(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210741916.7 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 深圳市炬诠科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市光明新区凤 凰 街道凤凰社区观光路招商局光明科技 园A1A2栋A1栋502 (72)发明人 施光典　张雄　滕达　 (74)专利代理 机构 青岛鼎丞智佳知识产权代理 事务所(普通 合伙) 3727 7 专利代理师 曲志乾 (51)Int.Cl. G06V 40/70(2022.01) G06V 40/18(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06V 10/75(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种可自调节的多重生物体征识别系统 (57)摘要 本发明涉及生物识别领域， 尤其为一种可自 调节的多重生物 体征识别系统， 包括识别虹膜识 别光源和3D人脸识别光源； 算法模型同时为虹膜 与人脸建立模型； 当虹膜或人脸， 某一特征出现 问题时， 选 择独立识别单一特征； 将940nm  VCSEL 发射与接收模组作为距离测算光源进行自主调 节； 感光模块根据光照强度变化， 自动调节led和 VCSEL辐射强度。 当虹膜或人脸， 某一特征出现问 题时， 可选择独立识别单一特征， 为两种生物特 征其一无法认证的情况提供了 保障， 提高了识别 性能。 在匹配层对两种生物特征的匹配得分值使 用C‑SVC线性核函数进行融合识别， 比单生物特 征方法在识别性能上有了明显改善， 是提高身份 识别精度及可靠性的有效途径。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115035613 A 2022.09.09 CN 115035613 A 1.一种可自调节的多重生物体征识别系统， 其特 征在于： 包括： 光源识别模块(100)： 用于使用二合一摄像头分别识别虹膜识别光源和3D人脸识别光 源； 模型建立模块(110)： 与光源识别模块(100)连接， 用于根据识别的虹膜与人脸建立识 别模型； 识别模块(120)： 与模型建立模块(110)连接， 用于根据模型建立模块(110)建立的模型 对人脸和/或 虹膜进行识别； 自主调节模块(130)： 用于将940nm  VCSEL发射与接收模 组作为距离测算光源进行自主 调节； 感光模块(140)： 与自主调节模块(130)连接， 用于根据光照强度变化， 自动调节led和 VCSEL辐射强度。 2.根据权利要求1所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述光源识 别模块(10 0)中使用的二 合一摄像头为3D人脸摄 像头与采虹膜的摄 像头二合一的摄像头。 3.根据权利要求1所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述光源识 别模块(100)中3D人脸识别光源为850 ‑940nm VCSEL结构光模组， 所述虹膜识别光源为810 ‑ 850nm红外led。 4.根据权利要求1所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述模型建 立模块(1 10)建立的模型 首先分别对人脸、 虹膜进行 特征匹配， 再将匹配得分值归一 化。 5.根据权利要求4所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述对人脸 进行特征匹配， 先抽取人脸图像特征， 再对 特征进行匹配； 采用LLE与LDA相结合的非线性降 维算法来抽取人脸图像的LDA ‑LLE特征； 在特征匹配中， 两幅图像中特征点的相似性判据需 要计算人脸图像的特征间欧式距离， 首先选取样本图像的一个特征点， 然后在所有识别样 本图像中寻找与该特征点欧式距离最近的两个特征点， 利用特征匹配率反应图像的相似程 度， 计算公式如下： 式中： x、 y表示人脸的特 征向量； k表示特 征向量维数。 6.根据权利要求4所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述对虹膜 进行特征匹配， 在融合之前， 先对虹膜图像进行预处理和特征提取， 再对特征进行匹配； 采 用基于Hough变换的虹膜定位算法来对虹膜进行归一化、 定位， 并最终抽取虹膜图像的 Gabor+PCA特 征。 7.根据权利要求4所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述匹配得 分值归一化， 人脸和虹膜识别 及匹配后， 得出的匹配得分值在分布类型上相似， 但在数值上 却不在相同范围内， 采用最小－最大规范化处理方法对其进行线性变化， 使它们分布在相 同的数值范围内， 再进行 特征融合； 所述线性变化公式如下： 式中， SN、 S、 Smin、 Smax分别表示： 归 一化处理后匹配 得分值、 处理前得分值、 同类生物特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115035613 A 2得分值的最小值、 同类生物特征得分值的最大值； x表示变换后区间的下限， 应用时设值为 0， y表示变换后区间的上限， 应用时设值 为1。 8.根据权利要求1所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述识别模 块(120)： 与模型建立模块(110)连接， 用于根据模 型建立模块(110)建立的模 型对人脸和虹 膜进行融合识别， 当虹膜或人脸， 某一特 征出现问题时， 选择独立识别单一特 征。 9.根据权利要求8所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述识别模 块(120)对虹膜、 人脸同时进行识别时， 使用C ‑SVC线性核函数实现认证模式下的人脸和虹 膜两种生物特征的融合识别， 即核函数 将人脸匹配值Si1和虹膜匹配 值Si2作为SVM的二维输入样本， 即Si＝(Si1Si2)； 当虹膜或人脸， 某一特征出现问题 时， 选择 独立识别单一特 征。 10.根据权利要求1所述的可自调节的多重生物体征识别系统， 其特征在于： 所述自主 调节模块(130)： 用于940nm  VCSEL发射与接收模组作为距离测算光源， 用于判断识别物体 与摄像头之间距离， 自主调节摄 像头焦距， 与识别光源的辐射强度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115035613 A 3