(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210988665.2 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 朗沃格科技 （上海） 有限公司 地址 200030 上海市徐汇区虹漕 路25-1号2 楼 (72)发明人 付有略　罗霆　马宇　周君逸　 马健　王俊男　吴三贵　 (74)专利代理 机构 北京天奇智新知识产权代理 有限公司 1 1340 专利代理师 盛时永 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/903(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的合同保单到期监测预警 系统 (57)摘要 本发明公开提供的一种基于大数据的合同 保单到期监测预警系统。 该基于大数据的合同保 单到期监测预警系统包括用户登录与信息上传 模块、 用户保单逾期预警需求评估模块、 车辆保 单预警紧急评估模块、 保单预警周期设置模块、 车辆保单预警处理终端和车辆管 理数据库， 本发 明通过根据用户上传的车辆保单信息对用户车 辆保单进行逾期预警需求评估， 并对用户车辆 保 单进行逾期紧急性评估， 由此确认用户车辆保单 对应的首次预 警日期、 预警次数和各次预警对应 的预警方式， 有效的解决了当前到期预警方式预 警效率不高的问题， 保障了用户对其车辆保单到 期信息获取的及时性， 同时也保障了车主续保的 及时性， 并且 还有效的规避了用户的脱保风险。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115330548 A 2022.11.11 CN 115330548 A 1.一种基于大 数据的合同保单到期监测预警系统， 其特 征在于： 该系统包括： 用户登录与信息上传模块， 用于当用户登录车辆保单管理平台后， 将用户对应的基本 信息和车辆保单信息上传至车辆保单 管理平台； 用户保单逾期预警需求评估模块， 用于根据用户上传的车辆保单信息中提取截止日 期， 获取当前日期与其车辆保单截止日期之 间的间隔天数， 并作为到期天数， 由此对用户车 辆保单进行逾期预警需求评估； 车辆保单预警紧急评估模块， 用于当用户车辆保单需要进行逾期预警时， 根据用户上 传的基本信息和车辆保单信息， 对用户保单逾期预警的紧急性进行评估， 得到用户车辆保 单对应的综合逾期预警紧急评估指数， 其具体包括车辆理赔预警紧急评估单元、 车辆保单 预警紧急评估单 元、 车辆基本信息预警紧急评估单 元和车辆保单综合预警紧急评估单 元； 保单预警周期设置模块， 用于基于用户车辆保单对应的预警紧急评估指数， 确认用户 车辆保单对应的首次预警日期、 预警次数和各次预警对应的预警方式； 车辆保单预警处理终端， 用于根据用户车辆保单抵达其预警日期时， 按照其预警方式 进行预警； 车辆管理数据库， 用于存储各车辆对应的车牌号、 保单信 息和历史理赔信息， 存储车辆 保单对应的逾期提前预警天数， 存储各车辆保单预警等级对应的预警 紧急评估系数范围和 各车辆理赔事 件类型对应的车辆影响权 重， 并存储各预警等级对应的预警方式。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统， 其特征在于： 所述用户对应的基本信息包括为驾龄、 车辆购入 日期、 车辆行驶里程、 车辆品牌、 车辆购买 金额和车牌号； 所述车辆保单信息包括截止日期、 包含险种 数目和各包含险种对应的购买 金额； 所述历史理赔信息包括历史理赔次数、 历史各次理赔对应的理赔时间点、 历史各次理 赔对应的理赔事 件类型和历史各次理赔对应的理赔金额。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统， 其特征在于： 所述对用户车辆保单进行逾期预警需求评估， 具体评估过程包括： 从车辆信 息库中提取出车辆保单对应的逾期提前预警天数， 将用户车辆保单到期 天数 与车辆保单对应的逾期提前预警天数进行匹配对比， 若用户车辆保单到期天数大于车辆保 单对应的逾期提前预警天数， 则判定用户车辆保单需要进行逾期预警， 若用户车辆保单到 期天数小于或者等于车辆保单对应的逾期提前预警天数， 则判定用户车辆保单无需进 行逾 期预警。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统， 其特征在于： 所述车辆理赔预警紧急评估单元用于对用户车辆进行理赔预警紧急评估， 其具体评估过程 包括以下步骤: 从用户上传的基本信 息中提取车辆对应的车牌号， 进而从车辆管理数据库中提取出用 户车辆对应的历史理赔信息， 进而获取用户车辆对应的历史理赔次数和历史各次理赔对应 的理赔时间点、 理赔事 件类型和理赔金额； 基于用户车辆历史各次理赔对应的理赔时间点， 从中提取出用户历史首次理赔时间点 与历史末次理赔时间点对应的间隔时长， 并记为t,进而通过公式 分析得到用户车辆 理赔频率p， c表示 为历史理赔次数；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330548 A 2基于用户车辆历史各次理赔对应的理赔金额， 从中筛选出用户车辆对应的历史最高理 赔金额， 并记为M； 从用户车辆对应历史理赔信 息中提取历史各次理赔对应的理赔事件类型， 将用户车辆 历史各次理赔对应的理赔事件类型进 行相互对比， 统计各理赔事件类型对应的历史理赔次 数， 将历史理赔次数最多的理赔事件类型作为用户车辆高频理赔事件类型， 基于用户车辆 高频理赔事件类型， 从车辆管理数据库中定位出用户车辆高频 理赔事件类型对应的车辆影 响权重， 并记为 ε； 将用户车辆历史理赔次数、 理赔频率、 最高理赔金额和高频理赔事件类型对应的车辆 影响权重代入计算公式 中， 得到用户车辆理赔 信息对应的保单逾期预警紧急评估指数δ， a1、 a2、 a3分别表示为预设的理赔次数、 理赔频 率、 最高理赔金额对应的权重因子， 且a1＞a2＞a3， c ′、 p′、 M′分别表示为设定的车辆参考理 赔次数、 参 考理赔频率、 参 考理赔金额。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统， 其特征在于： 所述车辆保单预警紧急评估单元用于根据用户上传的车辆保单信息， 对用户车辆进行保单 预警紧急评估， 其具体评估过程包括以下步骤： 获取用户车辆对应的到期天数， 将其记为T； 从用户上传的车辆保单信息中提取包 含险种数目， 并记为S； 从用户上传的车辆保单信 息中提取各包含保险对应的购买金额， 累加得到综合购买金 额， 并记为车保总额； 基于用户对应的车辆到期天数、 包含险种数目和车保总额， 通过分析公式 分析得到用户车辆保单信息对应的保单逾期 预警评估指数λ， T ′、 S′min、 M′1分别表示为设定的保单紧急逾期预警对应的参考到期天数、 参考最低购买险种数目、 参考车保金额， M1为用户对应的车保总额， c1、 c2、 c3分别表示为设 定的车辆到期天数、 购买险种数目、 购买险种总额对应的权重因子， 且c1＞c2＞c3， e表 示为 自然数。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的合同保单到期监测预警系统， 其特征在于： 所述车辆基本信息预警紧急评估单元用于对用户车辆基本信息进 行预警紧急评估， 其具体 评估过程如下： 从用户上传的基本信 息中提取车辆对应的购入日期， 得到用户车辆对应的累计购入年 限， 并记为 N； 从用户上传的基本信息中提取中提取驾龄， 并记为 L； 从用书上传的基本信息中提取 车辆行驶里程， 并记为X； 从用户上传的车辆基本信 息中提取车辆对应的品牌， 将其与设定的各价值权重等级对 应品牌集合中各关联品牌进行匹配对比， 若用户车辆对应的品牌与 某价值权重等级对应品权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330548 A 3