(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211177689.6 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 卡斯柯信号 （北京） 有限公司 地址 100160 北京市丰台区汽车博物馆南 路1号院中国通 号A座东区10层 (72)发明人 赵金麟　宋志坚　李倩　耿进龙　 房华玲　王洪亮　郭盟　楚翠英　 (74)专利代理 机构 北京鼎佳达知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11348 专利代理师 刘铁鸣　刘铁生 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 17/10(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种用于铁路行业高精度设备维修周期的 监控方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种用于铁路行业高精度设 备维修周期的监控方法及装置， 涉及轨道交通技 术领域， 主要目的在于实现通过预测铁路行业高 精度设备的维修时间， 根据维修时间提前安排生 产相应设备， 可以合理统筹 资源， 使利益最大化。 本发明主要的技术方案为： 通过测试平台系统获 取待维修设备对应的目标数据， 所述待维修设备 包括二取二安全控制单元的硬件的生产设备和 测试设备； 基于所述待维修设备对应的目标数 据， 通过预设算法得到所述待维修设备的维修时 间； 基于所述维修时间， 通过预设预警规则对所 述待维修设备进行预警， 预警时间与所述维修时 间的时间差不小于所述待维修设备的生产周期。 本发明用于监控铁路行业高精度设备的维修周 期。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115271685 A 2022.11.01 CN 115271685 A 1.一种用于 铁路行业高精度设备维修周期的监控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过测试平台系统获取待维修设备对应的目标数据， 所述待维修设备包括二取二安全 控制单元的硬件的生产设备和 测试设备； 基于所述待维修设备对应的目标数据， 通过预设算法得到所述待维修设备的维修时 间； 基于所述维修时间， 通过预设预警规则对所述待维修设备进行预警， 预警时间与所述 维修时间的时间差不小于所述待维修设备 的生产周期， 其中， 所述预警时间是对所述待维 修设备进行 预警的时间。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标数据为预设时间周期的板卡测试 数据和板卡故障数据； 所述待维修设备为预维修板卡 生产设备； 所述基于所述待维修设备对应的目标数据， 通过预设算法得到所述待维修设备的维修 时间， 包括： 基于所述预设时间周期的板卡测试 数据， 通过 预设算法得到 板卡不合格率预测曲线； 根据所述板卡 不合格率预测曲线获得达 到预设阈值的目标板卡 不合格率； 基于所述目标板卡 不合格率对应的所述板卡故障数据获得目标不 合格板卡的标识； 根据所述目标不合格板卡的标识获得所述目标不合格板卡的辅助测试底板和不合格 数据类型； 判断所述辅助测试底板的使用状态是否异常； 若否， 则根据 所述板卡不合格率预测曲线和所述目标不合格板卡的不合格数据类型确 定所述预维修板卡 生产设备的维修时间。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述板卡不合格率预测曲线和所 述目标不 合格板卡的不 合格数据类型确定所述预维修板卡 生产设备的维修时间， 包括： 根据所述目标不 合格板卡的不 合格数据类型确定所述预维修板卡 生产设备； 根据所述板卡不合格率预测曲线的预设故障阈值确定所述预维修板卡生产设备的维 修时间。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预设时间周期的板卡测试数 据， 通过预设算法得到 板卡不合格率预测曲线， 包括： 基于所述预设时间周期的板卡测试数据， 分别通过中心限预设算法、 上限预设算法、 下 限预设算法和 不合格率算法得到所述中心限数据、 所述上限数据、 所述下限数据和所述不 合格率； 基于所述中心限数据、 所述上限数据、 所述下限数据和所述不合格率得到所述板卡不 合格率预测曲线。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待维修设备为辅助测试底板； 所述目 标数据为所述辅助测试底板的剩余使用次数和使用频率； 所述基于所述待维修设备对应的目标数据， 通过预设算法得到所述待维修设备的维修 时间， 包括： 基于所述辅助测试底板对应的所述剩余使用次数和所述使用频率计算得到所述辅助 测试底板的剩余使用时间； 根据所述剩余使用时间和当前时间计算得到所述辅助测试底板的维修时间。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271685 A 26.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述维修时间， 通过预 设预警规则对所述待维修设备进 行预警， 预警时间与所述维修时间的时间差不小于所述待 维修设备的生产周期， 包括： 根据预设时间周期获取当前时间和所述待维修设备对应的所述维修时间； 判断所述当前时间与 所述维修 时间的时间差是否大于预设阈值， 所述预设阈值不小于 所述待维修设备的生产周期； 若否， 则对所述待维修设备进行 预警。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述维修时间， 通过预设预警 规则对所述待维修设备进 行预警， 预警时间与所述维修时间的时间差不小于所述待维修设 备的生产周期之后， 所述方法还 包括： 获取所述预警对应的所述待维修设备的剩余使用时间； 根据所述待维修设备的剩余使用时间调取 预设生产方案 。 8.一种用于 铁路行业高精度设备维修周期的监控 装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于通过测试平台系统获取待维修设备对应的目标数据， 所述待维修 设备包括 二取二安全控制单元的硬件的生产设备和 测试设备； 计算单元， 用于基于所述待维修设备对应的目标数据， 通过预设算法得到所述待维修 设备的维修时间； 预警单元， 用于基于所述维修 时间， 通过预设预警规则对所述待维修设备进行预警， 预 警时间与所述维修时间的时间差不小于所述待维修设备 的生产周期， 其中， 所述预警时间 是对所述待维修设备进行 预警的时间。 9.一种存储介质， 所述存储介质包括存储的程序， 其特征在于， 在所述程序运行时控制 所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求7中任一项所述用于铁路行业高精度设 备维修周期的监控方法。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至权利要求7 中任一项所述用于 铁路行业高精度设备维修周期的监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271685 A 3