(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991676.6 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 上海墅字科技有限公司 地址 201203 上海市浦东 新区博霞路2 2号S 座105 (72)发明人 索强　于天宇　程鑫　郑晓晨　 汪志鹏　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种基于员工交互的流程组织结构挖掘方 法与系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于员工交互的流程组 织结构挖掘方法与系统， 包括组织数据采集层、 业务数据采集层、 权重设计层和分析层， 本发明 是基于工作流日志的组织结构挖掘能够为企业 业务流程的再造与优化提供有力的支持， 并 能够 帮助领域专家更好地理解在工作流程运行过程 中企业组织 真实的运作 情况， 分析组织结构在配 制上所存在的瓶颈和缺陷， 具有很强的现实意 义， 在对大量的工作流日志的挖掘测试中发现， 如果工作流日志中的执行者的工作量发生剧烈 变化时， 挖掘结果往往会发生偏差， 例如很难对 一个兼职员工和一个全职员工进行关系度的比 较， 实验结果表明该策略精度高、 速度快， 具有较 高的有效性和可 行性。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 115330217 A 2022.11.11 CN 115330217 A 1.一种基于员工交互的流程组织结构挖掘系统， 其特征在于， 包括组织数据采集层 (1)、 业务数据采集层(2)、 权 重设计层(3)和分析层(4)； 所述数据采集层(1)， 是用以采集服务对象所在行业的多源组织数据， 整合建立目标大 数据目录； 所述业务数据采集层(2)， 用以采集服务对象的业务数据， 并根据目标管理对象标准模 型对业务数据进行 标准结构化处 理， 获得标准目标 数据并建立组织目标库； 所述权重设计层(3)， 用以基于所述标准目标数据构造目标指标库矩阵， 对各目标之间 进行两两对比之后， 排定各目标的重要度顺序， 构 造目标重要度初始矩阵， 计算得到目标的 权重； 所述分析层(4)， 用以基于目标大数据目录， 获取目标的评分值， 利用计算得到目标的 权重， 结合评分值计算得到组织目标的分析值结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘系统， 其特征在于： 所 述组织数据采集层(1)包括如下步骤： S1、 采集服务对象所在行业的多源组织数据， 是以整合建立目标 大数据目录， S2、 采集服务对象的业务数据， 并根据目标管理对象标准模型对业务数据进行标准结 构化处理， 获得标准目标 数据并建立组织目标库， S3、 基于所述标准目标数据构造目标指标库矩阵， 对各目标之间进行两两对比之后， 排 定各目标的重要度顺序， 构造目标重要度初始 矩阵， 计算得到目标的权 重， S4、 基于目标大数据目录， 获取目标的评分值， 利用计算得到目标的权重， 结合评分值 计算得到组织目标的分析值结果。 3.根据权利要求2所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘系统， 其特征在于： 步 骤S2之前还 包括： 根据目标大数据目录采集的数据和主题清单， 按照主数据和事务数据两类进行分析整 理， 其中， 事务数据是指具体业 务运营所产生的各种事务型 数据； 根据分析整理得到的分析结果制定目标工作数据标准， 所述目标工作 数据标准包含多 类数据主题域， 所述数据主题域 集中反映与工作目标 管理相关的所有业 务内容。 4.根据权利要求2所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘系统， 其特征在于： 步 骤S3中采用如下公式计算目标的权 重Wi： 上式中， ai/aj指从目标指标库矩阵所包含的n个目标k中， 随机选 取的目标Ki与Kj相比较 的重要度， i， j∈{1， 2， 3， . ..n‑1， n}。 5.