(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211202920.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 张明　何洁珍　汪楠　张欣宇　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 用车异常订单识别处理方法、 系统及电子设 备 (57)摘要 本申请提供一种用车异常订单识别处理方 法、 系统及电子设备， 涉及大数据数据分析技术 领域； 其中， 该方法包括： 根据企业员工大数据平 台的员工相关数据建立或更新各员工的员工画 像； 根据各员工的员工画像， 基于通用判定指标 生成或更新各员工的专用判定指标； 在接收到员 工企业用车APP推送的用车订单之后， 基于用车 订单所属员工的专用判定指标对用车订单进行 异常识别， 得到用车订单的异常订单识别结果。 通过员工画 像产生各员工的专用判定指标， 通过 各员工的专用判定指标判定该员工的用车订单 是否为异常订单， 针对员工实际行为情况的千差 万别， 适应员工个性化用车情况， 在一定程度上 避免出现漏判和误判的情况。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115456597 A 2022.12.09 CN 115456597 A 1.一种用车异常订单识别处 理方法， 其特 征在于， 包括： 根据企业员工大 数据平台的员工相关数据建立或更新各员工的员工画像； 根据所述各员工的员工画像， 基于通用判定指标生成 或更新各员工的专用判定指标； 在接收到员工企业用车APP推送 的用车订单之后， 基于所述用车订单所属员工的专用 判定指标对所述用车订单进行异常识别， 得到所述用车订单的异常订单识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述得到所述用车订单的异常订单识别结 果之后， 还 包括： 根据所述用车订单的异常订单识别结果， 确定所述用车订单的支付方式， 并将所述支 付方式反馈 到所述员工企业用车AP P； 其中， 所述支付方式包括个人支付或者企业支付。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述得到所述用车订单的异常订单识别结 果之后， 还 包括： 根据所述用车订单的异常订单识别结果， 基于通用用车指标创建或更新所述用车订单 所属员工的员工专用用车指标； 其中， 针对产生过异常订单的员工， 所述员工企业用车APP 根据该员工的员工专用用车指标发出用车订单； 针对未产生过异常订单 的员工， 所述员工 企业用车AP P根据所述 通用用车指标发出用车订单。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述得到所述用车订单的异常订单识别结 果之后， 还 包括： 将所述用车订单的异常订单识别结果发送到所述企业员工大数据平台， 以便所述企业 员工大数据平台更新员工相关数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通用判定指标包括全量判定指标以及 各判定指标对应的通用指标阈值， 所述根据所述各员工的员工画像， 基于通用判定指标生 成各员工的专用判定指标， 包括： 根据所述各员工的员工画像， 从所述全量判定指标中选择各员工的专用判定指标的指 标集； 根据所述各员工的员工画像， 将所述各员工的专用判定指标的指标集对应的通用指标 阈值进行调高或者调低， 得到目标指标阈值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 统计各员工发生异常订单的次数以及所述各员工在上一次发生异常订单之后的预设 时间段内是否又发生异常订单， 并存 储统计结果； 根据所述统计结果和预设步长调整对应员工的专用判定指标的目标指标阈值； 根据所述统计结果调整对应员工的员工专用 用车指标。 7.一种用车异常订单识别处 理系统， 其特 征在于， 包括： 员工画像子系统， 用于根据企业员工大数据平台的员工相关数据建立或更新各员工的 员工画像； 判定指标动态自适应子系统， 用于根据所述各员工的员工画像， 基于通用判定指标生 成或更新各员工的专用判定指标； 异常订单识别处理子系统， 用于在接收到员工企业用车APP推送的用车订单之后， 基于 所述用车订单所属员工的专用判定指标对所述用车订单进 行异常识别， 得到所述用车订单 的异常订单识别结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115456597 A 28.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述用车异常订单 识别处理系统还 包括： 异常订单判定指标库， 用于存储通用判定指标和各员工的专用判定指标， 其中， 所述通 用判定指标包括全量判定指标以及各判定指标对应的通用指标阈值。 9.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述用车异常订单 识别处理系统还 包括： 用车指标库， 用于存储通用用车指标和员工专用用车指标， 其中， 所述员工专用用车指 标包括发生过异常订单的各员工各自对应的专用用车指标； 所述用车指标库还用于根据所 述异常订单识别处理子系统推送的异常订单识别结果， 基于所述通用用车指标生成或更新 该异常订单识别结果对应员工的员工专用 用车指标； 针对产生过异常订单的员 工， 所述员工企业用车APP根据该员 工的员工专用用车指标 发出用车订单； 针对未产生过异常订单的员工， 所述员工企业用车APP根据所述通用用车指 标发出用车订单。 10.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述异常订单识 别处理子系统， 还用于： 根据所述用车订单的异常订单识别结果， 确定所述用车订单的支付方式， 并将所述支 付方式反馈 到所述员工企业用车AP P； 其中， 所述支付方式包括个人支付或者企业支付。 11.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述异常订单识 别处理子系统， 还用于： 将所述异常订单识别结果发送到所述企业员工大数据平台， 以便所述企业员工大数据 平台更新员工相关数据。 12.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述判定指标动 态自适应子系统， 包括: 指标选择模块， 用于根据所述员工画像子系统提供的各员工画像， 从所述全量判定指 标中选择 该员工的专用判定指标的指标集； 判定阈值调整模块， 用于根据所述员工画像子系统提供的各员工画像， 将各员工的专 用判定指标的指标集对应的通用指标阈值进行调高或者调低得到目标指标阈值。 13.根据权利要求12所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述异常订单识 别处理子系统， 还 包括： 统计模块， 用于统计各员工发生异常订单的次数以及在上一 次发生异常订单之后的预 设时间段内是否又发生异常订单， 并将统计结果推送到所述判定指标动态自适应子系统和 所述用车指标库； 所述判定指标动态自适应子系统， 还用于根据所述统计模块的统计结果和预设步长调 整对应员工的专用判定指标的目标指标阈值； 所述用车指标库， 还用于根据 所述统计模块的统计结果调整对应员工的员工专用用车 指标。 14.根据权利要求7所述的用车异常订单识别处理系统， 其特征在于， 所述企业员工大 数据平台的员工相关数据包括考勤数据库、 工作量评定数据库、 岗位数据库、 职 等职级数据 库、 操行评 定数据库、 合 规性评定数据库以及绩效考核数据库。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115456597 A 3