(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210971231.1 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115049372 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 山东心法科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市 市南区宁 夏路 288号市南软件园1 1号楼A座5层504室 (72)发明人 宋业臻　肖维斌　韩伟　曲继新　 (74)专利代理 机构 济南千慧专利事务所(普通 合伙企业) 37232 专利代理师 王敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 40/205(2020.01)G06F 40/284(2020.01) G06F 40/151(2020.01) (56)对比文件 CN 110648104 A,2020.01.0 3 CN 114330943 A,202 2.04.12 CN 110297906 A,2019.10.01 CN 110619035 A,2019.12.27 CN 111125343 A,2020.0 5.08 CN 10954 4104 A,2019.0 3.29 CN 110633912 A,2019.12.31 CN 114612061 A,202 2.06.10 CN 114268747 A,202 2.04.01 US 2020341602 A1,2020.10.2 9 CN 112836691 A,2021.0 5.25 审查员 赵鹏翔 (54)发明名称 针对人力资源信息的数字基础设施构建方 法、 设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了针对人力资源信息的数字基 础设施构建方法、 设备及介质， 属于管理目的的 数据处理方法技术领域， 方法包括： 解析人力资 源信息数据库中各类职业工作人员的工作内容 访谈信息， 以确定各类职业工作人员对应的JA要 素； 根据预设的图模型算法， 解析人力资源信息 数据库中各类职业的职业资格鉴定信息， 以确定 各类职业工作人员对应的WS要素； 基于预设的三 层职业划分架构， 构建对应的数据库联合主键， 并对联合主键设置推理引 擎； 将预设的PF要素、 JA要素及WS要素输入数据库联合主键， 以生成针 对人力资源信息的数字基础设施。 本申请通过上 述方法实现了针对人力资源相关信息， 构建高效 的、 具有自动化处理能力的数字基础设施的目 标。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115049372 B 2022.12.02 CN 115049372 B 1.针对人力资源信息的数字基础设施构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据预设的人工智能自然语言处理算法， 解析人力资源信 息数据库中各类职业工作 人 员的工作内容访谈信息， 以确定各类职 业工作人员对应的JA要 素； 其中， JA要 素是用于描述 某一职业工作人员工作职责的特 征词； 根据预设的图模型算法， 解析人力资源信息数据库中各类职业的职业资格鉴定信息， 以确定各类职业工作人员对应的WS要素； 其中， WS要素是用于描述某一职业工作人员所需 工作技能的特 征词； 基于预设的三层职业划分架构， 构建对应的数据库联合主键， 并对所述联合主键设置 推理引擎； 其中， 所述 三层职业划分架构的层级依次是： 行业、 产业链位置、 职业； 将预设的PF要素、 所述JA要素及所述WS要素输入所述数据库联合主键， 以生成针对人 力资源信息的数字基础设施； 其中， 所述PF要素是用于描述某一职业工作人员所需心理特 征的特征词； 根据预设的人工智能自然语言处理算法， 解析人力资源信 息数据库中各类职业工作 人 员的工作内容访谈信息， 以确定各类职业工作人员对应的JA要素， 具体包括： 确定各类职业工作人员的工作内容访谈信息； 对所述各类职业工作 人员的工作内容访谈信 息进行去噪处理， 以剔除所述各类职业工 作人员的工作内容访谈信息中无实际含义的词汇； 通过预设的实体词汇识别库， 对降噪后的所述各类职业工作 人员的工作内容访谈信 息 进行实体词汇识别， 以确定各类职 业工作人员对应的实体词汇集； 其中， 所述 实体词汇是用 于描述某一职业的某一项工作内容的特 征词； 对所述各类职业工作 人员对应的实体词汇集进行降维分析， 以确定各类职业工作 人员 对应的JA要素。 