(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210917293.4 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 四川发展环境科 学技术研究院有限 公司 地址 610000 四川省成 都市中国 （四川） 自 由贸易试验区成都高新区天府二街 151号45层15、 16、 17号 (72)发明人 杨秋林　旷冬梅　周湾湾　龙洋　 牟海燕　 (74)专利代理 机构 四川中代知识产权代理有限 公司 513 58 专利代理师 王海龙 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/10(2022.01)G06V 10/72(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于遥感的人居环境 监控方法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种基于遥感的人居环境监 控方法及系统， 涉及数据处理技术领域。 在本发 明中， 对目标人居环境进行图像采集， 输出多个 遥感图像集合。 采用图像处理神经网络， 分别对 每一个遥感图像集合包括的多个人居环境遥感 图像进行筛选， 以输出每一个遥感图像集合对应 的目标遥感图像集合， 每一个目标遥感图像集合 包括多个人居环境遥感图像。 依据包括的人居环 境遥感图像， 对输出的多个目标遥感图像集合进 行相关性分析， 以输出目标人居环 境的目标环境 变化分析结果， 用于反映目标人居环 境的环境变 化程度。 基于上述方法， 可 以提高人居环境监控 的可靠度。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 115272972 A 2022.11.01 CN 115272972 A 1.一种基于遥感的人居环境监控方法， 其特征在于， 应用于环境监控服务器， 所述基于 遥感的人居环境 监控方法包括： 对目标人居环境进行图像采集， 输出多个遥感图像集合， 每一个所述遥感图像集合包 括多个人居环境遥感图像， 每两个所述遥感图像集合对应的图像采集时间之间的时间间隔 满足预设时间 间隔条件； 采用图像处理神经网络， 分别对每一个所述遥感图像集合包括的多个人居环境遥感图 像进行筛选， 以输出每一个所述遥感 图像集合对应的目标遥感 图像集合， 每一个所述 目标 遥感图像集 合包括多个人居环境遥感图像； 依据包括的人居环境遥感图像， 对输出的多个目标遥感图像集合进行相关性分析， 以 输出所述目标人居环 境的目标环境变化分析结果， 所述目标环境变化分析结果用于反映所 述目标人居环境的环境变化 程度。 2.如权利要求1所述的基于遥感的人居环境监控方法， 其特征在于， 所述对目标人居环 境进行图像采集， 输出多个遥感图像集 合的步骤， 包括： 在对目标人居环境进行任意一 次的图像采集之后， 输出该图像采集对应的遥感图像集 合， 并对该图像采集的采集 参数进行确定； 在对所述目标人居环境进行下一 次的图像采集之前， 对所述目标人居环境进行环境事 件的统计处理， 以输出所述 目标人居环境当前对应的环境事件统计值， 所述环境事件用于 反映在两次进行对应的图像采集对应的时间段发生的使得所述目标人居环境发生改变的 事件， 所述下一次的图像采集是指在所述任意 一次的图像采集之后进行的一次图像采集； 依据所述环境事件统计值， 对所述任意一次的图像采集对应的采集参数进行调整， 以 输出所述下一次的图像采集对应的目标采集 参数； 依据所述目标采集参数， 对所述目标人居环境进行下一次的图像采集， 以输出该图像 采集对应的遥感图像集 合。 3.如权利要求1所述的基于遥感的人居环境监控方法， 其特征在于， 所述采用图像处理 神经网络， 分别对每一个所述遥感图像集合包括的多个人居环境遥感 图像进行筛选， 以输 出每一个所述遥感图像集 合对应的目标遥感图像集 合的步骤， 包括： 对所述遥感图像集合进行图像拆分， 以形成图像拆分片段集合， 所述图像拆分片段集 合包括一个第一遥感图像片段和数量大于或等于1的第二遥感 图像片段， 所述第一遥感 图 像片段包括至少一个人居环境遥感图像， 每一个所述第二遥感图像片段包括至少一个人居 环境遥感图像， 在所述第一遥感图像片段包括多个人居环境遥感图像时， 该多个人居环境 遥感图像在图像时序上连续， 在所述第二遥感图像片段包括多个人居环境遥感图像时， 