(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210847773.8 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层5 54室 (72)发明人 曾吉申　杜国铭　姜峰　杨锐　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 曾红芳 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/32(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 计算机可读存储介质 及计算机设备 (57)摘要 本发明公开了一种图像处理方法、 装置、 计 算机可读存储介质及计算机设备。 其中， 该方法 包括： 获取目标截屏图像； 确定目标截屏图像的 目标潜在篡改区域； 确定用于对目标潜在篡改区 域进行篡改检测的多种篡改检测方式； 基于多种 篡改检测方式， 分别提取目标潜在 篡改区域对应 的篡改特征以及确定多种篡改检测方式对应的 权重； 基于多种篡改检测方式对应的篡改特征， 以及多种篡改检测方式对应的权重， 确定目标潜 在篡改区域的目标篡改方式和目标篡改位置。 本 发明解决了针对截屏图像的篡改检测结果不准 确的技术问题。 权利要求书3页 说明书15页 附图3页 CN 115272208 A 2022.11.01 CN 115272208 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标截屏图像； 确定所述目标截屏图像的目标潜在篡改区域； 确定用于对所述目标潜在篡改区域进行篡改检测的多种篡改检测方式； 基于所述多种篡改检测方式， 分别提取所述目标潜在篡改区域对应的篡改特征以及确 定所述多种篡改检测方式对应的权 重； 基于所述多种篡改检测方式对应的篡改特征， 以及所述多种篡改检测方式对应的权 重， 确定所述目标潜在篡改区域的目标篡改方式和目标篡改位置 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标截屏图像的目标潜在篡 改区域， 包括： 对所述目标截屏图像进行全局滤波检测， 得到全局潜在篡改区域； 对所述目标截屏图像进行局部滤波检测， 得到局部潜在篡改区域； 基于所述全局潜在篡改区域和所述局部潜在篡改区域， 确定所述目标截屏图像的目标 潜在篡改区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标截屏图像进行局部滤波检 测， 得到局部潜在篡改区域， 包括以下至少之一： 基于注意力网络模型， 对所述目标截屏图像进行局部滤波检测， 得到局部潜在篡改区 域， 其中， 所述注意力网络模型基于多组样本训练得到， 所多组样本包括样本图像， 以及所 述样本图像中的篡改区域； 对所述目标截屏图像进行局部滤波检测,识别出所述目标截图图像中的文字区域， 将 所述文字区域确定为所述局部潜在篡改区域。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多种篡改检测方式对应的篡 改特征， 以及所述多种篡改检测方式对应的权重， 确定所述 目标潜在篡改区域的目标篡改 方式和目标篡改位置， 包括： 所述多种篡改检测方式包括： 复制移动篡改检测方式， 拼接篡改检测方式以及涂抹篡 改检测方式， 所述多种篡改检测方式对应的篡改特征包括： 所述复制移动篡改检测方式对 应的第一多维篡改特征， 所述拼接篡改检测方式对应的第二多维篡改特征以及所述涂抹篡 改检测方式对应的第三多维篡改特征,所述多种篡改检测方式对应的权重包括： 所述复制 移动篡改检测方式对应的第一权重， 所述拼接篡改检测方式对应的第二权重以及所述涂抹 篡改检测方式对应的第三权 重； 基于所述第 一多维篡改特征以及所述第 一权重， 确定所述复制移动篡改检测方式对应 的第一置信度， 基于所述第二多维篡改特征以及所述第二权重， 确定所述拼接篡改检测方 式对应的第二置信度， 以及基于所述第三多维篡改特征以及所述第三权重， 确定所述涂抹 篡改检测方式对应的第三置信度； 基于所述第一置信度， 所述第二置信度以及所述第三置信度， 确定所述目标潜在篡改 区域的目标篡改方式和目标篡改位置 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 一多维篡改特征以及所述第 一 权重， 确定所述复制移动篡改检测方式对应的第一置信度， 包括： 基于所述第 一多维篡改特征， 确定所述目标潜在篡改区域存在篡改的第 一概率， 其中，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115272208 A 2所述第一多维篡改特征包括以下至少之一： 所述 目标潜在篡改区域的全局像素特征， 所述 目标潜在篡改区域的压缩痕迹特 征； 基于所述第 一概率以及所述第 一权重， 确定所述复制移动篡改检测方式对应的第 一置 信度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 在所述第一多维篡改特征包括所述目标潜在篡改区域的全局像素特征的情况下， 基于 所述第一多维篡改特征， 确定所述目标潜在篡改区域存在篡改的第一概率， 包括： 基于所述 全局像素特征对所述目标潜在篡改区域所包括的分块区域进 行像素分类， 得到像素分类结 果， 基于所述像素分类结果确定所述目标潜在篡改区域存在篡改的第一 概率； 或者， 在所述第一多维篡改特征包括所述目标潜在篡改区域的压缩痕迹特征的情况下， 基于 所述第一多维篡改特征， 确定所述目标潜在篡改区域存在复制粘贴篡改 的第一概率， 包括： 基于所述压缩痕迹特征确定对所述 目标潜在篡改区域的压缩次数， 基于所述压缩次数， 确 定所述目标潜在篡改区域存在复制粘贴篡改的第一 概率。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二多维篡改特征以及所述 第二权重， 确定所述 拼接篡改检测方对应的第二置信度， 包括： 在所述第二多维篡改特征包括全局像素特征的情况下， 基于所述全局像素特征， 确定 像素差异性小于第一预定阈值的第一目标区域， 以及像素差异 性大于第二预定阈值的第二 目标区域； 确定所述第一目标区域和所述第二目标区域之间的目标空间特 征； 确定所述目标空间特 征与预定空间特 征之间的相似度； 基于所述相似度确定存在所述目标潜在篡改区域中存在拼接篡改的第二 概率； 基于所述第二 概率和所述第二权 重， 确定所述 拼接篡改检测方对应的第二置信度。 8.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 三多维篡改特征以及所述 第三权重， 确定所述涂抹篡改检测方式对应的第三置信度， 包括： 在所述第三多维篡改特征包括全局像素特征的情况下， 基于所述全局像素特征， 确定 所述目标潜在篡改区域中的噪声区域； 获取所述噪声区域的模糊度； 基于所述模糊度确定所述目标潜在篡改区域中存在涂抹篡改的第三 概率； 基于所述第三 概率和所述第三权 重， 确定所述涂抹篡改检测方式对应的第三置信度。 9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述多种篡改检测 方式对应的权 重， 包括： 分别为所述多种篡改检测方式分配初始权 重； 识别出所述目标截屏图像可能采用的篡改操作； 通过对所述多种篡改检测方式中所述篡改操作所对应的篡改检测方式的初始权重进 行调整， 得到所述多种篡改检测方式对应的权 重。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述获取目标截屏图像， 包括： 获取原始图像； 对所述原 始图像的尺寸进行矫 正， 得到预定尺寸的所述目标截屏图像。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115272208 A 3