54)发明名称 一种基于表观显微形貌的金属材料寿命的 预测方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于表观显微形貌的金 属材料寿命的预测方法及系统， 涉及数据处理相 关技术领域， 通过获取用于进行寿命 预测的目标 金属材料并对其信息进行分析， 获取材料发生形 变的应力幅值大小， 输出阶梯应变幅值； 以阶梯 应变幅值对其进行检测， 输出力学性能数据； 根 据力学性能数据， 输出拉伸临界值用于将目标金 属材料拉伸至断裂， 并根据显微识别装置对断裂 截面进行数据识别， 输出金属截面图像集合； 获 取用于进行截面特征识别的特征比对库； 通过对 金属截面图像集合进行特征提取， 输出截面特征 集合， 并将其输入截面特征比对库中， 输出特征 比对结果； 根据比对结果， 获取寿命预测结果， 解 决了如何精确的对金属材料的寿命进行预测的 技术问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114993832 B 2022.11.08 CN 114993832 B 1.一种基于表观显微形貌的金属材料寿命的预测方法， 其特征在于， 所述方法应用于 表观显微形貌的金属材料寿命的预测系统， 所述系统与一显微识别装置通信连接， 所述方 法包括： 获取用于进行寿命预测的目标 金属材料； 通过对所述目标金属材料的信息进行分析， 获取材料发生形变的应力幅值大小， 输出 阶梯应变幅值， 其中， 所述目标 金属材料的信息是指影响材 料发生形变的相关信息； 以所述阶梯应 变幅值对所述目标 金属材料进行检测， 输出力学性能数据； 根据所述力学性能数据， 输出拉伸临界值用于将所述目标金属材料拉伸至断裂， 并根 据所述显微识别装置对断裂截面进行 数据识别， 输出 金属截面图像集 合； 获取用于进行截面特 征识别的特 征比对库； 通过对所述金属截面图像集合进行特征提取， 输出截面特征集合， 将所述截面特征集 合输入截面特征比对库中， 输出 特征比对结果； 根据所述特 征比对结果， 获取寿命预测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过对所述目标 金属材料进行成分识别， 获取成分类型和成分含量； 通过对所述成分类型和所述成分含量进行统计占比分析， 获取金属混杂度， 其中， 所述 金属混杂度为用于标识混合物金属的复杂程度的数据； 判断所述金属混杂度 是否小于预设金属混杂度， 若所述金属混杂度小于所述预设金属 混杂度， 输出 所述力学性能数据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述金属混杂度大于等于所述预设金属混杂度， 获取成分含量大于预设成分含量的 N个成分类型； 获取所述N个成分类型分别对应的N个力学性能数据； 以所述N个力学性能数据作为调整数据， 对所述力学性能数据进行调整。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述系统还包括温度检测装置， 所述方法还 包括： 获取所述目标 金属材料与空气发生 化学反应的预设温度条件； 根据所述温度检测装置， 获取 所述目标 金属材料拉伸至断裂的实时检测温度； 判断所述实时检测温度是否达到所述预设温度条件， 若达到所述预设温度条件， 获取 析出物图像特 征； 以所述析 出物图像特 征对所述金属截面图像集 合进行标识。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述特征比对结果， 获取寿命预测结果， 所述方法还 包括： 获取所述特征比对结果， 其中， 所述特征比对结果包括裂纹类型、 裂纹尺寸和裂纹密 度； 根据所述裂纹类型、 所述裂纹尺寸和所述裂纹密度作为进行寿命预测的输入数据， 输 入寿命预测模型中， 输出用于标识寿命使用时长的所述寿命预测结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述目标 金属材料的使用环境信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114993832 B 2通过对所述使用环境信息进行环境评级， 获取寿命影响评级结果； 将所述寿命影响评级结果输入预测调整网络层中， 判断是否激活所述预测调整网络 层， 其中， 所述预测调整网络层为所述寿命预测模 型中的中间网络层， 所述寿命 预测模型包 括输入层、 中间网络层、 输出层， 所述预测调整网络层与所述寿命预测模型中的输入层通信 连接； 若激活所述预测调整网络层， 获取寿命二次预测结果。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述显微识别装置， 获取 所述目标 金属材料的截面变化视频信息； 通过对所述截面变化视频信 息进行视频动态指数分析， 对所述截面变化视频信 息进行 动态、 静态分类， 获取动态截面视频和静态截面视频； 分别对所述动态截面视频和所述静态截面视频进行分析， 输出动态截面图像和静态截 面图像； 以所述动态截面图像和所述静态截面图像， 作为所述金属截面图像集 合。 8.一种基于表 观显微形貌的金属材 料寿命的预测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 目标金属材料获取模块， 所述目标金属材料获取模块用于获取用于进行寿命预测的目 标金属材料； 信息分析模块， 所述信息分析模块用于通过对所述目标金属材料的信息进行分析， 获 取材料发生形变的应力幅值大小， 输出阶梯应变幅值， 其中， 所述目标金属材料的信息是指 影响材料发生形变的相关信息； 力学性能检测模块， 所述力学性能检测模块用于以所述阶梯应变幅值对所述目标金属 材料进行检测， 输出力学性能数据； 显微识别装置， 根据所述力学性能数据， 输出拉伸临界值用于将所述目标金属材料拉 伸至断裂， 并根据所述显微识别装置对断裂截面进行 数据识别， 输出 金属截面图像集 合； 特征比对库获取模块， 所述特征比对库获取模块用于获取用于进行截面特征识别的特 征比对库； 特征对比结果输出模块， 所述特征对比结果输出模块用于通过对所述金属截面图像集 合进行特征提取， 输出截面特征集合， 将所述截面特征集合输入截面特征比对库中， 输出特 征比对结果； 寿命预测结果获取模块， 所述寿命预测结果获取模块用于根据所述特征比对结果， 获 取寿命预测结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114993832 B 3