(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211015677.3 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 杭州有才信息技 术有限公司 地址 311300 浙江省杭州市钱塘区白杨街 道科技园路267号国际创博中心三层 3334室 (72)发明人 李杰　刘丹　夏生强　邵佳丽　 李芳　 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/186(2020.01) (54)发明名称 一种人才背调档案生成方法、 系统及 存储介 质 (57)摘要 本申请涉及人才评价的技术领域， 尤其是涉 及一种人才背调档案生成方法、 系统及存储介 质， 其包括获取订单信息， 订单信息包括候选人 才信息、 曾任职公司岗位信息、 候选岗位信息、 证 明人信息； 根据订单信息生 成相应的调查模型问 卷， 并根据证明人信息将调查模 型问卷发送至证 明人端； 根据提交指令获取经过证明人填写后的 调查模型问卷； 根据预设的防作弊方法判断调查 模型问卷是否具有有效性； 若调查模 型问卷具有 有效性， 则根据预设的CAM可信分模型获得调查 模型问卷的可信分； 根据可信分对调查模型问卷 进行分类， 并根据调查模型问卷的填写结果获得 相应的调查结果报告， 并将调查结果报告进行交 付。 本申请具有提高人才背调档案的生成效率的 效果。 权利要求书3页 说明书11页 附图1页 CN 115358717 A 2022.11.18 CN 115358717 A 1.一种人才背调档案生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取订单信息， 所述订单信息包括候选人才信息、 曾任职公司岗位信息、 候选岗位信 息、 证明人信息； 根据所述订单信 息生成相应的调查模型问卷， 并根据所述证明人信 息将所述调查模型 问卷发送至证明人端； 根据提交指令获取 经过证明人填写后的调查模型问卷； 根据预设的防作弊方法判断所述调查模型问卷 是否具有 有效性； 若所述调查模型问卷具有有效性， 则根据预设的CAM可信分模型获得所述调查模型问 卷的可信分， 所述可信分用于 评定所述调查模型问卷及证明人的可信程度； 根据所述可信分对所述调查模型问卷进行分类， 并根据 所述调查模型问卷的填写结果 获得相应的调查结果报告， 并将所述调查结果报告 进行交付。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于： 根据 所述订单信 息生成相应的调查模型问 卷包括： 根据曾任职公司岗位信息和候选岗位信息获取相应的职业标签； 根据所述职业标签从调查模型库获取相关联职业的调查问卷模板， 所述调查问卷模板 至少包括 候选人才基本信息 板块、 证明人基本信息 板块、 调查问题板块； 根据所述候选人才信息和证明人信息对所述调查问卷模板中的候选人才基本信息板 块、 证明人基本信息 板块进行补充以得到调查模型问卷。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于： 所述调查问题板块包括职业素养板块、 技 能板块和知识板块， 所述调查模板库内设有题库， 所述题库内包含不同职业标签相对应的 职业素养类问题、 技能类问题和知识类问题， 所述调查问题板块的生成方法包括： 获取职业标签； 根据所述职业标签从所述题库中分别获取预设数量的随机职业素养类问题、 随机技 能 类问题和随机知识类问题； 结合所述随机职业素养类问题、 随机技能类问题和随机知识类问题并进行打乱、 编号 以生成调查问题板块。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于： 根据 预设的防作弊方法判断所述调查模型 问卷是否具有 有效性包括： 基于所述证明人端的打开指令获取证明人端的授权信 息， 所述授权信 息表征为代表证 明人身份的证明验证信息； 将所述授权信息与所述证明人信息进行验证， 若验证结果为合格， 则所述调查模型问 卷具有有效性； 若验证结果为不合格， 则所述调查模型问卷不具有有效性， 并返回所述调查 模型问卷至待操作区且向所述证明人端发送错 误报告； 若无法获取所述证明人端的授权信 息， 则根据所述证明人信 息向所述证明人端发送手 动验证信息； 根据所述证明人端对所述手动验证信息的验证反馈得到相应的验证结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于： 根据预设的CAM可信分模型获得调查模型 问卷的可信分， 所述可信分包括身份可信分和结果可信分， 具体包括以下步骤： 对所述证明人信息来源进行验证以获取来源评 定结果；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358717 A 2对所述证明人身份进行验证以获取身份评 定结果； 对所述证明人共 事关系进行验证以获取关系评 定结果； 根据所述 来源评定结果、 身份评 定结果和关系评 定结果获得 所述身份可信分； 在所述职业素养 板块、 技能板块和知识板块内分别设置相应的验证型题目； 根据所述验证型题目的填写结果判断经过所述证明人填写后的调查模型问卷的结果 可信分。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于： 设置相应的验证型题目， 根据所述验证型 题目的填写结果判断经 过所述证明人填写后的调查模型问卷的结果可信分， 包括： 所述验证型题目包括总评验证题， 所述总评验证题为与其所处板块主题无关的任意主 题内容的评论型题目； 根据预设的逻辑语言库对所述验证型题目的回答进行逻辑判断， 判断该回答的逻辑是 否通顺、 该回答的内容是否关联于该验证型题目的内容， 以输出相应的结果可信分； 和/或， 所述验证型题目包括正反语义验证题， 所述正反语义验证题包含含义相同而语义逻辑 相反的正向选项题和反向选项题； 根据所述正向选项题和反向选项题的选项结果是否相同以输出相应的结果可信分； 和/或， 所述验证型题目包括重复验证题， 所述重复验证题为各板块中任意一道原始题目的相 同题目； 根据所述重复验证题和所述原始题目的选项结果是否相同以输出相应的结果可信分； 和/或， 所述验证型题目包括测谎验证题， 所述测谎验证题表征为根据所述候选人才信息、 曾 任公司岗位信息和证明人信息中的已确认信息生成的问题； 根据所述测谎验证题的回答与该题目预设答案是否相同以输出相应的结果可信分。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于： 所述可信分还包括行为可信分， 根据预设 的CAM可信分模型获得调查模型问卷的可信分， 还 包括以下步骤： 判断所述证明人端IP地址是否发生变化， 并输出相应的地址监测结果， 根据所述地址 监测结果获得调查模板问卷的行为可信分； 判断所述证明人端设备参数是否发生变化， 并输出相应的设备监测结果， 根据所述设 备监测结果获得调查模板问卷的行为可信分； 判断所述证明人端系统环境是否发生变化， 并输出相应的环境监测结果， 根据所述环 境监测结果获得调查模板问卷的行为可信分； 判断所述证明人端无操作的时长是否大于第 一预设时长， 并输出相应的第 一时间监测 结果， 根据所述第一时间监测结果获得调查模板问卷的行为可信分； 判断所述证明人端接收调查模型问卷至提交所述调查模型问卷的时长是否小于第二 预设时长， 以输出相应的第二时间监测结果， 根据所述第二时间监测结果获得调查模板 问 卷的行为可信分。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于： 根据 所述可信分对所述调查模型问卷进行 分类以获得相应的调查结果报告， 并将所述调查结果进行交付， 包括： 判断所述调查模型问卷的可信分是否高于预设的正常 分值；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358717 A 3