该 多个人居环境遥感图像在图像时序上 连续； 将所述第一遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段， 加载至 图像 处理神经网络， 以利用所述图像处理神经网络对所述第一遥感图像片段和所述数量大于或 等于1的第二遥感图像片段进 行处理， 输出所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段中的 每一个第二遥感图像片段对应的图像片段紧密关系和紧密关系标签信息， 每一个所述图像 片段紧密关系用于反 映对应的第二遥感 图像片段与所述第一遥感 图像片段是否属于匹配 图像片段； 依据每一个第二遥感图像片段对应的所述图像片段紧密关系和所述紧密关系标签信权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115272972 A 2息， 拼接形成图像片段关系网络， 所述图像片段紧密关系反 映出所述图像片段关系网络中 对应位置之 间是否具有网络连接线， 所述紧密关系标签信息反映出所述网络连接线的连接 线特征； 游走于所述图像片段关系 网络中， 形成网络链路集合， 并对所述网络链路集合进行链 路筛选， 输出所述图像拆分片段集合对应的目标网络关系链路， 所述网络链路集合包括的 每一条网络 关系链路包括所述第一遥感图像片段， 每一条所述网络 关系链路中的任意一个 第二遥感 图像片段在所述图像片段关系网络中与所述第一遥感 图像片段之间具有网络连 接线； 依据每一条所述目标网络关系链路包括的第一遥感图像片段和每一个第二遥感图像 片段， 筛选出所述遥感图像集 合对应的目标遥感图像集 合。 4.如权利要求3所述的基于遥感的人居环境监控方法， 其特征在于， 将所述将所述第 一 遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段， 加载至图像处理神经网络， 以 利用所述图像处理神经网络对所述第一遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感 图像片段进行处理， 输出所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段中的每一个第二遥感 图像片段对应的图像片段紧密关系和紧密关系标签信息的步骤， 包括： 将所述第一遥感图像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段， 加载至 图像 处理神经网络， 以利用所述图像处理神经网络对所述第一遥感图像片段和所述数量大于或 等于1的第二遥感 图像片段进行处理， 输出所述第一遥感图像片段对应的图像变量映射连 续矢量， 并输出所述数量大于或等于1的第二遥感 图像片段中的每一个第二遥感 图像片段 对应的图像 变量映射连续矢量和图像含义矢量； 依据所述图像拆分片段集合包括的遥感图像片段的图像时序关系， 对所述第 一遥感图 像片段和所述数量大于或等于1的第二遥感 图像片段进行随机的配对处理， 输出对应的数 量大于或等于2的图像片段配对组合； 利用所述图像处理神经网络对所述数量大于或等于2的图像片段配对组合进行图像矢 量拼接处理， 输出每一个所述图像片段配对组合对应的图像片段紧密关系和紧密关系标签 信息； 依据所述数量大于或等于2的图像片段配对组合分别对应的图像片段紧密关系和紧密 关系标签信息， 确定出所述数量大于或等于1的第二遥感图像片段对应的图像片段紧密关 系和紧密关系标签信息 。 5.如权利要求4所述的基于遥感的人居环境监控方法， 其特征在于， 所述利用所述图像 处理神经网络对所述数量大于或等于2的图像片段配对组合进行图像矢量拼接处理， 输出 每一个所述图像片段配对组合对应的图像片段紧密关系和紧密关系标签信息的步骤， 包 括： 利用所述图像处理神经网络包括的图像矢量拼接单元， 将每一个所述图像片段配对组 合包括的第二遥感图像片段对应的图像变量映射连续矢量和图像含义矢量， 与所述第一遥 感图像片段对应的图像变量映射连续矢量进 行图像矢量拼接处理， 输出每一个所述图像片 段配对组合对应的图像拼接 矢量； 利用所述图像处理神经网络包括的判别输出函数， 分别对每一个所述图像拼接矢量进 行矢量判别， 输出所述数量大于或等于2的图像片段配对组合对应的图像片段紧密关系以权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115272972 A 3