(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084662.2 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 厦门慢雾科技有限公司 地址 361000 福建省厦门市思明区台东路 68号1504单元之一 (72)发明人 檀灵潇　 (74)专利代理 机构 厦门市宽信知识产权代理有 限公司 3 5246 专利代理师 巫丽青 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 智能合约代码自动审查方法、 存储介质和电 子设备 (57)摘要 本发明提供了一种智能合约代码自动审查 方法、 存储介质和电子设备， 该方法包括以下步 骤： 获取多项不同类型的智能合约代码， 并对获 取的多项不同类型的智能合约代码进行分类和 标注； 对获取的智 能合约代码进行分片， 并对分 片后的代码片段进行标准化处理； 对 标准化处理 后的代码片段进行向量化， 使其转换为训练模型 可读取的数据； 选择基础自然语言模 型作为训练 模型， 调整参数对基础自然语言模型进行训练， 得到代码检测模 型； 将向量化处理后的代码片段 输入至代码检测模型， 输出训练结果。 通过上述 方案能够基于训练模型对智能合约代码自动进 行审计， 降低合约审计成本、 提升审计效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115391541 A 2022.11.25 CN 115391541 A 1.一种智能合约代码自动审查方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： S1： 获取多项不同类型的智能合约代码， 并对获取的多项不同类型的智能合约代码进 行分类和标注； S2： 对获取的智能合约代码进行分片， 并对分片后的代码片段进行 标准化处理； S3： 对标准 化处理后的代码片段进行向量 化， 使其转换为训练模型 可读取的数据； S4： 选择基础自然语言模型作为训练模型， 调整参数对所述基础自然语言模型进行训 练， 得到代码检测模型； S5： 将向量 化处理后的代码片段输入至所述代码检测模型， 输出训练结果。 2.如权利要求1所述的智能合约代码自动审查方法， 其特征在于， 所述智能合约代码包 括智能法律合约代码、 DAO合约代码、 应用逻辑合约代码、 以及包含有多种不同类型恶意代 码的智能合约代码中的任一项或多 项。 3.如权利要求1所述的智能合约代码自动审查方法， 其特征在于， 所述对分片后的代码 片段进行 标准化处理包括： 提取分片后的代码片段的主观特 征和/或客观特 征； 所述主观特征和/或客观特征用于表示不同类型的智能合约代码的特征属性； 所述特 征属性包括代码片段对应的变量数量、 代码行数、 平均每个函数数量、 空字符以及空格的数 量、 最大变量长度、 注释数量、 字符操作函数数量、 执行类函数调用次数、 系统函数调用数 量、 函数参数的最大长度、 加解密函数调用数量中的任一项或多 项。 4.如权利要求3所述的智能合约代码自动审查方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过统计分析智能合约代码集， 将各项智能合约代码 都满足的分析公共条件作为特征 维度。 5.如权利要求1所述的智能合约代码自动审查方法， 其特征在于， 对标准化处理后的代 码片段进行向量 化包括： 在标准化处理后的代码片段中， 以每个关键词作为一个特征向量维度， 通过将关键词 两两组合， 得到一个Gram组合； 根据N‑Gram语言模型计算各个Gram组合的概 率， 作为新的特征向量维度。 6.如权利要求5所述的智能合约代码自动审查方法， 其特征在于， 对标准化处理后的代 码片段进行向量 化还包括： 引入注意力机制进行训练， 采用1 ‑Gram、 2‑Gram、 3‑Gram加强数据覆盖， 并使用决策树 模型进行最后的结果输出。 7.如权利要求1所述的智能合约代码自动审查方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： S6： 根据步骤S5的训练结果对代码检测模型的各项参数进行调整。 8.如权利要求1所述的智能合约代码自动审查方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当判定输入至所述代码检测模型的代码片段为包含恶意代码的智能合约代码时， 发出 提示信息。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机程序， 所述计算机程序被 执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储介质， 为如权利要求9所述的存 储介质；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391541 A 2处理器， 与所述存储介质电连接， 用于执行所述存储介质存储的计算机程序以实现如 权利要求1至8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391541 A 3