(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211057853.X (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 成都鱼泡科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区益州大 道中段1858号3F (72)发明人 朱帅　李欣伟　朱亭瑜　王皓　 (74)专利代理 机构 北京天奇智新知识产权代理 有限公司 1 1340 专利代理师 许驰 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种招聘信息的智能化推送方法及系统 (57)摘要 本申请公开了一种招聘信息的智能化推送 方法及系统， 属于人工智能领域， 所述方法包括： 基于大数据组建硬性指标集， 结合目标应聘者的 目标简历， 提取得到目标应聘者的目标硬性指标 参数集， 组建招聘信息数据库， 基于目标硬性指 标参数集对多个招聘信息进行分析， 筛选得到目 标招聘信息集， 分析多个目标招聘信息得到多个 目标招聘硬性要求， 依次统计多个目标招聘硬性 要求中各目标招聘硬性要求的目标招聘硬性指 标数， 基于目标招聘硬性指标数对多个目标招聘 信息进行降序排列， 得到目标招聘信息推送列 表。 解决现有技术中存在招聘信息推送智能化程 度低， 推荐准确性和个性化低的技术问题。 达到 了优化招聘信息推送方法， 提高推送质量和效率 的技术效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115471184 A 2022.12.13 CN 115471184 A 1.一种招聘信息的智能化推送方法， 其特 征在于， 包括： 基于大数据组建硬性指标集， 其中， 所述硬性指标集包括多个 硬性指标； 获得目标应聘者的目标简历， 并结合所述多个硬性指标， 提取得到所述目标应聘者的 目标硬性指标参数集； 组建招聘信息数据库， 其中， 所述招聘信息数据库包括多个招聘信息； 基于所述目标硬性指标参数集对所述多个招聘信 息进行分析， 筛选得到目标招聘信 息 集， 其中， 所述目标招聘信息集包括多个目标招聘信息； 分析所述多个目标招聘信息得到多个目标招聘硬性要求； 依次统计所述多个目标招聘硬性要求中各目标招聘硬性要求的目标招聘硬性指标 数； 基于所述目标招聘硬性指标数对所述多个目标招聘信 息进行降序排列， 得到目标招聘 信息推送列表。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对所述多个目标招聘信息中各目标招聘信息依次进行提取， 得到多个目标岗位描述； 依次提取得到所述多个目标岗位描述中各目标岗位描述的多个关键词组， 其中， 所述 多个关键词组与所述多个目标岗位描述具 备映射关系； 根据所述多个关键词组与 所述多个目标岗位描述的映射关系， 对所述多个目标招聘信 息进行标记， 得到目标招聘信息标记结果； 提取得到所述目标简 历的简历关键词组； 将所述简历关键词组在所述目标招聘信息标记结果中进行遍历匹配， 得到多个匹配 度， 其中， 所述多个匹配度是指所述目标简 历与所述多个目标招聘信息的多个匹配程度； 将所述多个匹配度降序排列得到匹配度降序列表， 并根据 所述匹配度降序列表对所述 目标招聘信息推送列表进行顺序调整。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在所述提取得到所述目标简历的简历关键 词组之后， 还 包括： 获得人工调整指令， 其中， 所述人工调整指令包括人工添加指令、 人工删除指令； 根据所述人工删除指令， 对所述简历关键词组进行关键词删除， 得到简历关键词组删 除结果； 根据所述人工添加指令， 对所述简历关键词组删除结果进行关键词添加， 得到简历关 键词组添加结果； 将所述简 历关键词组添加结果作为所述简 历关键词组。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述依次提取得到所述多个目标 岗位描述 中各目标岗位描述的多个关键词组， 包括： 提取所述多个目标岗位描述中任意 一个目标岗位描述； 对所述任意 一个目标岗位描述进行停用词剔除预处 理， 得到预处 理结果； 根据所述预处理结果， 依次组建所述任意一个目标岗位描述的词向量集合、 句向量集 合； 对所述词向量集合进行计算分析， 得到词词图， 对所述句向量集合进行计算分析， 得到 句句图； 对所述词向量 集合与所述句向量 集合进行综合计算分析， 得到词句图；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471184 A 2基于所述词词图、 所述句句图、 所述词句图， 构建所述任意一个目标岗位描述的图模 型； 根据所述图模型， 筛 选得到所述任意 一个目标岗位描述的关键词组。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述句向量集合进行计算分析， 得 到句句图， 包括： 提取所述句向量 集合中任意两个句子， 分别设为第一句子、 第二句子； 依次组建所述第一句子的第一词语集合、 所述第二句子的第二词语集合， 并进行并集 运算得到总集 合； 结合所述第一词语集合与所述总集合， 对所述第一词语集合进行向量化处理， 得到第 一向量； 结合所述第二词语集合与所述总集合， 对所述第二词语集合进行向量化处理， 得到第 二向量； 利用余弦相似度计算所述第一向量、 所述第二向量的相似度， 得到句子相似度； 基于所述第一句子、 所述第二句子、 所述句子相似度， 得到所述句 句图。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 采集所述目标应聘 者浏览所述目标招聘信息推送列表中各目标招聘信息的浏览记录； 根据所述浏览记录， 组建所述目标应聘 者的不感兴趣标记 记录； 对所述不感兴趣标记 记录进行分析， 并组建所述目标应聘 者的排斥关键词组； 基于所述排斥关键词组， 遍历得到待剔除目标招聘信息， 其中， 所述待剔除目标招聘信 息为包含有排斥关键词的目标招聘信息； 将所述待剔除目标招聘信息从所述目标招聘信息推送列表中进行剔除处 理。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于大数据得到所述目标招聘信息推送列表中各目标招聘信息的历史浏览记录； 根据所述历史浏览记录， 得到历史感兴趣标记 记录； 对所述历史感兴趣标记记录进行分析， 得到所述目标招聘信 息推送列表中各目标招聘 信息的感兴趣标记次数； 构建目标招聘信息 ‑感兴趣标记次数列表； 根据所述目标招聘信息 ‑感兴趣标记次数列表进行招聘信息热度分析， 并得到具有招 聘信息热度标记的目标招聘信息推送列表。 8.一种招聘信息的智能化推送系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 指标集组建模块， 所述指标集组建模块用于基于大数据组建硬性指标集， 其中， 所述硬 性指标集包括多个 硬性指标； 硬性指标提取模块， 所述硬性指标提取模块用于获得目标应聘者的目标简历， 并结合 所述多个 硬性指标， 提取 得到所述目标应聘 者的目标硬性指标参数集； 数据库组建模块， 所述数据库组建模块用于组建招聘信 息数据库， 其中， 所述招聘信 息 数据库包括多个招聘信息； 信息筛选模块， 所述信 息筛选模块用于基于所述目标硬性指标参数集对所述多个招聘 信息进行分析， 筛选得到目标招聘信息集， 其中， 所述目标招聘信息集包括多个目标招聘信 息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471184 A 3