(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142436.5 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 盐城工学院 地址 224000 江苏省盐城市亭湖区希望大 道中路1号 (72)发明人 孙厚超　陆仁艳　孙锡元　石飞停　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 陈姣姣 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 21/64(2013.01) G06F 16/245(2019.01)G06F 16/27(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据和区块链的产业链数字化 协同监管平台 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据和区块链的 产业链数字化协 同监管平台及方法， 其中， 平台 包括： 获取模块， 用于从预设的区块链中获取对 应于第一用户输入的产业链的产业信息； 训练模 块， 用于基于 大数据技术， 训练协同监管模型； 监 管模块， 用于基于协同监管模型， 根据产业信息， 对产业链进行协同监管。 本发明提供的基于大数 据和区块链的产业链数字化协同监管平台及方 法， 从预设的区块链获取第一用户输入的产业链 的产业信息， 由于区块链中的信息是不可伪造和 篡改的， 提高了产业信息获取的准确性； 基于大 数据技术， 训练协 同监管模型， 提高了训练数据 获取的全面性， 同时， 对产业链的生产过程进行 监管， 保证产业链的良性 运作。 权利要求书2页 说明书12页 附图1页 CN 115471201 A 2022.12.13 CN 115471201 A 1.一种基于大 数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于从预设的区块链中获取对应于第一用户输入的产业链的产业信息； 训练模块， 用于基于大 数据技术， 训练协同监管模型； 监管模块， 用于基于所述协同监管模型， 根据 所述产业信 息， 对所述产业链进行协同监 管。 2.如权利要求1所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 所述训练模块执 行如下操作： 基于大数据技术， 获取多个人工进行协同监管产业链的多个产业链监管记录； 基于预设的模型训练算法， 对所述产业链监管记录进行模型训练， 获得协同监管模型。 3.如权利要求1所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 所述 监管模块执 行如下操作： 将所述产业信息输入至所述协同监管模型， 由所述协同监管模型根据所述产业信息， 对所述产业链进行协同监管， 获得监管 结果。 4.如权利要求3所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 还 包括： 构建模块， 用于构建异常项 ‑处理策略库， 当所述监管结果中包含至少一个第 一异常项 时， 确定所述第一异常项对应的第一处 理策略。 5.如权利要求4所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 所述构建模块构建异常项 ‑处理策略库， 包括： 基于大数据技术， 获取不同的第 二产业链会产生的多个第 二异常项和对应于第 二异常 项的多个第二处 理策略； 获取第二处 理策略的采用指数； 将采用指数最大的第二处理策略与对应第二异常项进行关联， 获得第一关联配对组， 同时， 将第一关联配对组存 入预设的空白数据库； 当需要存入的第一关联配对组全部存入空白数据库后， 将空白数据库作为异常项 ‑处 理策略库， 完成构建。 6.如权利要求3所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 还 包括： 溯源回收模块， 用于当所述监管结果中出现至少一个第一问题商品时， 确定第一问题 商品对应的风险产品， 并对所述 风险产品进行溯源回收； 所述溯源回收模块确定第一问题商品对应的风险产品， 包括： 对所述第一问题商品的问题 原因进行归因； 若所述问题 原因归因于原料 方， 获取问题 原料对应的第二问题商品； 若所述问题 原因归因于生产方， 获取生产方生产的第三问题商品； 将所述第二问题商品和所述第三问题商品作为风险产品， 同时， 获取所述风险产品的 产品流向， 基于所述产品流向， 对所述 风险产品进行回收。 7.如权利要求1所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 还 包括： 补充更新模块， 用于对区块链中的原料 ‑产地库进行补充更新；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471201 A 2所述补充更新模块执 行如下操作： 基于大数据技术， 每隔预设的时间 间隔获取多个第一原料 ‑产地信息集； 对第一原料 ‑产地信息集进行 预筛选， 获得预筛选后的第二原料 ‑产地信息集； 对第二原料 ‑产地信息集进行集合拆分， 确定至少一个第一原料和第一原料对应的第 一产地， 将第一原料和第一原料对应的第一产地作为第二关联配对组， 并将所有第二关联 配对组存 入区块链的原料 ‑产地库中， 完成补充更新。 8.如权利要求7所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 对所述第一原料 ‑产地信息集进 行预筛选， 获得预筛选后的第二原料 ‑产地信息集， 包括： 尝试获取第一原料 ‑产地信息集的提供 方的历史错 误上传事 件； 若尝试获取成功， 获取历史错误上传事件的真实度和蓄意度， 并将真实度和蓄意度分 别与对应第一原料 ‑产地信息集进行关联； 累加计算第一原料 ‑产地信息集关联的真实度和蓄意度， 获得筛 选值； 若筛选值大于等于预设的筛选值阈值， 将对应第 一原料‑产地信息集作为第 二原料‑产 地信息集； 若尝试获取失败， 基于预设的信任度判定规则， 确定信任度大于等于预设信任度阈值 的提供方， 并将对应提供 方提供的第二原料 ‑产地信息集。 9.如权利要求1所述的一种基于大数据和区块链的产业链数字化协同监管平台， 其特 征在于， 还 包括： 用户共享模块， 用于获取第 二用户输入的商品二维码， 基于商品二维码， 确定第 二用户 购买的商品的第三原料 ‑产地信息， 将第三原料 ‑产地信息发送给第二用户； 所述用户共享模块执 行如下操作： 获取第二用户输入的商品二维码； 基于商品二维码， 根据预设的二维码生成规则， 确定第二用户购买商品对应的第 四原 料和第四原料对应的第二产地， 并作为第三原料 ‑产地信息； 将第三原料 ‑产地信息发送给 所述第二用户。 10.一种基于大 数据和区块链的产业链数字化协同监管 方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1： 从预设的区块链中获取对应于第一用户输入的产业链的产业信息； 步骤S2： 基于大 数据技术， 训练协同监管模型； 步骤S3： 基于所述协同监管模型， 根据所述产业信息， 对所述产业链进行协同监管。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471201 A 3