(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019252.X (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 广东旭诚科技有限公司 地址 510000 广东省广州市海珠区新滘西 路300号3楼 (72)发明人 高静　卢志想　梁臻伟　徐伟嘉　 何赛　王美　王秀湉　吴展宇　 陈翩翩　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 周增元 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/00(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于智能监测前端的噪声污染分类及实时 监管方法 (57)摘要 本发明公开了基于智能监测前端的噪声污 染分类及实时监管方法， 包括： 步骤1： 实时监测； 步骤2： 数据处理； 步骤3： 声纹识别； 步骤4： 噪声 数据审核； 步骤5： 噪声事件归纳； 步骤6： 噪声事 件告警； 步骤7： 噪声事件处理； 步骤8： 噪声事件 建档。 本发明将AI声纹识别技术和物联网技术应 用于噪声监管， 对噪声污染进行科学分类， 联动 噪声超标告警和运维管理， 实现实时监管和跟踪 处理。 实现噪声污染分类精细化同时， 按生活噪 声、 交通噪声、 工业噪声、 施工噪声、 自然噪声五 大类划分， 确保监管有效及时； 噪声污染事件联 动噪声超 标告警和运维管理， 实现实时监管和跟 踪处理。 权利要求书2页 说明书7页 附图10页 CN 115358718 A 2022.11.18 CN 115358718 A 1.基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 实时监测， 前端监测设备对原始声级数据进行实时监测， 并同时保存音频和录 像； 步骤2： 数据处理， 对所述原始声级数据进行计算， 得到数据报表， 并对异常状态数据进 行标记； 步骤3： 声纹识别， 使用AI声纹识别算法对同步超标音频文件进行识别， 得到噪声源组 成及分类； 步骤4： 噪声数据审核， 对所述异常数据审核， 得到审核后的声 级数据； 步骤5： 噪声事件归纳， 基于所述声级数据， 判断、 归纳及整理非稳态和稳态噪声事件， 将占比最大的声源类型定义 为主噪声源； 步骤6： 噪声事 件告警， 识别预设定义的噪声事 件， 发出告警； 步骤7： 噪声事 件处理， 根据所述告警和管控建议分配对应运维管理任务； 步骤8： 噪声事 件建档， 对已归纳的噪声事 件信息建档。 2.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述前端监测设备使用环境噪声自动监测系统， 所述环境噪声自动监测系统包括噪 声监测模块、 视频监控 模块和气象监测模块。 3.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述步骤2包括设定不同应用场景的超标限值， 当出现噪声超标事件时， 输出超标噪 声监测数据。 4.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述 步骤3： 使用AI声纹识别算法对同步超标音频文件进行识别具体包括以下步骤： 步骤3‑1： 对原始声音信号长度切割并标注； 步骤3‑2： 对所述原 始声音信号进行 数据增强； 步骤3‑3： 对所述原始声音信号进行分帧加窗后得到多帧的所述原始声音信号， 对每一 帧做快速傅里叶变换， 把时域信号转为频域信号， 把每一帧快速傅里叶变换后的频域信号 在时间上堆叠起 来得到其对应的频谱图； 步骤3‑4： 通过梅尔滤波器组与快速傅里叶变换得到的频谱特征进行点积运算和取对 数处理， 转换得到更接 近人耳机理和在卷积神经网络上表现更好的对数梅尔频谱； 步骤3‑5： 通过深度 可分离卷积提取出音频片段对数梅尔频谱图的高维特征， 并通过全 连接分类 器输出识别的结果。 5.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述 非稳态噪声事件的判定方法为： 测量时间段内， 噪声突 发分钟等效声级距上一分 钟升高幅度大于3dB， 标记事件开始， 事件开始后， 下一分钟等效声级Leq距当前分钟差值小 于3dB时标记事 件结束。 6.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述稳态噪声事件的判定方法为： 测量时间段内， 噪声分钟等效声级Leq起伏不大于 3dB时开始标记， 至当前分钟等效声 级距上一分钟差值大于 3dB时标记事 件结束。 7.根据权利要求1所述的基于智能监测前端的噪声污染分类及实时监管方法， 其特征 在于， 所述噪声事件信息包括噪声事件过程事件、 噪声源组成、 主要污染类别、 同步音视频、权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358718 A 2处理结果和进程。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358718 A 3