(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211194848.3 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 广州万维视景 科技有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区联和街 道科丰路270号6 04房、 605房 (72)发明人 冯俊华　李伟昌　陈兴军　徐跃飞　 (74)专利代理 机构 广东京大方元专利代理有限 公司 44872 专利代理师 叶宇 (51)Int.Cl. G06F 40/205(2020.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/151(2020.01)G06F 40/166(2020.01) (54)发明名称 数据匹配方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及信息匹配技术领域， 公开了一种 数据匹配方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包 括： 解析待评估 人员的简历文件中各文本区域上 的简历字段， 并进行结构化处理， 得到结构化数 据； 根据各文本区域在简历文件中排版关系， 对 各结构化数据进行重组， 得到结构化标准数据； 根据结构化标准数据对应的信息区域类型确定 对应的知识库， 并基于知识库对待评估人员进行 评估， 得到对应的技能分值； 计算结构化标准数 据以及对应的技能分值， 与各项目岗位的匹配 度， 得到待评估 人员与各项目岗位的评估分值并 选择满足条件的岗位， 并推送给待评估人员。 本 方法通过将简历转化成标准化的信息区域， 得到 提供可阅读的标准化数据， 进而实现岗位匹配机 制和人才评价机制。 权利要求书3页 说明书14页 附图5页 CN 115293131 A 2022.11.04 CN 115293131 A 1.一种数据匹配方法， 其特 征在于， 所述数据匹配方法包括： 解析待评估人员的简历文件中各文本区域上的简历字段， 并对解析到的简历字段进行 结构化处理， 得到对应的结构化数据， 其中每个文本区域与待评估人员的一项能力信息对 应； 根据各文本区域在所述简历文件中排版关系， 对各所述结构化数据进行重组， 得到结 构化标准数据， 其中， 所述结构化标准数据携带有标签， 所述标签用于表征所述结构化标准 数据的对应的信息区域类型； 根据所述结构化标准数据对应的信 息区域类型确定对应的知识库， 并基于所述知识库 对所述待评估人员的能力 信息进行评估， 得到对应的技能分值； 计算所述结构化标准数据以及对应的技能分值， 与预设的项目岗位信 息库中的各项目 岗位的匹配度， 得到所述待评估人员与各项目岗位的评估分值； 基于所述评估分值从各项目岗位中选择满足预设条件的岗位， 并推送给所述待评估人 员。 2.根据权利要求1所述的数据匹配方法， 其特征在于， 所述解析待评估人员的简历文件 中各文本区域上 的简历字段， 并对解析到的简历字段进行结构化处理， 得到对应的结构化 数据包括： 将所述简 历文件中的简 历内容转换为统一的文本格式； 根据预设的指定字符对转换成所述文本格式的简历文件进行字段分割， 得到简历字段 以及所述简 历字段所在的文本区域； 对所述简历字段进行语义和语序的特征提取， 并与预设的信息描述库进行匹配， 将所 述信息描述库中匹配成功的描述信息与特征提取后的简历 字段进行替换， 整理得到所述简 历文件的结构化数据。 3.根据权利要求2所述的数据匹配方法， 其特征在于， 所述根据 各文本区域在所述简历 文件中排版关系， 对各 所述结构化数据进行重组， 得到结构化标准数据包括： 将所述简 历字段所在的文本区域作为对应的结构化数据的文本区域； 对所述结构化数据的文本区域进行关键字识别， 并基于文本区域中的关键字确定各文 本区域在所述简 历文件中的排版关系； 根据所述 排版关系对所述文本区域进行分类， 得到所述结构化数据的信息区域类型； 将所述信息区域类型作为标签标注在所述结构化数据上， 得到结构化标准数据。 4.根据权利要求1所述的数据匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述结构化标准数据对 应的信息区域类型确定对应的知识库， 并基于所述知识库对所述待评估人员的能力信息进 行评估， 得到对应的技能分值包括： 根据所述结构化标准数据对应的信息区域类型确定对应的知识库， 其中， 所述知识库 包括技能知识库和综合描述库； 根据所述综合描述库识别所述结构化标准数据对应的描述信息； 基于所述描述信息从所述 技能知识库中确定对应的技能信息； 根据所述描述信息和所述 技能信息计算所述待评估人员的能力 信息对应的技能分值。 5.根据权利要求4所述的数据匹配方法， 其特征在于， 所述计算所述结构化标准数据以 及对应的技能分值， 与预设的项目岗位信息库中的各项目岗位的匹配度， 得到所述待评估权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115293131 A 2人员与各项目岗位的评估分值包括： 获取所述项目岗位信息库中各项目岗位的岗位 参数； 基于所述结构化标准数据对应的描述信息将所述结构化标准数据与所述项目岗位信 息库中的各项目岗位进行匹配； 根据匹配成功的项目岗位的岗位参数和所述结构化数据的技能分值， 计算所述待评估 人员与匹配成功的各项目岗位的评估分值。 6.根据权利要求5所述的数据匹配方法， 其特征在于， 在所述计算所述结构化标准数据 以及对应的技能分值， 与预设的项目岗位信息库中的各项目岗位的匹配度， 得到所述待评 估人员与各项目岗位的评估分值之后， 还 包括： 根据所述信息区域类型从各 所述结构化标准数据中提取产品项目经历信息； 将所述产品项目经历信息与预设的项目管理实施信息库中的企业产品的产品信息匹 配， 并基于匹配结果计算所述产品项目经历信息的合理性 值； 基于所述匹配结果和所述合理性值对所述企业产品对应的项目岗位的评估分值进行 调整； 将所述待评估人员以及待评估人员与各项目岗位的评估分值存储在预设的人才信息 库中。 7.根据权利要求5所述的数据匹配方法， 其特征在于， 在所述计算所述结构化标准数据 以及对应的技能分值， 与预设的项目岗位信息库中的各项目岗位的匹配度， 得到所述待评 估人员与各项目岗位的评估分值之前还 包括： 获取待招聘项目岗位和所述待招聘项目岗位的岗位描述； 将所述待招聘项目岗位的岗位描述与预设的标准岗位描述比对， 提取出所述岗位描述 中的岗位 参数； 将所述待招聘项目岗位和对应的岗位 参数添加至所述项目岗位信息库中。 8.一种数据匹配装置， 其特 征在于， 所述数据匹配装置包括： 解析模块， 用于解析待评估人员的简历文件中各文本区域上的简历字段， 并对解析到 的简历字段进行结构化处理， 得到对应的结构化数据， 其中每个文本区域与待评估人员的 一项能力 信息对应； 重组模块， 用于根据各文本区域在所述简历文件中排版关系， 对各所述结构化数据进 行重组， 得到结构化标准数据， 其中， 所述结构化标准数据携带有标签， 所述标签用于表征 所述结构化标准数据的对应的信息区域类型； 技能评价模块， 用于根据所述结构化标准数据对应的信息区域类型确定对应的知识 库， 并基于所述知识库对所述待评估人员的能力 信息进行评估， 得到对应的技能分值； 岗位评价模块， 用于计算所述结构化标准数据以及对应的技能分值， 与预设的项目岗 位信息库中的各项目岗位的匹配度， 得到所述待评估人员与各项目岗位的评估分值； 推送模块， 用于基于所述评估分值从各项目岗位中选择满足预设条件的岗位， 并推送 给所述待评估人员。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括： 存储器和至少一个处理器， 所 述存储器中存 储有指令， 所述存 储器和所述至少一个处 理器通过线路互连； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述计算机设备执行如权权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115293131 A 3