(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211118201.2 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 泰盈科技 集团股份有限公司 地址 271000 山东省泰安市高新区中天门 大街1366号 (72)发明人 杨晓　陈志建　于安　 (74)专利代理 机构 济南果盾专利代理事务所 (普通合伙) 37390 专利代理师 徐荣荣 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于人工智能的企业人力资源管理方法及 系统 (57)摘要 本发明适用于人力资源 管理技术领域， 提供 了基于人工智能的企业人力资源管理方法及系 统， 包括以下步骤： 接收所有新员工输入的轮岗 自我评价信息， 所述轮岗自我评价信息包括各轮 岗岗位匹配度， 每个轮岗岗位匹配度包括若干个 具体岗位事项匹配度； 接收资源配置信息； 根据 所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的 需求人数得到新员工岗位分配信息， 新员工岗位 分配信息包括每个岗位和对应的新员工； 根据每 个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事 项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分， 得 到岗位事项分配信息。 本发明能够尽可能让新员 工与工作岗位相匹配， 去执行与自己匹配度高的 具体岗位事 项， 提高了 工作积极性。 权利要求书3页 说明书8页 附图6页 CN 115204849 A 2022.10.18 CN 115204849 A 1.基于人工智能的企业人力资源管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 接收所有新员工输入的轮岗自我评价信 息， 所述轮岗自我评价信 息包括各轮岗岗位匹 配度， 每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度； 接收资源配置信息， 所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、 需求人数以及每个 岗位的总岗位事项； 根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信 息， 新员工岗位分配信息包括每 个岗位和对应的新员工； 根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位 事项进行拆分， 得到岗位事项分配信息， 所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应 的新员工 。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法， 其特征在于， 所述根 据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息的步 骤， 具体包括： 根据难度等级对岗位进行降序排列； 确定排列第一的岗位的需求人数， 调取所述岗位的轮岗岗位匹配度， 确定轮岗岗位匹 配度在前 K的为该岗位的对应新员工， K等于所述需求人 数； 确定排列第 N的岗位的需求人数， 调取所述岗位的轮岗岗位匹配度， 岗位确定的新员工 的轮岗岗位匹配度不被调取， 确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工， M等于 所述需求人 数， N从二 开始依次加一， 直到所有岗位的新员工全部确定 。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法， 其特征在于， 所述根 据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进 行拆分， 得到岗位事项分配信息的步骤， 具体包括： 依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度； 将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中， 得到新员工性格； 根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分， 所述总岗位事 项由若干个子岗位事项组成， 每 个子岗位事项对应有适 合性格和工时。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法， 其特征在于， 所述将 具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中， 得到新员工性格的步骤， 具体包括： 将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中， 得到每个具体岗位事项的性格匹配度， 所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格， 每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗 位事项匹配度 ×匹配性格； 根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类， 然后将每类中的性格匹配度 取 平均值得到新员工性格， 新员工性格由若干个平均匹配度 ×匹配性格组成。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法， 其特征在于， 根据 所 述岗位的需求人 数和对应的新员工性格对总岗位事项 进行拆分的步骤， 具体包括： 根据岗位的需求人 数和子岗位事项的工时， 确定应分配工时； 将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配， 根据匹配结果进行初步 分配； 计算每位新员工的初步分配工时， 将初步分配工时与应分配工时进行对比， 确定多余权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115204849 A 2子岗位事项和欠 缺工时， 将多余子岗位事项分配给有欠 缺工时的新员工 。 6.基于人工智能的企业人力资源管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 评价信息接收模块， 用于接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息， 所述轮岗自我评 价信息包括各轮岗 岗位匹配度， 每 个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度； 资源配置信息模块， 用于接收资源配置信息， 所述资源配置信息包括每个岗位的难度 等级、 需求人 数以及每 个岗位的总岗位事项； 岗位分配确定模块， 用于根据 所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数 得到新员工岗位分配信息， 新员工岗位分配信息包括每 个岗位和对应的新员工； 岗位事项确定模块， 用于根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项 匹配 度对每个岗位的总岗位事项进行拆分， 得到岗位事项分配信息， 所述岗位事项分配信息包 括每个岗位事项和对应的新员工 。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统， 其特征在于， 所述岗 位分配确定模块包括： 岗位排列单元， 用于根据难度等级对岗位进行降序排列； 第一岗位确定单元， 用于确定排列第一的岗位的需求人数， 调取所述岗位的轮岗岗位 匹配度， 确定轮岗 岗位匹配度在前 K的为该岗位的对应新员工， K等于所述需求人 数； 其它岗位确定单元， 用于确定排列第 N的岗位的需求人数， 调取所述岗位的轮岗岗位匹 配度， 岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取， 确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗 位的对应新员工， M等于所述需求人数， N从二开始依次加一， 直到所有岗位的新员工全部确 定。 8.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统， 其特征在于， 所述岗 位事项确定模块包括： 信息调取 单元， 依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度； 新员工性格确定单元， 用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中， 得到新员工 性格； 总岗位事项拆分单元， 用于根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事 项进行拆分， 所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成， 每个子岗位事项对应有适合性格 和工时。 9.根据权利要求8所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统， 其特征在于， 所述新 员工性格确定单 元包括： 性格匹配度子单元， 用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中， 得到每个具体 岗位事项的性格匹配度， 所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格， 每个具体岗位事 项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度 ×匹配性格； 新员工性格子单元， 用于根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类， 然后 将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格， 新员工性格由若干个平均匹配度 ×匹配 性格组成。 10.根据权利要求9所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统， 其特征在于， 所述 总岗位事项拆分单 元包括： 应分配工时子单 元， 用于根据岗位的需求人 数和子岗位事项的工时， 确定应分配工时；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115204849 A 3