(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211060800.3 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 郁杰琪　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种深度学习参数流转方法和系统、 电子设 备、 存储介质 (57)摘要 本发明提供一种深度学习参数流转方法和 系统、 电子设备、 存储介质， 可应用于人工智能领 域、 大数据领域、 物联网领域、 移动互联领域或金 融领域。 该方法包括： 接收并依据分类请求， 通过 参数分类器对变更单进行分类得到分类结果； 依 据分类结果对每个变更单打标签； 标签与维护人 员一一对应； 将含有标签的变更单传送至 Gunicorn架构内， Gunicorn架构判断含有标签的 变更单是否属于维护内容， 是否不存在流量冲 突， 以及是否没有紧急变更单； 若是， 则将 含有标 签的变更单派发至对应的的维护人员； 若否， 则 将含有标签的变更单退回变更单等待区， 等待下 一次派发； 从而， 实现自动流转变更单到具体维 护人员， 效率 提高， 数据安全性 也得到了提升。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115423436 A 2022.12.02 CN 115423436 A 1.一种深度 学习参数流转方法， 其特征在于， 应用于设置于云上的参数管理平台， 所述 方法包括： 接收分类请求； 其中， 所述分类请求包括： 变更 单和变更 单数据； 依据所述分类请求， 通过参数分类 器对所述变更 单进行分类得到分类结果； 依据所述分类结果对每 个所述变更 单打标签； 其中， 所述标签与维护人员一 一对应； 将含有标签的变更单传送至Gunicorn架构内， 所述Gunicorn架构判断所述含有标签的 变更单是否属于维护内容， 是否不存在流 量冲突， 以及是否没有紧急变更 单； 若是， 则将所述含有标签的变更 单派发至对应的 的维护人员； 若否， 则将所述含有标签的变更 单退回变更 单等待区， 等待下一次派发。 2.根据权利要求1所述的深度 学习参数流转方法， 其特征在于， 判断所述含有标签的变 更单是否属于维护内容， 包括： 判断所述含有标签的变更 单对应维护人员是否在岗或是否属于 本岗位。 3.根据权利要求1所述的深度 学习参数流转方法， 其特征在于， 判断所述含有标签的变 更单是否不存在流 量冲突， 包括： 依据所述含有标签的变更单， 读取所述含有标签的变更单对应的维护人员在系统内的 本人在办事项信息； 依据所述本人在 办事项信 息， 判断所述含有标签的变更单对应维护人员是否已有在处 理的变更 单， 或， 是否存在多张变更 单同时到 达的情况； 若是， 则判定所述含有标签的变更单存在流量冲突； 若否， 则判定所述含有标签的变更 单不存在流 量冲突。 4.根据权利要求1所述的深度 学习参数流转方法， 其特征在于， 在所述接收分类请求之 前， 还包括： 通过云存 储技术， 获取训练数据； 通过云存 储技术对所述训练数据， 进行深度学习建模， 得到所述 参数分类 器； 依据所述 参数分类 器， 进行Gun icorn架构部署。 5.根据权利要求4所述的深度学习参数流转方法， 其特征在于， 在所述通过云存储技 术， 获取训练数据之后， 还 包括： 对所述训练数据进行 预处理。 6.一种深度学习参数流 转系统， 其特 征在于， 包括： 参数分类器， 用于接收分类请求； 其中， 所述分类请求包括： 变更单和变更单数据； 依据 所述分类请求， 对所述变更单进行分类得到分类结果； 依据所述分类结果对每个所述变更 单打标签； 其中， 所述标签与维护人员一 一对应； Gunicorn架构， 用于接收并判断所述含有标签的变更单是否属于维护内容， 是否不存 在流量冲突， 以及是否 没有紧急变更单； 若 是， 则将所述含有标签的变更单派发至对应的的 维护人员； 若否， 则将所述含有标签的变更 单退回变更 单等待区， 等待下一次派发。 7.根据权利 要求6所述的深度学习参数流转系统， 其特征在于， 所述Gunicorn架构用于 判断所述含有标签的变更 单是否属于维护内容时， 具体用于： 判断所述含有标签的变更 单对应维护人员是否在岗或是否属于 本岗位。 8.根据权利要求6所述的深度学习参数流转系统， 其特征在于， 所述Gunicorn架构， 用权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423436 A 2于判断所述含有标签的变更 单是否不存在流 量冲突， 包括： 依据所述含有标签的变更单， 读取含有标签的变更单对应的维护人员在系统内的本人 在办事项信息； 依据所述本人在 办事项信 息， 判断所述含有标签的变更单对应维护人员是否已有在处 理的变更 单， 或是否存在多张变更 单同时到 达的情况； 若是， 则判定所述含有标签的变更单存在流量冲突； 若否， 则判定所述含有标签的变更 单不存在流 量冲突。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时， 使得一个或多个处理器实现如权利要 求1‑5中任一项所述的深度学习参数流 转方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的深度学习参数流 转方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423436 A 3