(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211042306.4 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 竹间智能科技 （上海） 有限公司 地址 200233 上海市徐汇区宜山路70 0号B2 幢楼18层整层 (72)发明人 简仁贤　卢露　吴文杰　刘影　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 蔡良伟 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/279(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 邮件信息处 理方法、 系统、 设备 (57)摘要 本申请涉及一种邮件信息处理方法、 系统、 设备， 涉及人工智 能技术领域， 该邮件信息处理 方法包括： 获取目标业务邮件； 依据所述目标业 务邮件进行分句 处理， 得到目标邮件句子信息； 确定所述目标邮件句子信息对应的标签标注结 果， 所述标签标注结果包含风险提示元素对应的 风险标签； 依据所述风险提示元素对应的风险标 签， 确定所述目标业务邮件对应的风险识别结 果， 从而实现风险提示邮件的自动识别， 有效提 高风险识别与处 理效率。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 115375282 A 2022.11.22 CN 115375282 A 1.一种邮件信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标业 务邮件； 依据所述目标业 务邮件进行分句处 理， 得到目标邮件句子信息； 确定所述目标邮件句子信 息对应的标签标注结果， 所述标签标注结果包含风险提示元 素对应的风险标签； 依据所述风险提示元素对应的风险标签， 确定所述目标业务邮件对应的风险识别结 果。 2.根据权利要求1所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 所述依据所述目标业务邮件 进行分句处 理， 得到目标邮件句子信息， 包括： 确定所述目标业 务邮件中包 含的分句标点符号； 按照所述分句标点符号对所述目标业 务邮件进行切分， 得到 至少两个邮件分句； 将所述邮件分句确定为所述目标邮件句子信息 。 3.根据权利要求1所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 确定所述目标邮件句子信 息 对应的标签标注结果， 包括: 依据所述目标邮件句子信息生成邮件词向量； 将所述邮件词向量输入预先训练的风险分类模型， 并基于所述风险分类模型输出的组 合标签信息确定所述标签标注结果， 所述组合标签信息包含至少两个预设的所述风险提示 元素对应的风险标签。 4.根据权利要求3所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 所述将所述邮件词向量输入 预先训练的风险分类模型之前， 还 包括： 确定邮件的风险提 示元素； 依据所述风险提示元素进行邮件标注 处理， 得到至少一个邮件分句信 息和每一所述邮 件分句信息对应的标注组合标签； 依据所述邮件分句信 息和所述邮件分句信 息对应的标注 组合标签进行模型训练， 得到 所述风险分类模型。 5.根据权利要求4所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 所述风险提示元素包含邮件 目的元素、 产品类型元素、 投资监督事项 元素和投资监督细则元素中的一种或多种， 所述依 据所述风险提示元素进行邮件标注处理， 得到至少一个邮件分句 信息和每一所述邮件分句 信息对应的标注组合标签， 包括： 获取样本邮件； 对所述样本邮件进行分句去重， 得到 至少一个待标注的所述邮件分句信息； 针对每一个待标注的所述邮件分句信 息， 基于所述邮件目的元素、 产品类型元素、 投资 监督事项 元素和投资监督细则元素进 行标注， 得到每个所述邮件分句 信息对应的所述标注 组合标签。 6.根据权利要求1所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 所述确定所述目标邮件句子 信息对应的标签标注结果， 包括： 对所述目标邮件句子信 息进行风险提示元素识别， 得到各个风险提示元素对应的识别 结果； 基于所述各个风险提示元素对应的识别结果， 确定各个风险提示元素对应的风险标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375282 A 2签； 基于所述各个风险提 示元素对应的风险标签进行组合， 得到所述标签标注结果。 7.根据权利要求6所述的邮件信 息处理方法， 其特征在于， 所述对所述目标邮件句子信 息进行风险提 示元素识别， 得到各个风险提 示元素对应的识别结果， 包括： 针对每一个预设的所述风险提示元素， 确定所述目标邮件句子信 息是否属于所述风险 提示元素对应的风险类别； 若所述目标邮件句子信 息属于所述风险提示元素对应的风险类别， 则基于所述风险类 别生成所述 风险提示元素对应的识别结果； 若所述目标邮件句子信 息不属于所述风险提示元素对应的风险类别， 则将预设的默认 标签信息确定为所述 风险提示元素对应的识别结果。 8.根据权利要求1至7任一所述的邮件信息处理方法， 其特征在于， 依据所述风险提示 元素对应的风险标签， 确定所述目标业 务邮件对应的风险识别结果， 包括： 基于所述风险提示元素对应的风险标签， 对所述目标业务 邮件进行风险识别， 得到所 述目标业 务邮件的风险类别识别结果， 所述 风险类别识别结果包 含风险类别 信息； 基于所述 风险类别 信息生成所述 风险识别结果。 9.一种邮件信息处 理系统， 其特 征在于， 包括： 邮件获取模块， 用于获取目标业 务邮件； 分句处理模块， 用于依据所述目标业 务邮件进行分句处 理， 得到目标邮件句子信息； 标签标注模块， 用于确定所述目标邮件句子信息对应的标签标注结果， 所述标签标注 结果包含风险提 示元素对应的风险标签； 风险识别模块， 用于依据所述风险提示元素对应的风险标签， 确定所述目标业务 邮件 对应的风险识别结果。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑8任一项所述的邮件信息 处理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375282 A 3