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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211026587.4 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 长春中车轨道车辆有限公司 地址 130051 吉林省长 春市宽城区物华路 779号 (72)发明人 李国婧 胡彦博 张文耀  (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 王小艳 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种智能化的人力资源管理系统 (57)摘要 本发明涉及人力资源 管理技术领域, 具体而 言, 涉及一种智能化的人力资源管理系统, 包括: 输入模块, 基于大数据及职工历史工作数据, 汇 聚职工的原始数据, 通过DM ‑KNN算法对职工原始 数据进行差分, 基于相似度值形成职工的多种分 类数据; 评估模块, 构建职工胜任度评估模型, 以 职工的多种分类数据作为标准输入至职工胜任 度评估模型内, 划分为职工的第一胜任度、 职工 的第二胜任度、 职工的第三胜任度, 整合划分的 职工胜任度进行分析, 得到职工的胜任度评估结 果; 管理模块, 将职工的胜任度评估结果按照职 位分布进行管理, 并判断是否存在空缺职位, 基 于空缺职位所需职工胜任度的预设值, 对职工进 行筛选, 完成职工的人力资源管理。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115392866 A 2022.11.25 CN 115392866 A 1.一种智能化的人力资源管理系统, 其特 征在于, 包括: 输入模块, 基于大数据及职工历史工作数据, 汇聚职工的原始数据, 通过DM ‑KNN算法对 职工原始数据进行差分, 基于相似度值形成职工的多种分类数据; 评估模块, 构建职工胜任度评估模型, 以职工的多种分类数据作为标准输入至职工胜 任度评估模型内, 划分为职工的第一胜任度、 职工的第二胜任度、 职工的第三胜任度, 整合 划分的职工胜任度进行分析, 得到职工的胜任度评估结果; 管理模块, 将职工的胜任度评估结果按照职位分布进行管理, 并判断是否存在空缺职 位, 基于空缺职位所需职工胜任度的预设值, 对职工进行筛 选, 完成职工的人力资源管理。 2.根据权利 要求1所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, DM ‑KNN算法的应用 过程为: 将职工的原始数据划分为训练集与测试集, 其中, 对测试集内的特征向量进行标定, 并 划分形成多个测试数据, 对训练集内的职工数据进行分层类别, 以表征为设定层数 的树型 构造; 选取测试数据, 并以选取的测试数据依次对训练集中数据的相似度进行计算, 并根据 结果对训练集中与选取的测试数据相似度达到预设值的数据进行筛选, 得到设定个数的特 定数据; 依次计算设定个数特定数据的权重, 并对各个特定数据的权重进行排序, 基于排序后 的特定数据的权重进 行差分比较, 形成职工的设定 分类数据, 之后重复上述步骤, 获取职工 的多种分类数据。 3.根据权利要求2所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, 相似度的计算公式 为: 其中, mi为测试数据的特征 向量, m1j为第1层第j类的中心向量, M为特征 向量的维数, Yk 为向量的第k维。 4.根据权利要求2所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, 职工的多种分类数 据具体包括: 职工的能力因素、 职工的行为因素、 职工的执 行因素。 5.根据权利要求4所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, 职工的第一胜任 度、 职工的第二胜任度、 职工的第三胜任度的划分方式为: 综合职工的能力因素, 评估职工 的第一胜任度, 其中, 职工的能力因素包括职工工龄因素、 职工学历因素、 职工能力证书因 素; 综合职工的行为因素, 计算职工的处理风险等级, 根据处理风险等级评估职工的第二胜 任度, 其中, 职工的行为因素包括职工性格因素、 职工工作状态因素; 综合职工的执行 因素, 以执行因素汇算职工价值度, 根据价值度评估职工的第三胜任度, 其中, 职工的执行 因素包 括职工处 理节奏因素, 职工处 理效率因素、 职工处 理结果因素。 6.根据权利要求5所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, 职工胜任度评估模 型的数学表达式为:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115392866 A 2Euv=f(CF,BF,IF) 其中, Euv为职工的胜任度评估结果, CF为职工的能力因素, BF为职工的行为因素, IF为 职工的执 行因素。 7.根据权利要求1所述的智能化的人力资源管理系统, 其特征在于, 基于空缺职位所需 职工胜任度的预设值, 对职工进行筛 选, 其中, 筛 选方法具体 应用票选法, 其计算公式为: 其中, g为类别数, 其取值为1或2, r为预设票选的管理人员总数, Hrg为预设票选管理人 员Hr的筛 选结果, 其取值 为0或1, 其中, 1代 表筛选结果为同意, 0代 表筛选结果为否定。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115392866 A 3

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