根据权利要求4所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘系统， 其特征在于： 步 骤S4中利用计算得到目标的权重， 结合评分值计算得到组织目标的分析值结果公式表示 为： 上式中， TS指分析值结果， TSκ 指目标k的评分值， Wκ 指目标k的权 重。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330217 A 26.一种基于员工交互的流程组织结构挖掘方法， 其特征在于， 使用了上述权利要求1 ‑5 中任一项所述的一种基于员工交互的流程组织结构挖掘系统， 所述权重设计层(3)具体包 括以下内容： 步骤一、 工作流日志(5)， 令A为一个活动集(代表工作流中的活动(activity)),P为一个 执行者集(代表执行活动的个体),E＝A ×P为事件集将活动与活动的执行者联系起来((a, p)表示执行者p执行活动a)， C＝E*为可能的事件序列集(描述过程实例的轨迹),L∈B(C)为 一个工作流日志(5),B(C)为C的多重集； 步骤二、 默认挖掘(6)， 令L为一个工作流日志(5),A为一个活动集， c＝(e0,e1,...)∈L, Oa和As定义如下： a)对每个a∈A， 有Oa＝{ πp(e)e∈c∧ πa(e)＝a}； b)AS＝{(a,Oa)|a∈A}。 步骤三基于活动相似度的挖掘(7)， 令L为一个工作 流日志(5)， 在创建完执行者活动矩 阵后， 通过比较执 行者所对应的行向量的差异可以得到执 行者之间的距离公制； 步骤四、 基于过程实例 相似度的挖掘(8)， 令L 为一个工作流日志(5),对P1,P2∈P有： 当且仅当∑∈Lg(c， p1)≠0,否则p1ΔLP2＝0； 对c＝(c0,c1,...)∈L有p1ΔcP2＝1； 步骤五、 组织网络生成算法(9)， G＝(P,R,W)为一个组织网络， 其中： P为执行者集合； 为关系集合； W∈R →R为一个距离公制函数， 其值为关系之间的距离， 组织网 络生成算法通过计算执行者之 间的各种距离公制的值生成基于不同距离公制的组织网络， 例如计算执行者之 间的协同工作公制得到基于过程实例相似度的组织网络， 计算执行者之 间的Pearson相关系数公制得到基于活动相 似度的组织网络， 挖掘得到的组织网络能够客 观地反映出参与工作流。 7.根据权利要求6所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘方法， 其特征在于： 根 据步骤2所知， 其中： 0a代表组织实体(角色或者组织单元),这个组织实体里面 的所有执行 者都执行过活动a。 8.根据权利要求6所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖掘方法， 其特征在于： 所 述基于过程 实例相似度的挖掘(8)根据定义可知， P1ΔLP2不一定等于,例如假设p1参与了两 个过程实例， p2参与了四个过程实例， 并且它们共同参与了两个过程实例， 这种情况下， p1 总是与p2协同工作的， 但是p2却不是， 因此， P1ΔLP2的值要大于P2ΔLP1的值， 这时P1ΔLP2＝ 2/2,P2ΔLP1＝2/4。 9.根据权利要求使用了上述权利要求1中所述的一种基于员工交互 的流程组织结构挖 掘系统， 其特 征在于： 所述分析层(4)包括处 理单元(10)和存 储单元(11)； 所述处理单元(10)， 是对于预处理阶段得到的工作流日志， 标识出所有具有直接工作 移交关系的组合， 构成直接移交关系集合； 求出每一组满足直接移交关系ri＞rj的移交距 离； 确定影响因子β 的值并建立直接移交关系矩阵DT； 根据直接移交关系矩阵DT建立活动参 与者依赖 关系矩阵DP； 处理单元(10)把上述各个步骤处理后得到的结果 发送到存储 单元进 行存储管理； 所述存储单元(11)， 首先向处理单元发送输入参与 者集合P和参与 者依赖关系 矩阵DP； 处理单元(10)将参与者集合按照其所参与的活动开始的先后时间进 行排序n＝PS(W)， 之后 排列DP中的元素， 并存入二维数组DP[n][n]； 判断每一个二维数组DP[n][n]的值， 若DP[i]权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330217 A 3