(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210968095.0 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 墨点狗智能科技 （东莞） 有限公司 地址 523000 广东省东莞 市南城街道鸿福 社区黄金路1号天安数码城F4栋12层 01单元 (72)发明人 谷锐　赵祺　郑孝旭　 (74)专利代理 机构 东莞市华南专利商标事务所 有限公司 4 4215 专利代理师 莫鹏飞 (51)Int.Cl. G06Q 50/04(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 多参数融合排产决策方法、 系统、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明涉及建筑设计技术领域， 尤其是指一 种多参数融合排产决策方法及系统， 从项目工程 的订单开始， 由订单数据、 成 品库存、 预测安装周 期、 运输规划到装框规划等排产全程的数据统一 管理， 将订单的生产端到安装端关联， 将构件订 单生产确认阶段融入现场安装计划、 未来天气预 测等数据， 再融合了待产件的安装顺序、 运输道 路承重、 货架装载数量等数据， 使最终的工厂排 产方案为产业链的最优解， 使得待产件的整个生 产过程更加可控。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115330552 A 2022.11.11 CN 115330552 A 1.一种多参数融合 排产决策 方法， 其特 征在于， 包括以下 方法： 获取工程项目待产件的订单； 获取工程项目待产件的成品库存数据； 根据工程项目的安装计划以及未来天气数据， 获取待产件的预测安装周期； 结合订单、 成品库存数据、 预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度； 根据订单的优先度以及工厂日生产能力来确定当日生产的待产件； 根据工程项目待产件的订单， 获取待产件的安装顺序； 根据待产件的安装顺序、 运输道路的承重、 运输货架 的承受能力对待产件进行运输规 划； 将运输规划后的待产件进行装框规划， 形成待产件的装框集； 对装框集的待产件进行模台分配， 并计算模台生产工时； 根据模台生产工时计算装框集的生产工时； 根据装框集的生产工时获取最佳的生产排产方案 。 2.根据权利要求1所述一种 多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 所述根据工程项目 的安装计划以及未来天气数据， 获取待产件的预测安装周期的方法包括： (1)获取订单的单位工程计划安装周期Ti； (2)获取未来[Di， Di+Ti]时间段天气类型及概率值， 并进行天气数据集处理Si＝[(w1， p1)， (w2， p2)， (w3， p3)，……(wi， pi)]； 其中， i＞1； 当天气类型wi为雨天、 暴雨、 大暴雨天气时， wi＝1， 否则wi＝0； 其中pi为天气预报的概 率值； (3)获取待产件安装预测安装周期 其中c为常 量， 取值范围(0， 1)。 3.根据权利要求1所述一种多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 所述结合订单、 成 品库存数据、 预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度的方法包括： (1)设Li， Li为单位工程当前库存层数； 当Li≥2时， 则该订单 无需进行排 查； Li＜2时， 则进行订单生产优先度Pi计算： 其中， Qi为单位工程即将生产的楼层的待产件的总方量， Cd为工厂日生产能力， Tic为待 产件安装预测安装周期； (2)对所有需要生产的订单进行优先度Pi的计算， 并进行订单排序。 4.根据权利要求1所述一种 多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 所述根据待产件的 安装顺序、 运输道路的承重、 运输货架的承受能力对待产件进行运输规划的方法包括： (1)设运输道路最大运输重量wt， 运输货架长度ls， 货架设计堆放数量ns， 平板车长度lt， 运输待产件集 合sti； 平板车最大运输货架数量 nt＝lt/ls， 取正整数， 则平板车 可运输待产件数量 n＝nt*ns； (2)运输待产件集 合为： st1＝[(n1， w1， l1， b1)， (n2， w2， l2， b2)......(nn， wn， ln， bn)]；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330552 A 2stn＝ [(nn+1， wn+1， ln+1， bn+1)， (nn+2， wn+2， ln+2， bn+2)......(n2n， w2n， l2n， b2n)]； (3)对运输待产件集 合Stn进行调整： 对运输集 合按顺序进行重量核算 wsn＝∑Stn(2)， 当wsn≤wt， 运输集合不变， 并进行 下一个运输集 合重量核算； 当wsn＞wt， 调整当前运输集合， 将当前运输集合末位待产件移至下一个运输集合， 后面 的集合相应进行待产件调整。 5.根据权利要求1所述一种 多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 所述将运输规划后 的待产件进行装框规划， 形成待产件的装框集的方法包括： 将运输待产件集 合stn按货架设计堆 放数量进行拆分为装框集sn； sn∈stn， 且每个sn的待产件不重复； sn中的待产件数量小于货架设计堆 放数量ns。 6.根据权利要求1所述一种 多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 所述对装框集的待 产件进行模台分配， 并计算模台生产工时， 并根据模台生产工时计算装框集的生产工时的 方法包括： (1)获取装框集sn的待产件参数 sn＝ [(a1,l1,b1,t1‑1,t1‑2,t1‑3,t1‑4,t1‑5),(a2,l2,b2,t2‑1,t2‑2,t2‑3,t2‑4,t2‑5)， ...， (an,ln, bn,tn‑1,tn‑2,tn‑3,tn‑4,tn‑5)]； 其中， an为待产件编号； ln为待产件的长度； bn为待产件的宽度； tn‑1为待产件在工位1的 工作时长； tn‑2为待产件在工位2的工作时长； tn‑3为待产件在工位3的工作时长； tn‑4为待产 件在工位 4的工作时长； tn‑5为待产件在工位 4的工作时长； (2)种群初始化： 获取装框集 sn的待产件数量， 随机排序生成实数序列作为染色体， 定义 种群数量m； (3)随机排序后的待产件进行模台分配： 获取模台m1(lm1)， 将待产件按顺序进行装入模台， 当 获取第二个模 台， 继续装 入从编号ai待产件开始装 入第二个模台， 依次完成待产件 模台的分类； (4)模台生产工时计算： 模台分配完成之后， 通过对模台上的工序在工位的时间求和， 生成模台在每 个工位的生产时间集Tmi＝[Tmi‑1， Tmi‑2， Tmi‑3， Tmi‑4， Tmi‑5]； (5)计算装框集的生产工时： 按模台顺序采用时间累加对比法逐个 计算模台的生产时间： Tti＝ [(ti‑1s， ti‑1e)， (ti‑2s， ti‑2e)， (ti‑3s， ti‑3e)， (ti‑4s， ti‑4e)， (ti‑5s， ti‑5e)]， 其中， ti‑1s表示模台i在工位1的开始时间， ti‑1e表示模台i在工位1的结束时间； 则装框 集的生产工时Tsn等于最后一个模台的最后 一个工位的结束时间； 装框集的生产工时越小， 适应度越高。 7.根据权利要求6所述一种 多参数融合排产决策方法， 其特征在于， 获得装框集的生产 工时后， 还 包括： (6)定义适度函数 F(i)＝1/fi， fi标识种群中第i个染色体的生产工时计算 值；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330552 A 3