(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211061895.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 张炎　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种测试任务的测试资源分析方法及相关 设备 (57)摘要 本公开提供的一种测试任务的测试资源分 析方法及相关设备， 可应用于 人工智能领域或金 融领域， 获得测试任务的测试属性数据、 测试人 员数据以及预设测试时长； 利用测试属性数据、 测试人员数据和预设测试时长， 构建测试任务对 应的知识图谱； 将知识图谱输入至预先训练好的 任务完成时间预测模型中， 获得任务完成时间预 测模型输 出的与测试任务对应的测试预测时长； 利用预设测试时长与测试预测时长， 确定测试任 务所需的额外测试时长。 本公开通过任务完成时 间预测模型， 利用测试任务的测试属性数据、 测 试人员数据和预设测试时长构成知识图谱， 对测 试任务的资源匹配程度进行分析和评估， 得到测 试任务所需的额外测试时长， 有助于合理安排测 试任务的测试资源。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115496466 A 2022.12.20 CN 115496466 A 1.一种测试任务的测试资源分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获得测试任务的测试属性数据、 测试 人员数据以及预设测试时长； 利用所述测试属性数据、 所述测试人员数据和所述预设测试时长， 构建所述测试任务 对应的知识图谱； 将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中， 获得所述任务完成时 间预测模型输出的与所述测试任务对应的测试 预测时长； 利用所述预设测试时长与所述测试预测时长， 确定所述测试任务所需的额外测试时 长。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述测试属性数据、 所述测试人 员数据和所述预设测试时长， 构建所述测试任务对应的知识图谱， 包括： 建立所述测试属性数据、 所述测试人员数据和所述预设测试时长中的实体、 实体属性 以及所述实体之间的关联关系， 获得 所述测试任务对应的知识图谱。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述知识图谱输入至预先训练好的 任务完成时间预测模型中， 获得所述任务完成时间预测模型输出的与所述测试任务对应的 测试预测时长， 包括： 将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中， 以使所述任务完成时 间预测模型将所述知识图谱中的实体、 实体属性以及所述实体之 间的关联关系分解为多个 向量矩阵， 根据所述多个向量矩阵， 计算出与所述测试任务对应的测试预测时长， 并输出所 述测试预测时长 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述测试属性数据包括所述测试任务的测 试案例、 接口文档、 所述测试案例的数量以及所述接口文档中的接口数量， 所述测试人员数 据包括所述测试任务的测试 人员、 所述测试 人员的数量以及级别。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述任务完成时间预测模型为BERT预训练 模型。 6.一种测试任务的测试资源分析装置， 其特征在于， 包括： 第一获得单元、 知识图谱构 建单元、 第二获得 单元以及额外测试时长确定单 元， 所述第一获得单元， 用于获得测试任务的测试属性数据、 测试人员数据以及预设测试 时长； 所述知识图谱构建单元， 用于利用所述测试属性数据、 所述测试人员数据和所述预设 测试时长， 构建所述测试任务对应的知识图谱； 所述第二获得单元， 用于将所述知识图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型 中， 获得所述任务完成时间预测模型输出的与所述测试任务对应的测试 预测时长； 所述额外测试时长确定单元， 用于利用所述预设测试时长与所述测试预测时长， 确定 所述测试任务所需的额外测试时长 。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述知识图谱构建单元， 具体用于建立所 述测试属 性数据、 所述测试人员数据和所述预设测试时长中的实体、 实体属 性以及所述实 体之间的关联关系， 获得 所述测试任务对应的知识图谱。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述第二获得单元， 具体用于将所述知识 图谱输入至预先训练好的任务完成时间预测模型中， 以使 所述任务完成时间预测模型将所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496466 A 2述知识图谱中的实体、 实体属 性以及所述实体之间的关联关系分解为多个 向量矩阵， 根据 所述多个向量矩阵， 计算出与所述测试任务对应的测试预测时长， 并输出所述测试预测时 长。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时 实现如权利要求1至 5中任一项所述的测试任务的测试资源分析 方法。 10.一种电子设备， 所述电子设备包括至少一个处理器、 以及与处理器连接的至少一个 存储器、 总线； 其中， 所述处理器、 所述存储器通过所述总线完成相互间的通信； 所述处理器 用于调用所述存储器中的程序指 令， 以执行如权利要求 1至5中任一项 所述的测试任务的测 试资源分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496466 A 3