(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211042963.9 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400023 重庆市江北区建新 东路260号 (72)发明人 李加彬　严柱　王攀　黄涛　张跃　 (74)专利代理 机构 重庆华科专利事务所 5 0123 专利代理师 康海燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种发动机总装工时数据库、 建立方法、 工 位工时的预测方法及电子设备 (57)摘要 本发明提供一种发动机总装工时数据库、 建 立方法、 工位工时的预测方法及电子设备， 其通 过识别零部件装配次序因子、 识别零部件安装的 最小动作次序因子、 测定和分析最小动作次序因 子时间、 识别不可拆分的动作次序因子， 最后工 时数据汇总得到工时数据库。 并基于该数据库根 据生产线的零部件装配顺序逐一选择工时数据 库中的模块， 与工位的辅助时间组合， 完成工位 节拍的预测。 本发明能提高发动机总装工位工时 预测的准确率， 提高生产效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115423171 A 2022.12.02 CN 115423171 A 1.一种发动机总装工时数据库， 其特征在于， 所述工时数据库 是以零部件分类， 零部件 不可拆分的最小次序因子为工时数据库 的最小模块， 所述模块具有相应且唯一的识别编 码； 所述工时数据库的信息包括零部件代号、 零部件名称、 识别编码、 不可拆分的动作次序 因子、 装配次序因子、 操作方式、 节拍、 最小动作次序因子、 时间； 不同的最小动作次序因子 组成唯一的装配次序 因子， 不同的装配次序 因子涵盖零部件的所有操作； 不可拆分的动作 次序因子的节拍由最小动作次序因子的时间组成。 2.一种权利要求1所述发动机总 装工时数据库的建立方法， 其特征在于， 所述建立方法 包括： 识别零部件 装配次序因子： 识别零部件与所关联的零部件的安装顺序； 识别零部件安装的最小动作次序因子： 包括人的够取与放置、 使用辅助工具、 启动控 制、 动作周期、 身体动作等， 设备的移动、 定位、 识别、 抓取、 转 运、 工作动作； 测定和分析最小动作次序因子的时间： 人工动作和设备动作 数据主要来源于现有生产 线的动作分解和实测时间， 逆向归纳得到单个零部件的工时数据， 实测时间根据不同的生 产线工作情况定期更新； 识别不可拆分的动作次序因子： 不可拆分的次序因子是指零部件的装配需要多个最小 动作次序 因子的组合， 且该组合在装配过程中是连续不可以中断的； 将所述不可拆分的次 序因子作为工时数据库的最小模块， 赋予唯一的识别编码； 测定工位的辅助时间:指生产线上工位的辅助动作时间， 包含托盘的进站时间、 出站时 间、 读写码块时间； 工时数据汇总： 将涵盖生产线所需要装配的所有零部件的工时数据汇总， 得到工时数 据库。 3.一种发动机总装工位工时预测方法， 其特征在于， 所述预测方法是基于权利要求1所 述的工时数据库， 根据生产线的零部件装配顺序逐一选择工时数据库中的模块， 与工位的 辅助时间组合， 完成工位节拍的预测。 4.根据权利要求3所述的发动机总装工位工时预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 识别需要安装的零部件代号， 根据零部件代号在工时数据库中查询零部件所有的操作 动作； 识别工位需要安装的零部件需要操作的内容， 根据工位的生产要求识别零部件在本工 位下的操作内容； 在工位数据库中选择不可拆分的动作次序因子， 根据识别得到的零部件本工位的操作 内容选择工位数据库的模块； 汇总操作内容与节拍： 将识别的数据库模块汇总， 并计算工位节拍， 完成一个工位的节 拍预测。 5.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 使得 所述电子设备实现权利要求3或4所述的发动机总装工位工时预测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423171 A 2一种发动机总装工时数据库、 建立方 法、 工位工时的预测方 法 及电子设备 技术领域 [0001]本发明属于发动机总装工艺制造领域， 具体涉及 一种发动机总装工时数据库的建 立方法， 还涉及基于该 方法得到的工时数据来预测工位工时的方法。 背景技术 [0002]目前， 对于一些发动机总装生产线， 其产能大、 自动化程度高， 需要在生产线建设 前期准确预测工位工时， 避免节拍问题对生产线建设产生涉变和影响生产线效率。 暂无有 效的方法确定工时， 以往的节拍预测只能运用经验法， 这种 方法要求设计者拥有丰富的从 业经验， 误差一般控制在20％左右。 发明内容 [0003]针对现有技术存在的不足， 本发明提供一种发动机总装工时数据库、 建立方法、 工 位工时的预测方法及电子设备， 提高发动机总装工位工时预测的准确率， 提高生产效率。 [0004]本发明的技 术方案如下： [0005]在本发明的第一方面， 提供一种 发动机总装工时数据库， 所述工时数据库是以零 部件分类， 零部件不可拆分的最小次序 因子为工时数据库的最小模块， 模块在零部件下方 便查询， 模块具有相应且唯一的识别编 码。 所述工时数据库的信息包括零部件代号、 零部件 名称、 识别编码、 不可拆分的动作次序因子、 装配次序因子、 操作方式、 节拍、 最小动作次序 因子、 时间。 不同的最小动作次序因子组成唯一的装配次序因子， 不同的装配次序因子涵盖 零部件的所有操作。 不可拆分的动作次序因子节拍由最小动作次序因子时间组成。 [0006]在本发明的第二方面， 提供一种 发动机总装工时数据库的建立方法， 所述建立方 法包括： [0007]识别零部件 装配次序因子： 识别零部件与所关联的零部件的安装顺序； [0008]识别零部件安装的最小动作次序因子： 包括人的够取与放置、 使用辅助工具、 启动 控制、 动作周期、 身体动作等， 设备的移动、 定位、 识别、 抓取、 转 运、 工作动作等。 [0009]测定和分析最小动作次序因子的时间： 人工动作和设备动作数据主要来源于现有 生产线的动作分解和实测时间， 逆向归纳可得到单个零部件的工时数据， 实测时间根据不 同的生产线工作情况定期更新。 [0010]识别不可拆分的动作次序因子： 不可拆分的次序因子是指零部件的装配需要多个 最小动作次序 因子的组合， 且该组合在装配过程中是连续不可以中断的， 将所述不可拆分 的次序因子作为工时数据库的最小模块， 赋予唯一的识别代号。 [0011]测定工位的辅助时间:指 生产线上工位的辅助动作时间， 包含托盘的进站时间、 出 站时间、 读写码块时间。 [0012]工时数据汇总： 将涵盖生产线所需要装配 的所有零部件的工时数据汇总， 得到工 时数据库。说　明　书 1/4 页 3 CN 115423171 A 3