(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210928596.6 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997343 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 广州海洁尔医疗设备有限公司 地址 510000 广东省广州市经济技 术开发 区贤江路9号 二车间一楼 (72)发明人 蔡子牛　 (74)专利代理 机构 广州博联知识产权代理有限 公司 44663 专利代理师 马天鹰 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/56(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06Q 10/00(2012.01) (56)对比文件 CN 106650228 A,2017.0 5.10 审查员 洪汇隆 (54)发明名称 基于空气净化检测的故障原因追溯方法及 系统 (57)摘要 本发明提供的基于空气净化检测的故障原 因追溯方法及系统， 涉及数据处理技术领域。 在 本发明中， 分别对每一个空气净化检测设备进行 运行数据的提取， 形成每一个空气净化检测设备 对应的运行数据集合。 依据每一个空气净化检测 设备对应的运行数据集合， 对多个空气净化检测 设备进行聚类， 形成至少一个设备聚类簇。 对于 每一个设备聚类簇， 依据该设备聚类簇包括的每 一个空气净化检测设备对应的运行数据集合， 对 该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净 化检测设备进行故障原因的追溯， 以输出该设备 聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测 设备的故障原因。 基于上述内容， 可以提高故障 原因追溯的可靠度。 权利要求书5页 说明书13页 附图1页 CN 114997343 B 2022.12.16 CN 114997343 B 1.一种基于空气净化检测的故障原因追溯方法， 其特征在于， 应用于监控服务器， 所述 基于空气净化检测的故障原因追溯方法包括： 分别对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取， 形 成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合， 每一个所述运行数据集合包括多条设备 运行数据， 每一条设备运行数据反映出所述空气净化检测设备在对应时刻进 行空气质量检 测时的设备环境图像； 依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合， 对所述多个空气净化检测设备进 行聚类， 形成至少一个设备聚类簇； 对于每一个所述设备聚类簇， 依据 该设备聚类簇包括的每一个空气净化检测设备对应 的运行数据集合， 对该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备进 行故障原 因的追溯， 以输出 该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备的故障原因； 所述依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合， 对所述多个空气净化检测设 备进行聚类， 形成至少一个设备聚类簇的步骤， 包括： 对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备， 依据 该两个空气净化 检测设备对应的两个运行数据集合包括的多 条设备运行数据， 对该两个空气净化检测设备 进行运行 数据的相关性计算， 以输出 该两个空气净化检测设备之间的运行相关系数； 依据每两个所述空气净化检测设备之间的运行相关系数对所述空气净化检测设备进 行聚类， 以形成至少一个设备聚类簇； 所述对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备， 依据该两个空气 净化检测设备对应的两个运行数据集合包括的多 条设备运行数据， 对该两个空气净化检测 设备进行运行数据的相关性计算， 以输出该两个空气净化检测设备之 间的运行相关系数的 步骤， 包括： 分别对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据 反映的两帧设备环境图像进行相似度的计算， 以输出每两条设备运行数据之间的图像相似 度； 依据每两条设备运行数据之间的图像相似度， 对所述两个运行数据集合包括的多条设 备运行数据进行一一关联， 对于关联的每一组设备运行数据， 对该组设备运行数据包括的 两条设备运行数据对应的数据时序进 行差值计算， 以输出该组设备运行数据对应的数据时 序差值， 所述数据时序指示对应的设备运行 数据对应的形成时刻的先后关系； 对关联的每一组设备运行数据对应的图像相似度进行均值计算， 以输出目标图像相似 度， 再对关联 的每一组设备运行数据应的数据时序差值进行均值计算， 以输出目标数据时 序差值， 以及， 再依据该目标数据时序差值对应的负相关值， 对该目标图像相似度进行更 新， 以输出 所述两个空气净化检测设备之间的运行相关系数。 2.如权利要求1所述的基于空气净化检测的故障原 因追溯方法， 其特征在于， 所述分别 对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进 行运行数据的提取， 形成每一个 空气净化检测设备对应的运行 数据集合的步骤， 包括： 查找出图像采集指令， 并将所述图像采集指令下发给多个空气净化检测设备中的每一 个空气净化检测设备， 每一个所述空气净化检测设备携带有摄像头， 用于对所在的环境进 行图像采集， 以形成对应的设备环境图像， 以及， 将该设备环境图像作为所述空气净化检测权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114997343 B 2设备的设备运行 数据； 分别对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提 取， 以形成每一个空气净化检测设备对应的运行 数据集合。 3.如权利要求2所述的基于空气净化检测的故障原 因追溯方法， 其特征在于， 所述分别 对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取， 以形成 每一个空气净化检测设备对应的运行 数据集合的步骤， 包括： 查找出数据提取指令， 并将所述数据提取指令下发给所述多个空气净化检测设备中的 每一个空气净化检测设备， 所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备用于 按照所述数据提取指令， 将当前 具有的每一条设备运行 数据上报给 所述监控服务器； 对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备， 在将所述数据提取指 令下发给该空气净化检测设备之后， 对该 空气净化检测设备上报的每一条设备运行数据进 行接收， 以形成对应的运行 数据集合； 对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备， 在接收到该空气净化 检测设备上报的每一条设备运行数据之后， 将查找出的数据销毁指令下发给该 空气净化检 测设备， 每一个所述空气净化检测设备在接 收到所述数据销毁指令之后， 用于按照所述数 据销毁指令将当前 具有的每一条设备运行 数据进行销毁处 理。 4.如权利要求1所述的基于空气净化检测的故障原 因追溯方法， 其特征在于， 所述分别 对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据反 映的两 帧设备环境图像进行相似度的计算， 以输出每两条设备运行数据之间的图像相似度 的步 骤， 包括： 对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第 一帧设备环境图像， 以该第 一 帧设备环境图像中的第一行像素点为起点， 以每间隔两行像素点为采样参数， 对该第一帧 设备环境图像进行采样， 以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第一像素行集合， 再以 该第一帧设备环境图像中的第二行像素点为起点， 以每间隔两行像素点为采样参数， 对该 第一帧设备环境图像进行采样， 以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第二像素行集 合， 以及， 再以该第一帧设备环境图像中的第三行像素点为起点， 以每间隔两行像素点为采 样参数， 对该第一帧设备环境图像进行采样， 以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第 三像素行集合； 对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第 二帧设备环境图像， 以该第 二 帧设备环境图像中的第一行像素点为起点， 以每间隔两行像素点的采样参数， 对该第二帧 设备环境图像进行采样， 以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第一像素行集合， 再以 该第二帧设备环境图像中的第二行像素点为起点， 以每间隔两行像素点的采样参数， 对该 第二帧设备环境图像进行采样， 以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第二像素行集 合， 以及， 再以该第二帧设备环境图像中的第三行像素点为起点， 以每间隔两行像素点的采 样参数， 对该第二帧设备环境图像进行采样， 以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第 三像素行集合； 按照三颜色通道中的第 一种颜色通道， 分别对所述目标第 一像素行集合和所述参考第 一像素行集合包括的每一个像素点的颜色值进 行筛选， 以形成更新目标第一像素行集合和 更新参考第一像素行集合， 再按照三颜色通道中的第二种颜色通道， 分别对所述 目标第二权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114997343 B 3