(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210542523.3 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 西安易掌慧科技有限公司 地址 710000 陕西省西安市西咸 新区沣东 新城镐京大道汉池一路沣悦云创中心 3号楼4层40 3室-4号工位 (72)发明人 钟德星　邵会凯　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 张宇鸽 (51)Int.Cl. G06Q 20/38(2012.01) G06Q 20/40(2012.01) G06V 40/70(2022.01) G06V 10/40(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 数字人民币生物支付方法、 系统、 终端设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种数字人民币生物支付方 法、 系统、 终端设备及存储介质， 包括： 采集用户 的个人生物特征， 并对用户的个人生物特征进行 特征转换， 获取用户的生物特征信息； 比对用户 的生物特征信息是否与数据库中生物特征信息 相同； 若不相同， 执行注册程序； 若相同， 完成付 款； 更新数据库中用户注册的生物特征信息。 本 发明将生物特征识别技术与数字人民币相结合， 直接将数字人民币账户与用户的生物特征信息 绑定， 在支付时直接通过判断是否为正确的生物 特征信息来决定是否进行付款， 能够提高数字人 民币支付时的用户体验、 安全性、 便利性和可靠 性。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 114971628 A 2022.08.30 CN 114971628 A 1.数字人民币生物 支付方法， 其特 征在于， 包括： 采集用户的个人生物特征， 并对用户的个人生物特征进行特征转换， 获取用户的生物 特征信息； 比对用户的生物特征信息是否与数据库中生物特征信息相同； 若不相同， 执行注册程 序； 若相同， 完成付 款； 更新数据库中用户注 册的生物特 征信息。 2.根据权利要求1所述的数字人民币生物支付方法， 其特征在于， 所述注册程序具体 为： 采集用户的个人生物特征， 并对用户的个人生物特征进 行特征提取， 获取用户的生物特 征信息； 基于用户的生物特征信息与数字人民币账户进 行绑定， 完成用户注册， 并将用户的 生物特征信息存 储至数据库中。 3.根据权利要求2所述的数字人民币生物支付方法， 其特征在于， 所述个人生物特征包 括： 人脸特 征、 指纹特 征、 语音特 征、 虹膜特 征、 掌纹特 征、 掌静脉 特征与指静脉 特征； 同一数字人民币账户允许绑定多个用户， 同时同一数字人民币账户绑定的不同用户设 置不同的权限， 所述 不同的权限对应不同的支付区域、 支付时间或支付金额信息； 所述更新数据库中用户注册的生物特征信息， 具体为： 将比对成功 的生物特征信息与 数据库中注 册的生物特 征信息平均化， 作为 最新的注册生物特 征信息； 所述比对用户的生物特 征信息是否与数据库中生物特 征信息相同， 具体为： 计算用户的生物特征信 息与数据库中所有注册账户的生物特征信 息之间的相似度， 并 将其中和该用户生物特 征信息相似度最大的注 册账户作为待确认账户； 比较该相似度与相似度阈值的关系， 判断是否比对成功； 如果该用户的生物特征信息 与待确认账户生物特征信息的相似度大于相似度阈值， 证明比对成功， 然后 从该账户中扣 款， 完成支付， 否则认为比对失败， 从而支付失败； 所述相似度阈值 为人为设定 。 4.根据权利要求3所述的数字人民币生物支付方法， 其特征在于， 所述采集用户的个人 生物特征， 并对用户的个人生物特征进行特征转换， 获取用户的生物特征信息， 具体为： 采 用采集工具获取用户的个人生物特征， 并基于识别模型将用户的个人生物特征转换为特征 向量， 作为用户的生物特 征信息。 5.根据权利要求4所述的数字人民币生物支付方法， 其特征在于， 所述识别模型， 具体 为： 采用若干种采集设备采集用户的生物特 征数据； 随机将一个特 征提取器作为目标 特征提取器， 剩余的特 征提取器作为源特 征提取器； 将用户的生物特征数据划分为元查询集和元支撑集， 将元查询集输入至目标特征提取 器进行特征转换， 得到查询中间特征向量， 将元支撑集中的每个生物特征数据输入至所有 的源特征提取器中进行 特征转换， 得到支撑中间特 征向量； 将源特征提取器提取的支撑中间特 征向量输入特 征融合器中， 得到特 征向量； 基于查询中间特 征向量、 支撑中间特 征向量和特 征向量， 构建模型损失函数； 对模型损失函数进行迭代训练， 得到最优化的识别模型。 6.根据权利要求5所述的数字人民币生物支付方法， 其特征在于， 所述基于查询中间特 征向量、 支撑中间特 征向量和特 征向量， 构建损失函数， 具体为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114971628 A 2所述模型损失函数包括： 监 督损失函数、 去相关损失函数和相关损失函数； 所述监督损失函数， 表达式为： 其中， ||fk(xa)‑fk(xb)||为生物特征数据样本xa和xb间的距离； fk(·)表示第k个 特征提 取器， 并假设f1(·)为目标特征提取器， 其他为源特征提取器， fk(xa)和fk(xb)分别为fk(·) 提取的样本xa和xb的查询中间特征向量或支撑中间特征向量， t为阈值， Sab表示生物特征数 据样本xa和xb的类别关系， 当它 们属于同一个 类别时， Sab＝0， 否则Sab＝1； 所述去相关损失函数由源特 征提取器提取的支撑中间特 征向量计算得到， 表达式为： 其中， N表示支撑集中生物特征数据样本的数量， xn表示支撑集中一个生物特征数据样 本， K表示所有特征提取器的数量， ⊙表示元素积； fk(xn)和fj(xn)分别表示第k个和第j个源 特征提取器提取的样本xn的支撑中间特 征向量， ； 所述相关损失函数， 表达式为： 其中， Lbce(·)表示二元交叉熵损失函数， R( ·)是关系度量 函数， 表示 为 其中， v+表示一批数据中与 v距离最远的同类特征向量， v‑表示一批数据中与 v距离最近 的异类特 征向量； vn表示支撑中间特 征向量经 过特征融合器融合的特 征向量， 表示 为： vn＝ffusion(f2(xn),f3(xn),...,fK(xn))          (5) 其中ffusion(·)表示特征融合器； 所述模型损失函数为： L＝L1+L2+L3                   (6)。 7.数字人民币生物 支付系统， 其特 征在于， 包括： 特征转换模块， 所述特征转换模块用于采集用户的个人生物特征， 并对用户的个人生 物特征进行特征转换， 获取用户的生物特 征信息； 比对模块， 所述比对模块用于比对用户的生物特征信 息是否与 数据库中生物特征信 息 相同； 若不相同， 执 行注册程序； 若相同， 完成付 款； 更新模块， 所述更新模块用于更新数据库中用户注 册的生物特 征信息。 8.根据权利要求7所述的数字人民币刷手支付系统， 其特征在于， 所述特征转换模块， 包括： 采集模块， 所述采集模块基于若干种采集设备采集用户的生物特 征数据； 区分模块， 所述区分模块随机将一个特征提取器作为目标特征提取器， 剩余的特征提 取器作为源特 征提取器；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114971628 A 3