2.根据权利要求1所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 确 定各类职业工作人员的工作内容访谈信息， 具体包括： 基于预设的工作内容访谈标识检索所述人力资源信 息数据库， 以确定所述人力资源信 息数据库中包 含的全部 工作人员的初始工作内容访谈信息； 对各初始工作内容访谈信 息的摘要信 息进行职业关键词检测， 以确定各初始工作内容 访谈信息对应的工作人员的职业类型， 并对所述初始工作内容访谈信息进行预处理， 以获 得文本化的工作内容访谈信息； 针对职业类型对所述工作内容访谈信 息进行分组， 以确定各类职业工作人员的工作内 容访谈信息 。 3.根据权利要求1所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 对 所述各类职 业工作人员对应的实体词汇集进 行降维分析， 以确定各类职 业工作人员对应的 JA要素， 具体包括： 基于预设的非线性降维算法， 对所述各类职业工作人员对应的实体词汇集进行处理， 以确定各类职业工作人员对应的低维主因素集； 对所述各类职业工作 人员对应的低维主因素集进行泛化处理， 以确定各类职业工作 人 员对应的JA要素。 4.根据权利要求1所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 根权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115049372 B 2据预设的图模型算法， 解析人力 资源信息数据库中各类职业的职业资格鉴定信息， 以确定 各类职业工作人员对应的WS要素， 具体包括： 基于人力资源信 息数据库中各类职业的职业资格鉴定信 息， 确定各类职业工作人员的 初始工作技能集； 根据工作技能与对应初始工作技能集对应的职业类型的相关性， 对所述初始工作技 能 集中的任意两个工作技能进行对照打分， 直至所述初始工作技能集中的所有工作技能至少 包含一个分数 标签； 根据所述初始工作技 能集中两工作技 能间是否存在对照关系， 构建所述初始工作技 能 集的图模型； 根据小世界网络算法， 通过判断所述图模型中的工作技能是否符合小世界网络特征， 以确定各类职业工作人员对应的WS要素。 5.根据权利要求1所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 在 确定各类职业工作人员对应的WS要素之后， 所述方法还 包括： 通过Bradley ‑Terry模型， 对各类职业工作人员对应的WS要素进行重要性比较， 以确定 各WS要素的权 重， 并基于所述权 重， 生成各类职业工作人员对应的WS要素需求 顺序表。 6.根据权利要求1所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 在 生成针对人力资源信息的数字基础设施之后， 所述方法还 包括： 在基于所述数字基础设施进行人力资源信 息检索的情况下， 通过预设的六类检索词生 成人力资源信息检索式； 其中， 所述六类检索词包括： 行业词、 产业链位置词、 职业词、 PF要 素词、 JA要素词及WS要素词； 将所述人力资源信 息检索式输入到所述数字基础设施中， 通过所述推理引擎中预置的 极大似然估计算法， 输出由最大似然到最小似然的人力资源信息 。 7.根据权利要求2所述的针对人力资源信 息的数字基础 设施构建方法， 其特征在于， 对 所述初始工作内容访谈信息进行 预处理， 以获得文本化的工作内容访谈信息， 具体包括： 对视频格式的初始工作内容访谈信 息进行音频提取， 并对提取的音频进行文本格 式转 换， 以生成文本化的工作内容访谈信息； 对音频格式的初始工作内容访谈信 息进行文本格式转换， 以生成文本化的工作内容访 谈信息； 对文本格式的初始工作内容访谈信 息进行文本格式统一转换， 以生成格式统一的文本 化的工作内容访谈信息 。 8.针对人力资源信息的数字基础设施构建 设备， 其特 征在于， 所述设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够： 根据预设的人工智能自然语言处理算法， 解析人力资源信 息数据库中各类职业工作 人 员的工作内容访谈信息， 以确定各类职 业工作人员对应的JA要 素； 其中， JA要 素是用于描述 某一职业工作人员工作职责的特 征词； 根据预设的图模型算法， 解析人力资源信息数据库中各类职业的职业资格鉴定信息，权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115049372 B 3