(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031413.7 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 浪潮工业互联网股份有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园S02号楼19层 (72)发明人 崔凯　商广勇　李程　马岩堂　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 董延丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于工业互联网的鲜花智能加工方法、 设备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于工业互联网的鲜花 智能加工方法、 设备及介质， 方法包括： 加工节点 通过预先搭建的工业互联网平台， 确定已接收上 游节点运输的鲜花； 通过烘干车间确定鲜花入 库， 控制烘干车间中的烘干设备对鲜花进行烘 干； 通过色选车间对干花进行色选分级， 得到干 花对应的色选分级数据； 将干花进行分装加工， 得到对应的干花成 品， 并根据干花成 品对应的色 选分级数据将干花成品分别运送至多个成品库； 接收订单信息， 选择的干花 成品按照相应的方式 进行打包出库。 在存储干花成品时， 将其分别存 储在不同的成品库中， 可以在接收到订单信息 时， 在这多个成 品库中选择适配的干花成品快速 打包出库， 保证了出库的精准高效， 提高了发货 效率， 降低了时间消耗。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115392869 A 2022.11.25 CN 115392869 A 1.一种基于 工业互联网的鲜花智能加工方法， 其特 征在于， 包括： 加工节点 通过预先搭建的工业互联网平台， 确定已接收上游 节点运输的鲜花； 通过烘干车间确定所述鲜花入库， 控制所述烘干车间中的烘干设备对所述鲜花进行烘 干， 以得到 干花； 确定所述鲜花从所述鲜花烘干车间出库并进入色选车间， 通过所述色选车间对所述干 花进行色选分级， 得到所述干花对应的色选分级数据； 将所述干花进行分装加工， 得到对应的干花成品， 并根据所述干花成品对应的色选分 级数据将所述干花成品分别运送至多个 成品库， 不同的成品库用于存放不同类型的干花成 品； 接收订单信 息， 并对所述订单信息进行分析， 以确定所述订单信 息的所需干花成品， 并 根据所述所需干花成品在所述多个成品库中选择相应的干花成品， 将选择的干花成品按照 相应的方式进行打包出库。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多个成品库包括： 通货成品库、 产品成 品库； 将所述干花进行分装加工， 得到对应的干花成品， 并根据所述干花成品对应的色选分 级数据将所述干花成品分别运送至多个成品库， 具体包括： 将所述干花 运送至所述 通货成品库； 在所述通货成品库中， 选择所述色选分级数据符合预设要求的干花， 以将其运送至分 装车间； 并通过包材库将包材运送至所述分装车间； 通过所述分装车间， 对所述符合预设要求的干花和所述包材进行分装加工， 得到对应 的干花成品， 并将加工得到的所述干花成品运送至所述产品成品库。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述多个成品库还 包括半成品库； 通过所述分装车间， 对所述符合预设要求的干花和所述包材进行分装加工， 得到对应 的干花成品， 并将加工得到的所述干花成品运送至所述产品成品库， 具体包括： 确定所述干花和所述包材的所属类别， 确定相应的分装加工工艺， 所述分装加工工艺 包括成品分装加工 工艺和半成品分装加工 工艺； 根据所述半成品分装加工工艺， 通过所述分装车间， 对所述干花和所述包材中的至少 部分干花和包材进行分装加工， 并将加工得到的干花半成品运送至所述半成品库， 以在需 要的时候将所述半成品库中的所述干花半成品加工得到 干花成品； 并根据所述成品分装加工工艺， 通过所述分装车间， 对所述干花和所述包材中的剩余 干花和包材进行分装加工， 并将加工得到的干花成品运送至所述产品成品库； 对加工的所述干花成品进行分析， 以确定所述干花成品与其他成品之间的适配关系， 并选取适配性最高的其他成品作为指 定成品， 并确定所述指定成品在所述半成品库中所需 的指定半成品； 通过所述半成品库对所述半成品库中的所述指定半成品进行分装加工， 以在未接收到 所述指定成品对应的订单时， 提前加工得到所述指定成品。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述订单信息进行分析， 以确定所述订 单信息的所需干花成品， 并根据所述所需干花成品在所述多个成品库中选择相应的干花成 品， 将选择的干花成品按照相应的方式进行打包出库， 具体包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115392869 A 2对所述订单信息进行分析， 以确定所述订单信息在所述产品成品库中的所需干花成 品； 根据所述所需干花成品， 在所述产品成品库中选择相应的干花成品， 并根据预设比例， 在所述通货成品库中选择不属于所述 订单信息的， 且符合所述预设比例的通货产品； 将选择的所述所需干花成品和所述通货产品， 按照所述通货产品在所述所需干花按照 的外周的方式进行打包出库。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述干花进行分装加工， 得到对应的干 花成品， 具体包括： 在本批次干花中随机选取若干个干花， 采集所述若干个干花对应的图像， 并根据所述 若干个干花的图像生成所述本 批次干花对应的平均干花图像； 将所述平均干花图像作为输入， 输入至预先训练的神经网络模型中， 输出得到所述本 批次干花对应的固定位置； 根据所述固定位置， 在所述本批次干花中的每个干花上， 设置透 明材质的粘贴材料， 以 便于所述每 个干花与其 他物体进行粘贴固定 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 将所述若干个干花对应的图像作为输入， 输入至预先训练的神经网络模型中， 输出得到所述本批次干花对应的固定位置之前， 所述 方法还包括： 采集插花图像， 所述插花图像中的盛放容器为透明材质， 或所述盛放容器的高度低于 预设高度； 在所述插花图像中， 针对每朵花， 将该朵花与其他物体接触的位置进行标注， 以将标注 的位置作为标签， 其中， 所述标注的位置不包括所述 花与盛放 容器的底面接触的位置； 将所述插花图像作为训练集， 训练得到神经网络模型， 以通过所述神经网络模型输出 针对每朵花与插花图像中的其他物体接触最多位置， 并将所述接触最多的位置作为所述花 对应的固定位置 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 加工节点通过预先搭建的工业互联网平 台， 确定已接收上游 节点运输的鲜花之前， 所述方法还 包括： 搭建加工节点对应的工业互联网平台， 并在所述工业互联网平台中与一级平台建立连 接， 以统一标识 解析体系， 从而根据所述统一标识 解析体系实现所述加工节点的统一采购、 仓储、 加工、 订单的数据标准和同步； 并通过所述加工节点的上下游节点的产品标识码注 册， 实现种植、 采购、 生产、 经销环节的数据采集， 通过解析绑定经销渠道激励和数字营销， 实现服务化延伸服 务场景； 构建所述工业互联网平台对应的底层区块链技术， 以实现所述工业互联网平台中各节 点的数据存证； 配置智能边缘一体机， 并将所述智能边缘一体机与所述工业互联网平台之间建立设备 联网， 以通过智能边 缘一体机采集相应设备的运行 数据， 实现对所述相应设备的组网监控； 将所述工业互联网平台与ERP系统实现对接， 以通过所述ERP系统实现开发采购管理模 块， 所述开发采购管理模块包括物料申请、 企管审核、 采购下达中的至少一种； 将所述工业互联网平台与网店管家进行关联， 并部署配货单打印机、 PDA设备和外包装 赋码管理设备， 以通过所述网店管家中的开发配货管理系统， 实现订单信息的配货信息 自权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115392869 A 3