(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210989776.5 (22)申请日 2022.08.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062119 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 中关村科 学城城市大脑 股份有限 公司 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号1区689号楼海淀科技大厦6层 (72)发明人 葛标　王辉　郭宝松　柳进军　 张聪聪　赵志宾　赵祥　孙冬雪　 张昆鹏　王远航　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 史立状(51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06Q 50/26(2012.01) 审查员 狄晓斐 (54)发明名称 政务事件办理推荐方法、 装置 (57)摘要 本公开的实施例公开了政务事件办理推荐 方法、 装置。 该方法的一具体实施方式包括： 获取 历史政务事件 数据； 对于非结构化数据和半结构 化数据进行词性标注， 得到标注后数据； 对标注 后数据进行实体识别， 以确定标注后数据中的实 体； 将标注后数据与结构化数据进行融合， 得到 融合数据； 基于融合数据中的实体 之间的关联关 系， 构建知识图谱； 根据知识图谱生成每个人物 实体对应的事件办理序列； 基于每个人物实体对 应的事件办理序列， 训练得到政务事件办理推荐 模型， 获取用户通过终端输入的待办事件集合和 用户当前位置信息； 将待办事件集合输入政务事 件办理推荐模型， 得到待办事件序列。 实现了办 理顺序预测的准确性， 有助于提高办事效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115062119 B 2022.10.28 CN 115062119 B 1.一种政务事 件办理推荐方法， 包括： 获取历史政务事件数据， 所述历史政务事件数据包括结构化数据、 非结构化数据和半 结构化数据； 对于所述非结构化数据和所述半结构化数据进行词性标注， 得到标注后数据； 对所述标注后数据进行实体识别， 以确定所述标注后数据中的实体， 所述实体为人物 实体、 事件实体和事 件属性实体； 将所述标注后数据与所述结构化数据进行融合， 得到融合数据； 基于所述融合数据中的实体之间的关联关系， 构建知识图谱， 所述知识图谱中的节点 表示所述实体， 所述知识图谱中的边表示 不同实体之间的关联关系； 根据所述知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列， 其中， 所述事件办理序列 用于表征 所述人物实体对应的多个事 件的办理顺序； 基于所述每 个人物实体对应的事 件办理序列， 训练得到政务事 件办理推荐模型； 获取用户通过终端输入的待办事 件集合和用户当前位置信息； 将所述待办事件集合输入所述政务事件办理推荐模型， 得到待办事件序列； 其中， 所述 基于所述每 个人物实体对应的事 件办理序列， 训练得到政务事 件办理推荐模型， 包括： 对于所述每个人物实体对应的事件办理序列， 将所述事件办理序列中至少一项事件作 为输入， 将所述至少一项事件的后续事项作为期 望输出， 训练得到政务事件办理推荐模型； 其中， 所述 根据所述知识图谱生成每 个人物实体对应的事 件办理序列， 包括： 根据所述知识图谱， 确定每 个人物实体对应的多个事 件； 确定所述多个事 件中每个事件对应的地址信息， 得到地址信息集 合； 根据所述地址信息集合中各个地址信息所表征的位置， 确定目标路径， 所述目标路径 串联所述各个地址信息所表征的位置； 根据所述目标路径通过各个位置的顺序， 确定所述每个人物实体对应的事件办理序 列。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 基于所述用户当前位置信息与所述待办事 件序列， 生成办事路径； 将所述办事路径发送至所述终端， 以使所述终端对所述办事路径在电子地图中进行显 示， 所述办事路径包括与所述待办事件集合中各个待办事件对应的位置标记， 标记之间通 过有向线段 连接； 响应于接收到用户针对所述有向线段中的目标端点的移动信 息， 根据所述目标端点对 应的原始位置标记和目的位置标记， 对所述办事路径进行调整， 生成目标办事路径； 将所述目标办事路径发送至所述终端。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 获取所述用户通过终端输入的终点 位置信息； 以及 所述基于所述用户当前位置信息与所述待办事 件序列， 生成办事路径， 包括： 基于所述用户当前位置信息、 所述待办事 件序列和所述终点 位置信息， 生成办事路径。 4.一种政务事 件办理推荐装置， 包括： 数据获取单元， 被配置成获取历史政务事件数据， 所述历史政务事件数据包括结构化 数据、 非结构化数据和半结构化数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062119 B 2词性标注单元， 被配置成对于所述非结构化数据和所述半结构化数据进行词性标注， 得到标注后数据； 实体识别单元， 被配置成对所述标注后数据进行实体识别， 以确定所述标注后数据中 的实体， 所述实体为人物实体、 事 件实体和事 件属性实体； 融合单元， 被配置成将所述标注后数据与所述结构化数据进行融合， 得到融合数据； 构建单元， 被配置成基于所述融合数据中的实体之间的关联关系， 构建知识图谱， 所述 知识图谱中的节点表示所述实体， 所述知识图谱中的边表示 不同实体之间的关联关系； 生成单元， 被配置成根据 所述知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列， 其中， 所述事件办理序列用于表征 所述人物实体对应的多个事 件的办理顺序； 训练单元， 被配置成基于所述每个人物实体对应的事件办理序列， 训练得到政务事件 办理推荐模型； 信息获取单元， 被配置成获取用户通过终端输入的待办事件集合和用户当前位置信 息； 预测模型， 被配置成将所述待办事件集合输入所述政务事件办理推荐模型， 得到待办 事件序列； 其中， 所述训练单 元被配置成： 对于所述每个人物实体对应的事件办理序列， 将所述事件办理序列中至少一项事件作 为输入， 将所述至少一项事 件的后续事项作为期望 输出， 训练得到政务事 件办理推荐模型； 其中， 所述 生成单元被配置成： 根据所述知识图谱， 确定每 个人物实体对应的多个事 件； 确定所述多个事 件中每个事件对应的地址信息， 得到地址信息集 合； 根据所述地址信息集合中各个地址信息所表征的位置， 确定目标路径， 所述目标路径 串联所述各个地址信息所表征的位置； 根据所述目标路径通过各个位置的顺序， 确定所述每个人物实体对应的事件办理序 列。 5.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑3中任一所述的方法。 6.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述程序被处理器执行时实现 如权利要求1 ‑3中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062119 B 3